Elefanten sind die größten lebenden Landtiere. Sie sind Pflanzenfresser und benötigen 100 bis 200 Kilogramm Nahrung und etwa 230 Liter Wasser pro Tag. Ihr Aktionsraum kann sich auf bis zu 11.000 Quadratkilometer erstrecken. Ihre Fähigkeit, Nahrungs- und Wasserquellen zu finden, beruht auf traditionellem Wissen, das sie über Generationen hinweg erworben haben. Dieses überlebenswichtige Wissen geht verloren, wenn ältere Elefanten in der Herde sterben.
Elefanten sind aus vielen Gründen gefährdet: Sie können wegen ihrer Stoßzähne von Wilderern getötet oder aus Prestigegründen und für den Zirkus gefangen und gezähmt werden. Umweltveränderungen wie die globale Erwärmung, Niederschlagsmuster, Abholzung und Bergbau können zu einer Verschlechterung ihres Lebensraums führen, sodass diese Tiere gezwungen sind, auf der Suche nach Nahrung und Wasser in andere Gebiete zu ziehen. Dies kann zu Konflikten mit Menschen führen, wenn Elefanten in von Menschen besiedelte Gegenden und landwirtschaftlich genutzte Gebiete ziehen. Sie können auch in Elektrozäune und Fallen geraten.
Um lebensbedrohliche Vorfälle zu vermeiden und ihre Art zu schützen, ist die Überwachung der Elefanten und ihrer Bewegungen von großer Bedeutung. Es ist leichter, die Elefanten mithilfe von Luftbildern zu überwachen, da dabei kein menschlicher Eingriff notwendig ist und die Elefanten nicht in ihrem natürlichen Lebensraum gestört werden. Der Einsatz von "Elephant Detection" mit Luftbildern ist effizienter, wenn das Modell für sehr große Gebiete ausgeführt wird. Mit diesem Deep-Learning-Modell kann die Erkennung von Elefanten in hochauflösenden Luftbildern automatisiert werden.
Lizenzanforderungen
Für diesen Workflow gelten die folgenden Lizenzanforderungen:
- ArcGIS Desktop: ArcGIS Image Analyst-Erweiterung für ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Modelldetails
Dieses Modell hat die folgenden Merkmale:
- Eingabe: Einzelne hochauflösende (3–13 Zentimeter) Luftbilder oder ein Orthomosaik
- Ausgabe: Feature-Class, die erkannte Elefanten enthält
- Berechnung: Dieser Workflow ist rechenintensiv. Empfohlen wird eine GPU mit mindestens CUDA Compute Capability Version 6.0.
- Eignung für Geographien: Das Modell eignet sich gut für Luftbilder von Wäldern im südlichen Afrika (Südafrika, Botsuana und Namibia) oder ähnlichen Geographien.
- Architektur: Das Modell verwendet die in ArcGIS API for Python implementierte FasterRCNN-Modellarchitektur.
- Accuracy-Kennwerte: Das Modell hat einen durchschnittlichen Precision-Score von 0,857 für Elefanten.
Zugreifen auf das Modell und Herunterladen des Modells
Laden Sie das vortrainierte Modell Elephant Detection aus dem ArcGIS Living Atlas of the World herunter. Alternativ können Sie direkt über ArcGIS Pro mit dem Werkzeug Objekte mit Deep Learning erkennen auf das Modell zugreifen oder es in ArcGIS Image for ArcGIS Online verwenden.
- Navigieren Sie zum ArcGIS Living Atlas of the World.
- Melden Sie sich mit Ihren ArcGIS Online-Anmeldedaten an.
- Suchen Sie nach Elephant Detection, und öffnen Sie in den Suchergebnissen die entsprechende Elementseite.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Herunterladen, um das Modell herunterzuladen.
Sie können die heruntergeladene .dlpk-Datei direkt in ArcGIS Pro verwenden, oder sie in ArcGIS Enterprise hochladen und dort verwenden. Außerdem können Sie das vortrainierte Modell bei Bedarf optimieren.
Versionshinweise
Es folgen die Versionshinweise:
| Datum | Beschreibung |
|---|---|
| Mai 2022 |
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