Einführung in das Modell

Dies ist ein Open-Source-Objekterkennungsmodell von TensorFlow im TensorFlow Lite-Format.

Dieses Modell wurde mit dem Dataset Common Objects in Context (COCO) trainiert. COCO ist ein umfangreiches Dataset zur Objekterkennung, das unter der Lizenz "Creative Commons Attribution 4.0" zur Verfügung steht. Das Dataset enthält 80 Objektkategorien und 1,5 Millionen Objektinstanzen, darunter Menschen, Tiere, Lebensmittel, Fahrzeuge und Haushaltsgegenstände.

Das Modell kann in ArcGIS Survey123 zur Erkennung gewöhnlicher Objekte auf aufgenommenen Fotos verwendet werden.

Hinweis:

Es wird nicht empfohlen, dieses Modell in Produktions-Surveys zu verwenden, es kann jedoch hilfreich bei Demonstrationen sein und eignet sich als Einstieg in intelligente Assistenten in Survey123. Sie sind selbst für die Verwendung dieses Modells verantwortlich. Bei Verwendung von Survey123 sind Sie dafür zuständig, die Ausgaben zu überprüfen und die Ausgaben manuell zu überarbeiten.

Lizenzanforderungen

Für diesen Workflow ist eine Survey123-Lizenz erforderlich. Das Modell kann mit Survey123 Connect und der mobilen App verwendet werden.

Modelldetails

Dieses Modell hat die folgenden Merkmale:

• Eingabe: Ein Kamera-Feed (Vorschau mit geringer Auflösung oder Aufnahme mit hoher Auflösung) wird als Eingabe verwendet.
• Ausgabe: Ein Bild mit erkannten gewöhnlichen Objekten in den EXIF-Metadaten oder ein Bild mit geschwärzten Objekten wird ausgegeben.
• Verarbeitung: Dieser Workflow ist rechenintensiv, und die Performance kann auf einigen mobilen Geräten beeinträchtigt sein.
• Architektur: Ein Open-Source-Objekterkennungsmodell von TensorFlow im TensorFlow Lite-Format mit MobileNet-Architektur

Klassen

Sie können die erkennbaren Objektklassen mit dem Parameter class begrenzen. Die Klassennamen sind in der folgenden Tabelle aufgeführt:

person	elephant	wine_glass	dining_table
bicycle	bear	cup	toilet
car	zebra	fork	tv
motorcycle	giraffe	knife	laptop
airplane	backpack	spoon	mouse
bus	umbrella	bowl	remote
train	handbag	banana	keyboard
truck	tie	apple	cell_phone
boat	suitcase	sandwich	microwave
traffic_light	frisbee	orange	oven
fire_hydrant	skis	broccoli	toaster
stop_sign	snowboard	carrot	sink
parking_meter	sports_ball	hot_dog	refrigerator
bench	kite	pizza	book
bird	baseball_bat	donut	clock
cat	baseball_glove	cake	vase
dog	skateboard	chair	scissors
horse	surfboard	couch	teddy_bear
sheep	tennis_racket	potted_plant	hair_dryer
cow	bottle	bed	toothbrush

Zugreifen auf das Modell und Herunterladen des Modells

Laden Sie das vortrainierte Modell Common Object Detection aus dem ArcGIS Living Atlas of the World herunter. Alternativ können Sie in Survey123 Connect das Modell mit einem Survey verknüpfen.

1. Navigieren Sie zum ArcGIS Living Atlas of the World.
2. Melden Sie sich mit Ihren ArcGIS Online-Anmeldedaten an.
3. Suchen Sie nach Common Object Detection, und öffnen Sie in den Suchergebnissen die entsprechende Elementseite.
4. Klicken Sie auf die Schaltfläche Herunterladen, um das Modell herunterzuladen.

   Sie können die heruntergeladene .dlpk-Datei direkt in Survey123 Connect verwenden, indem Sie die Datei in den Medienordner für einen Survey kopieren.

Versionshinweise

Es folgen die Versionshinweise:

Datum	Beschreibung
Februar 2023	Erste Version von "Common Object Detection"