Dieses Deep-Learning-Modell wird zum Erkennen von Fahrzeugen in hochauflösenden Drohnen- oder Luftbildern verwendet. Die Fahrzeugerkennung kann für Anwendungszwecke wie Verkehrsmanagement und -analyse, Parkplatznutzung, Stadtplanung usw. verwendet werden. Außerdem kann sie als Anhaltspunkt für die Ableitung von wirtschaftlichen Indikatoren und die Schätzung von Einzelhandelsumsätzen dienen. Aufgrund ihrer hohen räumlich-zeitlichen Abdeckung können hochauflösende Luft- und Drohnenbilder für die Fahrzeugerkennung verwendet werden.
Lizenzanforderungen
Für diesen Workflow gelten die folgenden Lizenzanforderungen:
- ArcGIS Desktop: ArcGIS Image Analyst-Erweiterung für ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Modelldetails
Dieses Modell hat die folgenden Merkmale:
- Eingabe: Raster, Mosaik-Dataset oder Image-Service (räumliche Auflösung 5–20 Zentimeter)
- Ausgabe: Feature-Class mit Rahmen, die Fahrzeugpositionen darstellen
- Berechnung: Dieser Workflow ist rechenintensiv. Empfohlen wird eine GPU mit Compute Capability Version 6.0 oder höher.
- Eignung für Geographien: Das Modell eignet sich gut für die Vereinigten Staaten.
- Architektur: Das Modell verwendet die in ArcGIS API for Python implementierte MaskRCNN-Modellarchitektur.
- Accuracy-Kennwerte: Das Modell hat einen durchschnittlichen Precision-Score von 0,81.
Zugreifen auf das Modell und Herunterladen des Modells
Laden Sie das vortrainierte Modell Car Detection – USA aus dem ArcGIS Living Atlas of the World herunter. Alternativ können Sie direkt über ArcGIS Pro auf das Modell zugreifen oder es in ArcGIS Image for ArcGIS Online verwenden.
- Navigieren Sie zu ArcGIS Living Atlas of the World.
- Melden Sie sich mit Ihren ArcGIS Online-Anmeldedaten an.
- Suchen Sie nach Car Detection – USA, und öffnen Sie in den Suchergebnissen die entsprechende Elementseite.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Herunterladen, um das Modell herunterzuladen.
Sie können die heruntergeladene .dlpk-Datei direkt in ArcGIS Pro verwenden, oder sie in ArcGIS Enterprise hochladen und dort verwenden. Außerdem können Sie das vortrainierte Modell bei Bedarf optimieren.
Versionshinweise
Es folgen die Versionshinweise:
| Datum | Beschreibung |
|---|---|
| Juli 2021 |
|