In diesem Dokument wird die Verwendung des im ArcGIS Living Atlas of the World verfügbaren Deep-Learning-Modells Agricultural Field Delineation erläutert. Mit dem Modell lassen sich landwirtschaftliche Flächen mithilfe von Sentinel-2-Bilddaten abgrenzen.
Die Abgrenzung landwirtschaftlicher Flächen spielt in vielen Bereichen eine Rolle, z. B. im Pflanzenbau, in der Präzisionslandwirtschaft, der Flächennutzungsplanung, der Ernteversicherung usw. Dabei ist die manuelle Digitalisierung von landwirtschaftlichen Flächen aus Bilddaten arbeits- und zeitintensiv. Mit diesem Deep-Learning-Modell lässt sich die Extraktion von landwirtschaftlichen Flächen aus Satellitendaten automatisieren und somit der Aufwand erheblich reduzieren. Es lässt sich an unterschiedliche Arten von Feldfrüchten, geografische Regionen und Aufnahmebedingungen anpassen und eignet sich gut für den Einsatz im großen Maßstab.
Lizenzanforderungen
Für diesen Workflow gelten die folgenden Lizenzanforderungen:
- ArcGIS Desktop: ArcGIS Image Analyst-Erweiterung für ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server mit konfigurierter Raster-Analyse
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Modelldetails
Dieses Modell hat die folgenden Merkmale:
- Eingabe: Sentinel-2 L2A-12-Band-Bilddaten unter Verwendung eines BOA-Reflexionsprodukts (Bottom Of Atmosphere, Unterrand der Atmosphäre).
- Ausgabe: Feature-Class, die abgegrenzte landwirtschaftliche Flächen enthält
- Berechnung: Dieser Workflow ist rechenintensiv. Empfohlen wird eine GPU mit Compute Capability Version 6.0 oder höher.
- Eignung für Geographien: Das Modell eignet sich gut für die Vereinigten Staaten.
- Architektur: Das Modell verwendet die in die ArcGIS API for Python implementierte Mask R-CNN-Modellarchitektur.
- Accuracy-Kennwerte: Das Modell hat einen durchschnittlichen Precision-Score von 0,64 für Felder.
- Einschränkungen: Dieses Modell eignet sich nur für Ackerflächen und liefert in hügeligen Regionen möglicherweise keine zufriedenstellenden Ergebnisse.
Zugreifen auf das Modell und Herunterladen des Modells
Das vortrainierte Modell Agricultural Field Delineation steht im ArcGIS Living Atlas of the World zum Download bereit. Alternativ können Sie direkt über ArcGIS Pro auf das Modell zugreifen oder es in ArcGIS Image for ArcGIS Online verwenden.
- Navigieren Sie zum ArcGIS Living Atlas of the World.
- Melden Sie sich mit Ihren ArcGIS Online-Anmeldedaten an.
- Suchen Sie nach Agricultural Field Delineation, und öffnen Sie in den Suchergebnissen die entsprechende Elementseite.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Herunterladen, um das Modell herunterzuladen.
Sie können die heruntergeladene .dlpk-Datei direkt in ArcGIS Pro verwenden oder sie in ArcGIS Enterprise hochladen und dort verwenden. Außerdem können Sie das vortrainierte Modell bei Bedarf optimieren.
Versionshinweise
Es folgen die Versionshinweise:
| Datum | Beschreibung |
|---|---|
| Januar 2024 | Agricultural Field Delineation |