Daten-Caching in Datenbanken

Insights in ArcGIS Enterprise
Insights Desktop
Hinweis:

Datenbankverbindungen werden in Insights in ArcGIS Enterprise und Insights desktop unterstützt.

Daten-Caching ermöglicht ArcGIS Insights die Erstellung und Verwaltung von Tabellen in verwalteten Datenbanken, um die Abfrage-Performance zu verbessern. Dem Benutzer, der die Datenbankverbindung erstellt, muss über alle erforderlichen Datenbankberechtigungen verfügen, damit das Daten-Caching initiiert wird.

Hinweis:

Es erfolgt kein Daten-Caching für Google BigQuery, Snowflake und Datenbankplattformen, die nicht standardmäßig unterstützt werden.

Daten-Caching wird nur für die Funktionen Räumliche Aggregation und Räumlicher Filter verwendet.

Daten werden nur gecacht, wenn alle folgenden Bedingungen erfüllt werden:

  • Beide Datasets stammen aus derselben Datenbankverbindung.
  • Die räumlichen Daten der beiden Datasets wurden mit demselben räumlichen Datentyp gespeichert.
  • Die räumlichen Daten der beiden Datasets wurden im selben Raumbezugssystem gespeichert.

Speicherort und Benennung der Daten-Caching-Tabelle

Daten-Caching-Tabellen werden unter dem Standardschema erstellt und mit den folgenden Präfixen benannt:

DatenbankTabellennamenspräfix

Microsoft SQL Server, PostgreSQL und SAP HANA

$IN_

Beispiel: $IN_0xmneL7PT7e4uuE4eL4z7w

Oracle

T$IN_

Beispiel: T$IN_A3GZAW7ZRMQNLJP3IRCQAQ

Sonstige Datenbankplattformen

Nicht anwendbar

Hinweis:

Daten-Caching-Tabellen sind für die interne Nutzung gedacht und sind nicht über Datenbankverbindungen in Insights sichtbar.

Lebenszyklus von Daten-Caching-Tabellen

Daten-Caching-Tabellen sind mit Insights-Datasets und -Arbeitsmappen verknüpft. Ein einzelnes Dataset kann sich auf eine oder mehrere Daten-Caching-Tabellen beziehen. Daten-Caching-Tabellen werden vollständig von Insights verwaltet und gelöscht, nachdem eine der folgenden Aktionen ausgeführt wird:

  • Die Arbeitsmappe wird gelöscht.
  • Alle verweisenden Datasets werden gelöscht, und die Arbeitsmappe wird erneut geöffnet.
  • Ein verweisendes Dataset wird aktualisiert. In diesem Fall wird eine neue Daten-Caching-Tabelle mit den aktualisierten Daten erstellt.