Hinweis:
Die Insights-Skriptumgebung ist in Insights in ArcGIS Enterprise und Insights desktop verfügbar. Als primäre Verbindung kann Insights in ArcGIS Enterprise oder Insights in ArcGIS Online angegeben werden.
Die Jupyter Kernel Gateway-Verbindungen können bei der Installation für eine Insights in ArcGIS Enterprise-Organisation deaktiviert werden. Wenden Sie sich an den Administrator, falls die Jupyter Kernel Gateway-Verbindungen nicht verfügbar sind. Weitere Informationen finden Sie unter Installieren von Insights in ArcGIS Enterprise.
Skripte bieten eine Möglichkeit, vorhandene Software zu erweitern und an die Bedürfnisse der Organisation anzupassen. In ArcGIS Insights können Skripte mit den Programmiersprachen Python oder R erstellt werden. Mit beiden Sprachen können die Benutzer die verfügbaren räumlichen und statistischen Analysefunktionen in einer Insights-Arbeitsmappe erweitern.
Skripte werden in Insights über eine Verbindung zu einem Jupyter Kernel Gateway aktiviert. Das Kernel-Gateway bietet Zugang zu den erforderlichen Kernels (oder Programmiersprachen), die den in der Skriptumgebung erstellten Code ausführen. Über das Gateway kann sowohl auf Python als auch auf R-Kernel zugegriffen werden.
Führen Sie zum Aktivieren von Skripten in Insights die folgenden Schritte aus:
- Richten Sie ein Jupyter Kernel Gateway ein, das einen Python-Kernel und/oder einen R-Kernel enthält.
- Erstellen Sie eine Verbindung zum Jupyter Kernel Gateway in Insights.
- Öffnen Sie die Skriptumgebung.
- Erstellen Sie Skripte in Python oder R, und führen Sie sie in diesen Umgebungen aus.
Funktionen von Python-Skripten
Python-Skripte können für Folgendes verwendet werden:
- Bearbeiten und Vorbereiten von Daten
- Erstellen von benutzerdefinierten Diagrammen und Grafiken
- Integration von Analysen in Insights, die durch maschinelles Lernen (Machine Learning) entstanden sind
- Automatisierung von Datenaktualisierungen und -analysen
- Konvertieren eines Datasets in einen Pandas-, GeoPandas-, Koalas- oder Spark-DataFrame
- Konvertieren eines Pandas-, GeoPandas-, Koalas- oder Spark- DataFrame in ein Dataset und Hinzufügen des Datasets zum Datenbereich
- Herstellen von Verbindungen zu Datenbanken, die in Insights nicht unterstützt werden
- Durchführen von Datenanalysen
Funktionen von R-Skripten
R-Skripte können für Folgendes verwendet werden:
- Bearbeiten und Vorbereiten von Daten
- Erstellen von benutzerdefinierten Diagrammen und Grafiken
- Durchführen von erweiterten statistischen Analysen
- Konvertieren eines Datasets in einen R-Datenrahmen
- Konvertieren eines R-Datenrahmens in ein Dataset und Hinzufügen des Datasets zum Datenbereich
- Herstellen von Verbindungen zu Datenbanken, die in Insights nicht unterstützt werden
- Durchführen von Datenanalysen
Zusätzliche Quellen
Weitere Informationen zur Skripterstellung in Insights finden Sie in den folgenden Quellen:
- Insights Scripting Guide – Einrichtung eines Jupyter Kernel Gateway Anzeige von Python- und R-Codebeispielen.
- Verbinden mit einem Kernel-Gateway
- Verwenden der Skriptumgebung