Punktdiagramme werden durch die Anzeige eines Zeichenfolgenfeldes auf der Y-Achse und einer Zahl oder eines Anteils/Verhältnisses mit einer Statistik auf der X-Achse erstellt. Jeder Wert in der Kategorie wird durch einen einzelnen Punkt dargestellt. Intervallbalken wie Konfidenzintervalle oder Fehlerbalken können jedem Punkt hinzugefügt werden.
Punktdiagramme können beispielsweise Antworten auf folgende Fragen zu Ihren Daten liefern: Wie sind die numerischen Werte nach Kategorie verteilt oder zusammengefasst?
Beispiele
Eine Umweltorganisation untersucht die Ursache von Treibhausgasemissionen zwischen 1990 und 2015 nach einzelnen Ländern. Ein Punktdiagramm kann erstellt werden, um die Muster der Treibhausgasemissionen für die 10 Länder mit der höchsten durchschnittlichen Umweltbelastung zu visualisieren.
Das Punktdiagramm kann verwendet werden, um Muster der Treibhausgasemissionen im Lauf der Zeit zu entdecken. So liegen beispielsweise die Punkte für Japan und Kanada eng beieinander, was darauf hindeutet, dass sich die Emissionen in diesen Ländern im Lauf der Zeit kaum verändert haben. Die Punkte für die Vereinigten Staaten und China sind stärker verteilt als bei den anderen Ländern, was auf eine größere Variation von Jahr zu Jahr hinweist, obwohl die Chronologie der Punkte unbekannt ist. Die meisten Länder haben Cluster aus vielen Punkten, was darauf hindeutet, dass Daten über mehrere Jahre hinweg gesammelt und gemeldet wurden. Indien und China weisen jedoch jeweils nur zwei Punkte auf.
Erstellen eines Punktdiagramms
Führen Sie zum Erstellen eines Punktdiagramms die folgenden Schritte aus:
- Wählen Sie ein Zeichenfolgenfeld
und ein Zahlenfeld 
oder Anteil/Verhältnis-Feld 
aus.Hinweis:
Mit der Suchleiste im Datenbereich können Sie Felder suchen.
- Gehen Sie zum Erstellen des Diagramms wie folgt vor:
- Ziehen Sie die ausgewählten Felder in eine neue Kachel.
- Ziehen Sie die Maus auf die Dropzone Diagramm.
- Legen Sie die ausgewählten Felder auf Punktdiagramm ab.
Verwendungshinweise
Verwenden Sie die Schaltfläche Layer-Optionen 
, um den Bereich Layer-Optionen zu öffnen und die folgenden Konfigurationsoptionen zu aktualisieren:
- Verwenden Sie die Registerkarte Legende , um die im Diagramm verwendeten Symbole anzuzeigen. Mit der Schaltfläche "Pop-out-Legende"
wird die Legende als separate Kachel auf der Seite angezeigt. - Verwenden Sie die Registerkarte Symbolisierung
, um den Punkten im Diagramm Intervallbalken hinzuzufügen. - Verwenden Sie die Registerkarte Aussehen
, um die Symbolfarbe und die Umrissfarbe zu ändern.
Verwenden Sie die Schaltfläche Kachelfilter 
, um unerwünschte Daten aus der Kachel zu entfernen. Filter können auf alle Zeichenfolgen-, Zahlen-, Anteil/Verhältnis- und Datums-/Uhrzeitfelder angewendet werden. Ein Kachelfilter hat keine Auswirkungen auf andere Kacheln, die das gleiche Dataset verwenden.
Verwenden Sie die Schaltfläche Auswahlwerkzeuge 
, um mit den Werkzeugen "Einzelauswahl" und "Box-Auswahl" Features im Diagramm auszuwählen oder die Auswahl umzukehren.
Verwenden Sie die Schaltfläche Visualisierungstyp 
, um direkt zwischen einem Punktdiagramm und anderen Visualisierungen, z. B. einer Summentabelle, einem Blasendiagramm oder einer KPI-Kachel, zu wechseln.
Verwenden Sie die Schaltfläche Sortieren 
, um die Kategoriedaten in alphabetischer oder umgekehrter alphabetischer Reihenfolge zu sortieren.
Verwenden Sie die Schaltfläche Maximieren 
, um die Kachel zu vergrößern. Die anderen Kacheln auf der Seite werden dabei auf Miniaturansichten verkleinert. Mit der Schaltfläche Minimieren 
kann die vorherige Größe der Kachel wiederhergestellt werden.
Verwenden Sie die Schaltfläche Kreuzfilter aktivieren 
, um das Erstellen von Filtern auf der Karte anhand der Auswahl auf anderen Karten zuzulassen. Mit der Schaltfläche Kreuzfilter deaktivieren 
können Kreuzfilter entfernt werden.
Verwenden Sie die Schaltfläche Kachel umdrehen 
, um die Rückseite der Kachel anzuzeigen. Die Registerkarte Kachel-Info 
bietet Informationen über die Daten auf der Kachel, und auf der Registerkarte Daten exportieren 
können Benutzer die Daten von der Kachel exportieren.
Verwenden Sie die Schaltfläche Kacheloptionen 
, um auf die folgenden Menüoptionen zuzugreifen:
- Schaltfläche Aussehen : Damit können Sie die Hintergrundfarbe, die Vordergrundfarbe und den Rahmen der Karte ändern.
- Schaltfläche Beschriftungen bearbeiten
: Damit können Sie benutzerdefinierte Beschriftungen für die Diagrammachsen erstellen. Klicken Sie zum Bearbeiten der Beschriftungen auf die Schaltfläche Beschriftungen bearbeiten und dann auf die Achse, damit Sie sie bearbeiten können. - Schaltfläche Sortieren
: Damit können Sie die Kachel relativ zu anderen Kacheln auf der Seite nach vorne oder hinten verschieben. - Schaltfläche Löschen
: Entfernen Sie die Kachel von der Seite. Falls Sie nicht vorhatten, die Kachel zu löschen, können Sie sie mithilfe der Schaltfläche Rückgängig 
wiederherstellen.
Verwenden von Punktdiagrammen
Punktdiagramme können einzeln oder als Teil einer Regressionsanalyse erstellt werden. Ein Punktdiagramm kann in Phasen der explorativen und der konfirmatorischen Analyse zur Feststellung der Modellgültigkeit verwendet werden.
Während der explorativen Analyse besteht die Möglichkeit, mit einem Punktdiagramm Muster in den erklärenden Variablen zu finden, z. B. Cluster-Bildung, überlappende Verteilungen und Verteilung der Daten. Mit diesen Mustern können Sie Einblicke in die Daten gewinnen und Änderungen an den erklärenden Variablen vornehmen, durch die ein effektiveres Modell erstellt werden kann.
Variablen mit Cluster-Bildung können darauf hinweisen, dass gewissen Kategorien oder Regionen versteckte Einflüsse haben. Diese Regionen müssen möglicherweise getrennt vom Rest der Daten analysiert werden.
Ein Ziel der Regressionsanalyse besteht darin, mit der geringsten Anzahl der Variablen ein möglichst starkes Modell zu erstellen. Eine Überlappung zwischen erklärenden Variablen kann darauf hinweisen, dass die Variablen zu eng definiert sind und dass einige Variablen kombiniert werden können.
Anhand von Intervallbalken, die Fehler oder Konfidenzintervalle anzeigen, kann die Varianz zwischen Variablen bewertet werden. Variablen mit einer hohen Varianz müssen möglicherweise standardisiert werden.
Während der konfirmatorischen Analyse kann aus dem Funktions-Dataset ein Punktdiagramm erstellt werden, indem Sie auf Konfidenzintervalle anzeigen klicken. Das Punktdiagramm zeigt den standardisierten Koeffizienten für den Schnittpunkt und die erklärende Variablen sowie die standardisierten Konfidenzintervalle von 90, 95 und 99 Prozent. Anhand dieser Konfidenzintervalle kann die Effektivität der Variablen analysiert werden. Wenn die Konfidenzintervalle 0 überlappen, ist die Variable möglicherweise keine effektive Ergänzung des Modells.
Ressourcen
Weitere Informationen zu Diagrammen finden Sie in den folgenden Quellen: