Mit der Funktion "Räumlichen Mittelwert bestimmen" wird der geographische Mittelpunkt verschiedener Punkt-Features berechnet. Die Ausgabe ist ein einzelnes Punkt-Feature (bzw. ein Punkt-Feature für jede Gruppe im Dataset), das sich im geographischen Mittelpunkt oder dem Schwerpunktzentrum der Punkte befindet.
Beispiel
Ein Kriminalitätsanalyst analysiert die Ortsangaben von Straftaten in Bezug auf den Zeitpunkt, an dem die Ereignisse stattgefunden haben. Anhand eines Vergleichs der räumlichen Mittelwerte für Straftaten bei Tag und bei Nacht kann die Polizei ihre Ressourcen effektiver neu verteilen.
Verwenden der Funktion "Räumlichen Mittelwert bestimmen"
"Räumlichen Mittelwert bestimmen" kann für Karten mit Punkt-Layern ausgeführt werden.
Führen Sie zum Ausführen der Analysefunktion "Räumlichen Mittelwert bestimmen" die folgenden Schritte aus:
- Klicken Sie bei Bedarf auf die Karten-Kachel, um sie auszuwählen. Eine Kachel ist aktiv, wenn die Symbolleiste und die Schaltfläche Aktion
angezeigt werden. - Klicken Sie auf die Schaltfläche Aktion, und wählen Sie Räumlichen Mittelwert bestimmen aus.
- Wählen Sie unter Layer auswählen den Layer aus, für den Sie den räumlichen Mittelwert berechnen möchten.
- Blenden Sie Zusätzliche Optionen ein, und geben Sie Werte für die Parameter Gewichtung, Gruppieren nach und Zusammenzufassende Statistiken hinzufügen ein, falls erforderlich.
- Klicken Sie auf Ausführen.
Verwendungshinweise
Mit dem Parameter Layer auswählen kann das Dataset ausgewählt werden, für das der räumliche Mittelwert berechnet werden soll. Das Dropdown-Menü enthält ausschließlich Punkt-Features.
Sie können Zusätzliche Optionen einblenden, um die Parameter Gewichtung, Gruppieren nach und Zusammenzufassende Statistiken hinzufügen anzuzeigen. In der folgenden Tabelle werden diese Parameter zusammen mit ihren Standardwerten zusammengefasst:
| Parameter | Beschreibung | Standardwert |
|---|---|---|
Gewichtung | Ein Zahlenfeld, das den Wert jedes Features angibt, das für die Berechnung eines gewichteten Mittelwertes auf Basis der relativen Bedeutung verwendet wird. Zum Beispiel können Filialen einer Einzelhandelskette nach Gesamtumsatz gewichtet werden. | Kein. Der räumliche Mittelwert basiert ausschließlich auf der Ortsangabe. |
Gruppieren nach | Ein Zeichenfolgenfeld, das zum Gruppieren von Features für separate räumliche Mittelwertberechnungen auf Basis gemeinsamer Werte verwendet wird. Für jeden Wert in dem Feld wird ein separater räumlicher Mittelwert berechnet. Zum Beispiel können Wildbeobachtungen in einem Nationalpark nach Arten gruppiert werden, um die optimalen Orte für Sichtungen zu bestimmen. | Kein. Der räumliche Mittelwert wird für alle Features berechnet. |
Zusammenzufassende Statistiken hinzufügen | Mindestens ein Zahlen-, Anteil/Verhältnis- oder Zeichenfolgenfeld, das für die Berechnung von Summenstatistiken für das Dataset verwendet wird. Für Zahlen- und Anteil/Verhältnis-Felder können Summe, Minimum, Maximum, Durchschnitt sowie Modus berechnet werden. Für Zeichenfolgenfelder kann der Modus berechnet werden. Wenn ein Feld zum Gruppieren nach verwendet wird, werden die Summenstatistiken für jede Gruppe einzeln berechnet. | Kein. Die Anzahl der Features ist im Ausgabe-Dataset enthalten. |
Einschränkungen
Find Spatial Mean wird nicht unterstützt für Nur-Lese-Verbindungen zu Google BigQuery, Snowflake, und Datenbankplattformen, die nicht standardmäßig unterstützt werden.
Modalwertberechnungen werden von Google BigQuery nicht unterstützt.