Symboltypen, die auch als Smart Mapping bezeichnet werden, werden auf der Grundlage der Geometrie des Features, das Sie kartieren (Punkte, Linien oder Polygone), und der Art der ausgewählten Datenattribute (Zahlen, Kategorien, Daten usw.) dargestellt. Der von Ihnen ausgewählte Symboltyp hilft Ihnen, bestimmte Zielgruppen anzusprechen, und bietet Ihnen die Möglichkeit, Aspekte Ihrer Daten auf unterschiedliche Weise hervorzuheben.
Weitere Informationen zu Symboltypen finden Sie in der ArcGIS-Lernprogrammreihe Smart Mapping Styles in Map Viewer.
In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, welcher Symboltyp für Ihre Daten am besten geeignet ist. Um einen Symboltypen auf Ihre Daten anzuwenden, folgen Sie dem Workflow unter Ändern der Style-Einstellungen.
Position
Der Symboltyp "Position" zeigt die Verteilung von Features auf einer Karte an, beispielsweise ob Features geclustert oder verteilt sind. Dieser Style verwendet ein Symbol für alle Features (Punkt, Linie oder Polygon). Symbole des Typs "Position" haben überall auf der Karte eine einheitliche Größe.
Weitere Informationen zum Styling mit dem Symboltyp "Position" finden Sie unter Smart Mapping: Position (Einzelsymbol).
| Beispiele | Fragen, die Sie mit diesem Symboltyp beantworten können |
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Heatmap
Eine Heatmap stellt die relative Punktdichte auf der Karte als kontinuierlichen Farbverlauf dar, der Temperaturbereiche von kalt (wenige Punkte) bis heiß (viele Punkte) angibt.
Sie können Heatmaps verwenden, um die Position von Punkt-Features darzustellen. Für Linien oder Polygone können Heatmaps nicht verwendet werden. Heatmaps sind hilfreich, wenn viele Punkte auf einer Karte nah beieinander liegen oder sich überlappen, sodass die Features schwer zu unterscheiden sind. Sie eignen sich besonders, wenn die Daten viele Punkte enthalten oder wenn ein Layer punktbasierte Ereignisse enthält. Beispielsweise können Sie eine Heatmap zum Darstellen ereignisbasierter Daten im Zeitverlauf wie Verkehrsverstößen verwenden.
Weitere Informationen zu Heatmaps finden Sie im ArcGIS Blog-Artikel Reveal patterns with the heat map style.
Wenn Sie nur wenige Positionen haben, ist die Verwendung einer Heatmap weniger effektiv. Stellen Sie stattdessen die tatsächlichen Punkte dar.
Tipp:
Fügen Sie ein numerisches Datenattribut vom Typ Größe zu den Positionsdaten hinzu, bevor Sie beginnen. Heatmaps können nur für Positionsdaten verwendet werden und eignen sich am besten für numerische Größendaten.
| Beispiele (nur Punkte) | Fragen, die Sie mit diesem Symboltyp beantworten können |
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Größe
Sie können abgestufte Symbolgrößen verwenden, um numerische Daten oder Rangfolgen von Kategorien darzustellen, sodass Sie Anzahlen visuell vergleichen und Trends identifizieren können.
In mit proportionalen Symbolen gestylten Karten stellen größere Symbole größere Zahlen dar. Passen Sie die Größe der Symbole an, um die Daten zu definieren. Sie können zum Beispiel proportionale Symbole verwenden, um die Gesamtbevölkerung im Umfeld der Standorte öffentlicher Bibliotheken in Iowa anzuzeigen.
Weitere Informationen zum Styling mit proportionalen Symbolen finden Sie unter Smart Mapping: Anzahl und Mengen (Größe).
Tipp:
Fügen Sie ein numerisches Datenattribut vom Typ Größe zu den Positionsdaten hinzu, bevor Sie beginnen.
Farbe
Wenn eine Karte numerische Daten enthält, können Sie zur besseren Unterscheidung der Features abgestufte Farben verwenden und so eine Anzahl oder Menge besser darstellen. Sie können verschiedene Arten von Farbverläufen verwenden, um niedrige bis hohe Datenwerte zu veranschaulichen. Beispielsweise kann mit einem Farbverlauf von hell zu dunkel der Bereich des Stromverbrauchs pro Kopf dargestellt werden.
Weitere Informationen finden Sie unter Energy Use by country, 2010.
Farbverläufe können auf Punktdaten wie Unternehmens- oder Service-Standorte, Linien wie Flüsse oder Schnellstraßen und Polygone wie Stadtgrenzen oder Postleitzahlen angewendet werden.
Tipp:
Fügen Sie ein numerisches Datenattribut vom Typ Farbe zu den Positionsdaten hinzu, bevor Sie beginnen.
| Beispiele (gelten entweder für Größe oder Farbe) | Fragen, die Sie mit diesem Symboltyp beantworten können |
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Farbe und Größe
Wenn die Daten mehrere Attribute enthalten, können Sie eine Karte stylen, um zwei Attribute zu vergleichen und einander gegenüberzustellen. Bei diesem Symboltyp werden proportionale Größen verwendet, um die höchsten und niedrigsten Konzentrationen des ersten Attributs zu betonen, und Komplementärfarben, um die stärkste und schwächste Verteilung des zweiten Attributs zu betonen.
Weitere Informationen finden Sie unter Population without Health Insurance.
Sie können den Style "Farbe und Größe" auch verwenden, wenn Sie ein einzelnes Attribut mit einem Medianwert mithilfe unterschiedlicher Paare aus Farben und proportionalen Symbolen darstellen möchten, um Werte anzuzeigen, die über oder unter dem Medianwert liegen (beispielsweise wo die Armutsraten über oder unter dem landesweiten Durchschnitt liegen).
Tipp:
Fügen Sie zwei numerische Datenattribute (eines vom Typ Größe und eines vom Typ Farbe) zu Ihren Positionsdaten hinzu, bevor Sie beginnen.
| Beispiele | Fragen, die Sie mit diesem Symboltyp beantworten können |
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Typen
Sie können die Style-Typen verwenden, um verschiedene Typen von Kategoriedaten in ArcGIS for Excel anzuzeigen, nicht jedoch eine Anzahl oder numerische Messwerte. Sie können beispielsweise verschiedene Farben und Formen verwenden, um verschiedene Typen von Straßennetzen oder Schnellstraßen darzustellen.
Weitere Informationen finden Sie unter Unique types.
Hinweis:
Sie können maximal 200 Einzelwerte verwenden, und 10 Farben sind verfügbar. Eine Farbe kann mehrere Kategorien darstellen. Der Karten-Style "Typen" ist am aussagekräftigsten, wenn die Daten bis zu 10 Kategorien enthalten, zum Beispiel Restauranttypen, Baumarten oder politische Parteien.Tipp:
Fügen Sie ein kategorisiertes (nicht numerisches) Datenattribut vom Typ Farbe zu Ihren Positionsdaten hinzu, bevor Sie beginnen.
| Beispiele | Fragen, die Sie mit diesem Symboltyp beantworten können |
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Typen und Größe
Verwenden Sie diesen Style zum Darstellen von Kategoriedaten und ein festes Array aus numerischen Daten mit Symbolen in proportionalen Größen, um die Bereiche mit der größten Varianz zu veranschaulichen.
Weitere Informationen finden Sie im ArcGIS Blog-Artikel A drawing style designed for categorical data: Types.
Tipp:
Fügen Sie ein numerisches Datenattribut vom Typ Größe und ein kategorisiertes (nicht numerisches) Datenattribut vom Typ Farbe zu den Positionsdaten hinzu, bevor Sie beginnen.
| Beispiele | Fragen, die Sie mit diesem Symboltyp beantworten können |
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Diagramme
Verwenden Sie Diagramme, um die Anteile von Kategoriedaten, die mit einem einzigen Feature verknüpft sind, in Form einer Anzahl- oder Summenstatistik anzuzeigen. Mit Kreisdiagrammsymbolen können Sie verschiedene Fragen beantworten, beispielsweise zu den Anteilen der Kategorien in den einzelnen Karten-Features, sowie die Anzahl oder andere Summenstatistiken für verschiedene Positionen vergleichen.
Sie prüfen beispielsweise den Verkauf von Policen in den USA, um das Marktpotenzial für die einzelnen Policenklassen (Automobile, Disability, Life und Property) zu ermitteln. Sie können jedes Policenklassenfeld auswählen und mithilfe des Diagramm-Style zuordnen. Die Daten werden als Kreisdiagrammsymbole dargestellt, die die Anteile der in den einzelnen Bundesstaaten abgeschlossenen einzelnen Policenklassen anzeigen.
Sehen Sie sich ein Beispiel für Diagramme an.
Punktdichte
Mit dem Style "Punktdichte" können Sie die Verteilung eines numerischen Attributs visualisieren oder mehrere numerische Attribute anhand von Punkten in verschiedenen Farben vergleichen. Bei diesem Style stellt jeder Punkt eine Anzahl von Dingen oder Personen dar, z. B. Bürger, Umsatzzahlen oder Verbrechen. Der Style "Punktdichte" eignet sich gut für Layer mit Polygon-Features, denen eine Anzahl oder Gesamtsumme derselben Maßeinheit zugeordnet ist, z. B. Personen, Häuser, Ereignisberichte, eine Geldsumme in Dollar usw.
Sie können diesen Style beispielsweise verwenden, um die Zahl der Obdachlosen in einer Stadt mit der Zahl der Wohnungslosen zu vergleichen oder die Verteilung der Bevölkerung nach Hautfarbe in den USA anzuzeigen.
Sehen Sie sich ein Beispiel für Punktdichte an.
Vorherrschende Kategorie
Dieser Karten-Style ist hilfreich, wenn ein Layer mehrere zugehörige Attribute enthält, die Sie vergleichen möchten, und wenn angezeigt werden soll, welches Attribut vorherrschend ist, d. h. den höchsten Wert aufweist, und wie dominant es im Vergleich zu den anderen Attributen des Layers ist.
Mit diesem Style können Sie zum Beispiel die vorherrschende ethnische Gruppe in den Zählbezirken von Los Angeles, Kalifornien, sichtbar machen, und aufzeigen, um wie viel höher Zahlen im Vergleich zu anderen ethnischen Gruppen sind.
Sehen Sie sich ein Beispiel für Dominanz an.
Beziehung
Mit dem Smart-Mapping-Style "Beziehung" lässt sich die Beziehung zwischen zwei numerischen Attributen in Punkt-, Linien- oder Polygon-Feature-Daten visualisieren. Sie können beispielsweise ermitteln, ob es in der Welt eine Beziehung zwischen Reichtum und der Seltenheit von Arten gibt und in welchen Gebieten die Beziehung am auffälligsten ist. Basierend auf der kartographischen Darstellungsform für bivariate Choroplethenkarten wird mit dem Style "Beziehung" ein eindeutiger abgestufter Farbverlauf auf die klassifizierten Daten in jedem Attribut angewendet. Anschließend werden die Farbverläufe kombiniert, wodurch Sie erkennen können, wo möglicherweise eine Beziehung zwischen den Attributen besteht. Sie können die Beziehung zwischen verschiedenen Fokussierungsoptionen untersuchen.
Sie können sich beispielsweise auf Gebiete konzentrieren, in denen die Reichtum und Seltenheit von Arten hoch sind. Ebenso können Sie den Fokus ändern, um Gebiete hervorzuheben, in denen diese niedrig sind. Außerdem können die Klassifizierungsmethode und weitere Einstellungen geändert werden.
Sehen Sie sich ein Beispiel für Beziehungen an.