Deep-Learning-Modelle können zum Automatisieren der Erfassung von Beobachtungen und des Extrahierens von geographischen Features aus dem Analyse-Layer verwendet werden. Weitere Informationen zu den Anforderungen für die Verwendung von Deep Learning in ArcGIS Excalibur finden Sie unter Anforderungen.
Hinzufügen eines Deep-Learning-Modells zu einem Projekt
Bevor ein Deep-Learning-Modell ausgeführt werden kann, muss ein Excalibur-Projekt erstellt und für die Verwendung von Deep Learning konfiguriert werden. Das Projekt muss einen ArcGIS-Bilddaten-Layer, einen gekachelten ArcGIS-Bilddaten-Layer oder einen ArcGIS-Kachel-Layer als Analyse-Layer des Projekts enthalten, um Deep Learning nutzen zu können.
Gehen Sie wie folgt vor, um dem Projekt ein Deep-Learning-Modell hinzuzufügen:
- Klicken Sie bei einem geöffneten Projekt auf Mehr
. - Klicken Sie auf Projektdetails
.Die Ansicht mit den Projektdetails wird geöffnet.
- Klicken Sie im Menü auf Deep Learning.
- Klicken Sie auf Modelle hinzufügen
.Deep-Learning-Modelle können nur von den Besitzern und Administratoren des Projekts hinzugefügt werden.
- Wählen Sie eines oder mehrere der Modelle zur Objekterkennung und Pixelklassifizierung aus der Liste aus.
Zahlreiche Deep-Learning-Modelle sind für die Verwendung in ArcGIS Excalibur verfügbar. Erfahren Sie mehr über die vortrainierten ArcGIS-Modelle, oder sehen Sie sich eine Liste der verfügbaren Modelle an.
- Klicken Sie auf Speichern
. Klicken Sie ggf. auf Abbrechen.Die ausgewählten Modelle werden dem Projekt in der Liste Deep-Learning-Modelle hinzugefügt.
- Klicken Sie auf Modelldetails
, um mehr über die einzelnen Modelle zu erfahren, oder klicken Sie auf Entfernen 
, um ein Modell aus der Liste zu entfernen. - Klicken Sie auf Projekt öffnen, um zum Projekt zurückzukehren.
Verwenden von Deep Learning zum Ausführen von Modellen
Nachdem das Projekt mit einem oder mehreren Deep-Learning-Modellen in den Projektdetails konfiguriert wurde, können diese im Werkzeug Deep Learning zur Durchführung von Analysen verwendet werden.
Gehen Sie wie folgt vor, um das Werkzeug Deep Learning zu verwenden:
- Klicken Sie in einem geöffneten Projekt auf Werkzeuge
. - Klicken Sie unter Analyse-Werkzeuge auf Deep Learning.
Der Werkzeugbereich Deep Learning wird angezeigt.
- Wählen Sie ein Modell zum Ausführen aus.
In dem Werkzeug werden nur die Deep-Learning-Modelle angezeigt, die in den Projektdetails hinzugefügt wurden. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Information"
neben dem Modell im Werkzeug, um weitere Informationen zu diesem Modell anzuzeigen.Das Fenster Deep Learning wird geändert, um die Parameter für das ausgewählte Modell anzuzeigen.
- Wählen Sie einen Interessenbereich aus, um das Modell auszuführen. Wählen Sie Einen Bereich zeichnen, und verwenden Sie das Skizzenwerkzeug Bereich zeichnen
, oder wählen Sie Die Ansichtsausdehnung verwenden, und schwenken oder zoomen Sie im Kartenfenster auf die gewünschte Ausdehnung. - Passen Sie die Modellargumente nach Bedarf für das ausgewählte Modell an. Der Typ und die Anzahl der Argumente sind für jedes Modell unterschiedlich.
- Geben Sie einen Layer-Namen für den Ergebnis-Layer ein.
- Wählen Sie einen Ordner für die Ausgabe aus, in dem der Layer veröffentlicht werden soll.
- Klicken Sie für ArcGIS Online bei Bedarf auf Schätzen der Credit-Anzahl, um abzuschätzen, wie viele Credits beim Ausführen des Modells verbraucht werden.
- Klicken Sie auf Modell ausführen, um das ausgewählte Modell mit den Argumenten auszuführen. Klicken Sie ggf. auf Zurücksetzen
.Das Modell wird ausgeführt. Dies kann einige Minuten dauern. Wenn bei der Ausführung des Vorgangs Fehler auftreten, werden die Fehlerdetails direkt vom Server an das Werkzeug zurückgegeben.
Hinweis:
Wenn Sie das Werkzeug während der Ausführung verlassen, werden Sie nicht über den Erfolg oder Misserfolg des Vorgangs benachrichtigt. Wenn der Vorgang erfolgreich abgeschlossen wird, während Sie sich im Werkzeug befinden, wird eine Erfolgsmeldung angezeigt und der Ergebnis-Layer wird automatisch zur Karte hinzugefügt. Wenn Sie das Werkzeug verlassen und der Vorgang erfolgreich abgeschlossen wird, wird der Ergebnis-Layer nicht automatisch zur Karte hinzugefügt, kann aber über das Menü Layer hinzufügen zur Karte hinzugefügt werden.