Verfügbar mit Image Server
Überprüfen Sie die Browser- und Kontoanforderungen, und konfigurieren Sie Deep Learning Studio.
Browseranforderungen
Sie können Deep Learning Studio in Desktop-Webbrowsern verwenden. Auf mobilen Geräten oder Tablets wird diese App nicht unterstützt. Die App wird in den unten aufgeführten Browsern unterstützt. Die beste Performance erzielen Sie mit der aktuellen Version des jeweiligen Browsers.
- Google Chrome
- Microsoft Edge
- Mozilla Firefox
- Safari
Anforderungen an ArcGIS Enterprise-Konten
Für die Verwendung von Deep Learning Studio muss Ihr ArcGIS Enterprise-Konto die folgenden Anforderungen erfüllen:
- Als Analyst in Deep Learning Studio und für den Zugriff auf alle Funktionen muss Ihnen die ArcGIS Enterprise-Rolle "Publisher" oder "Administrator" zugewiesen sein. Alternativ können Sie auch über eine benutzerdefinierte Rolle mit den folgenden Berechtigungen verfügen:
- Erstellen, aktualisieren und löschen (Inhalt)
- Serverbasierte Layer veröffentlichen
- Raster-Analysewerkzeuge verwenden
- Als Stichprobenerfasser in Deep Learning Studio muss Ihnen der ArcGIS Enterprise-Benutzertyp "Editor" zugewiesen sein. Alternativ können Sie auch über eine benutzerdefinierte Rolle mit den folgenden Berechtigungen verfügen:
- Erstellen, aktualisieren und löschen (Inhalt)
Unterstützte Sprachen
Deep Learning Studio unterstützt alle Sprachen, die durch ArcGIS Enterprise unterstützt werden. Die von der App verwendete Sprache wird durch die Spracheinstellungen im Kontoprofil festgelegt.
Konfigurieren von Deep Learning Studio
Deep Learning Studio stellt unter Verwendung der verteilten Verarbeitungs- und Speicherfunktionen in ArcGIS Enterprise Deep-Learning-Funktionen bereit. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Deep Learning Studio in einer ArcGIS Enterprise-Bereitstellung zu konfigurieren.
- Das ArcGIS Enterprise-Portal muss für Raster-Analysen konfiguriert sein. Dazu muss ArcGIS Server in einem Verbund mit der Rolle ArcGIS Image Server lizenziert und als Raster-Analyseserver festgelegt sein. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von ArcGIS Server für Deep-Learning-Raster-Analysen.
Hinweis:
Ein Dateifreigabe-Raster-Speicher muss beim verbundenen ArcGIS Image Server registriert werden.
- Für Deep Learning Studio sind Deep-Learning-Pakete erforderlich. Eine entsprechende Anleitung finden Sie im Deep Learning Libraries Installation Guide für ArcGIS Image Server.
Hinweis:
Für die Deep-Learning-Verarbeitung können sowohl die CPU als auch die GPU des Raster-Analyseservers verwendet werden. Wenn Sie die Nutzung einer GPU in Ihrer Umgebung planen, ist eine NVIDIA-GPU mit CUDA Compute Capability erforderlich.
- Damit die Details zur Verarbeitung für die Geoverarbeitungsprozesse angezeigt werden können, sollte der Administrator in ArcGIS Image Server die Protokollierung auf die Ebene info festlegen. Legen Sie die Meldungsebene für die folgenden Geoverarbeitungsservices auf "INFO" fest: RasterAnalysisTools.
- Deep Learning Studio unterstützt Image-Services, die mit Version 10.7 oder höher veröffentlicht wurden. Image-Services, die mit früheren Versionen veröffentlicht wurden, werden nicht unterstützt.
- Prüfen Sie die Konfiguration von Deep Learning Studio: Bei ordnungsgemäßer Konfiguration wird die App im App-Startprogramm angezeigt.
- Konfigurieren Sie ArcGIS Enterprise für die Raster-Analyse, und führen Sie die Bereitstellung durch.
Es ist eine Dateifreigabe als Raster-Speicher erforderlich.
- Melden Sie sich bei ArcGIS Enterprise an, um die Startseite Ihrer ArcGIS-Organisation zu öffnen.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche App-Startprogramm
. Klicken Sie dann auf die Schaltfläche Deep Learning Studio, um die Deep Learning Studio-App zu öffnen.Damit die Deep Learning Studio-App automatisch im App-Startprogramm angezeigt wird, muss Ihr Konto in ArcGIS Enterprise über Bearbeitungsberechtigungen verfügen. Damit Sie auf alle Funktionen von Deep Learning Studio zugreifen können, müssen Sie über Berechtigungen zum Erstellen von Inhalten und zum Veröffentlichen von Services verfügen.