Verfügbar mit Image Server
In Deep Learning Studio wird das bereitgestellte Deep-Learning-Modell im Schritt Inferenz ausführen zum Erkennen von Objekten, zum Klassifizieren von Objekten oder zum Klassifizieren von Pixeln verwendet. Je nach Projekttyp stehen beim Schritt Inferenz ausführen unterschiedliche Ausgabeoptionen und Modellparameter zur Verfügung.
Hinweis:
Damit der Schritt Inferenz ausführen durchgeführt werden kann, muss für den Benutzer in der Organisation ein Deep-Learning-Paket oder ein Deep-Learning-Modell verfügbar sein. Wenn keines von beidem verfügbar ist, muss im Schritt Modell trainieren ein Paket oder ein Modell zur Organisation hinzugefügt oder generiert werden.
Erstellen einer Ausgabe aus einem Deep-Learning-Modell
Als Erstes wird eine Iteration erstellt.
Hinweis:
Melden Sie sich hierzu bei Deep Learning Studio an, und öffnen Sie ein Projekt, es sei denn, es ist bereits ein Projekt geöffnet.
- Klicken Sie auf der Seite Was möchten Sie tun? auf Inferenz ausführen, um das Werkzeug zu öffnen.
Daraufhin wird die Seite des Inferenzwerkzeugs mit der Eingabe-Bilddatenquelle und dem Projekttyp, der das Inferenzwerkzeug angibt, und den Werkzeugparametern angezeigt.
- Ändern Sie ggf. die Parameter des Inferenzwerkzeugs.
- Interessenbereich: Welcher Bereich bei diesem Prozess berücksichtigt wird, hängt von der Wahrnehmung des Deep-Learning-Modells ab. Wenn das Modell zusätzliche Arbeit erforderlich macht, ist möglicherweise bereits ein kleinerer Interessenbereich ausreichend.
- Name des Ausgabe-Feature-Layers/Bilddaten-Layers: Bei diesem Parameter kann es sich je nach Projekttyp um einen Feature-Layer oder einen Bilddaten-Layer handeln. Geben Sie einen für diesen Vorgang sinnvollen Namen an. Das Projekt kann mehrere Deep-Learning-Ausgabe-Layer enthalten. Daher ist es wichtig, einen aussagekräftigen Namen anzugeben.
- Klicken Sie zum Ausführen des Inferenzwerkzeugs auf Starten.
- Klicken Sie nach dem Ausführen des Werkzeugs auf Verwerfen, um das Dialogfeld zu schließen.
- Überprüfen Sie die Ausgabe des Inferenzwerkzeugs in der Karte.
- Wenn die Ausgabe des Inferenzwerkzeugs zufriedenstellend ist, klicken Sie zweimal auf die Schaltfläche Zurück, um zur Projektansicht zurückzukehren.
Für die Inferenzierung können verschiedene Parameter geändert werden. Folgende Parameter sollten den einzelnen Verarbeitungsschritten berücksichtigt und geändert werden:
Beim Schritt Inferenz ausführen wird je nach ausgewähltem Inferenzwerkzeug ein Ausgabe-Layer erstellt. Der Ergebnis-Layer ist in der Organisation zur Verwendung in anderen ArcGIS-Anwendungen verfügbar. Wenn die Ausgabe nicht zufriedenstellend ist, sollten Sie zum Schritt Trainingsdaten vorbereiten oder Modell trainieren zurückkehren, um das Deep-Learning-Modell weiter zu verbessern.