Sentinel-1 Radiometrische Kalibrierung

Mit ArcGIS Image for ArcGIS Online verfügbar.

Diese Raster-Funktion konvertiert die Sentinel-1-SAR-Reflexion (Synthetic Aperture Radar) in physische Einheiten normalisierter Rückstreuung, indem sie die Reflexion mithilfe einer Referenzebene normalisiert.

Die Kalibrierung von SAR-Daten ist erforderlich, um eine sinnvolle Rückstreuung zu erhalten, die mit den physischen Eigenschaften von Features im Bild in Beziehung gesetzt werden kann.

Hinweise

Verwenden Sie die Kalibrierungsmethode Beta-Nought, wenn Sie Terrain Flattening mithilfe der Funktion Terrain Flatten in Ihrem Workflow anwenden möchten.

Verwenden Sie die Kalibrierungsmethode Gamma-Nought, wenn die relevante Region (Region Of Interest, ROI) kein variables Terrain aufweist und sich über einige Dutzend Kilometer erstreckt. Dadurch wird sichergestellt, dass die kalibrierten Rückstreuungswerte unabhängig von Einfallswinkelabweichungen sind.

Verwenden Sie die Kalibrierungsmethode Sigma-Nought nur, wenn die ROI klein und flach ist.

Parameter

Parameter	Beschreibung
Raster	Das Eingabe-Raster.
Kalibrierungstyp	Es stehen vier Kalibrierungstypen zur Auswahl: Beta-Nought: Kalibriert die Reflexion, die von einer Einheitsfläche in der Schrägentfernung an den Sensor zurückgegeben wird. Dies ist die Standardeinstellung. Sigma-Nought: Kalibriert die Rückstreuung, die von einer Flächeneinheit am Boden an den Sensor zurückgegeben wird, wobei die Ebene lokal tangential zum Ellipsoid verläuft. Sigma-Nought-Werte variieren je nach Einfallswinkel, Wellenlänge, Polarisierung, Terrain und Eigenschaften der Oberflächenstreuung. Gamma-Nought: Kalibriert die Rückstreuung, die von einer Flächeneinheit, die mit der Ebene rechtwinklig zur Schrägentfernung ausgerichtet ist, an den Sensor zurückgegeben wird. Dadurch wird Sigma-Nought anhand des Einfallswinkels relativ zum Ellipsoid normalisiert. Gamma-Nought-Werte variieren je nach Wellenlänge, Polarisierung, Terrain und Eigenschaften der Oberflächenstreuung. Keine: Es wird keine Kalibrierung angewendet.