Durchführen von Raster-Analysen

Hinweis:

Diese Funktionalität wird derzeit nur in Map Viewer Classic unterstützt. Sie wird in einer zukünftigen Version von Map Viewer verfügbar sein.

Hinweis:

Für den Zugriff auf Raster-Analysewerkzeuge in Map Viewer Classic ist eine Lizenz für ArcGIS Image for ArcGIS Online erforderlich.

Bilddaten und Raster-Daten enthalten wertvolle Informationen, mit denen Muster identifiziert, nach Features gesucht und Änderungen in Landschaften interpretiert werden können. Zum Extrahieren nützlicher Informationen aus Bilddaten können Sie Ihre Daten verarbeiten und analysieren. Beispielsweise müssen Sie ggf. einen Vegetationsindex berechnen, um die Vegetationsabdeckung aus einem Multiband-Bild verstehen zu können, oder geeignete Standorte für den Bau von Solarkraftwerken mit bundeslandweiten Höhen- und Landbedeckungs-Raster-Daten suchen.

Sie können integrierte Raster-Analysewerkzeuge in ArcGIS Online direkt in der Webkarte verwenden. Sie können Raster-Daten auch mit Raster-Funktionen verarbeiten und Raster-Funktionsketten und -vorlagen im Raster-Funktions-Editor generieren.

Zur Ausführung von Raster-Analysewerkzeugen müssen Sie über Berechtigungen zum Erstellen und Veröffentlichen von Inhalt und zum Durchführen von Bilddatenanalysen verfügen.

Weitere Informationen zum Zugreifen auf die und Ausführen der Werkzeuge finden Sie unter Verwenden der Raster-Analysewerkzeuge. Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über die einzelnen Raster-Analysewerkzeuge. Die Analysewerkzeuge sind in Kategorien gegliedert. Hierbei handelt es sich lediglich um logische Gruppierungen, die keinerlei Auswirkungen darauf haben, wie Sie auf die Tasks zugreifen oder sie verwenden.

Entwickler können auf diese Werkzeuge über die ArcGIS REST API und die ArcGIS API for Python zugreifen.

Hinweis:

Wenn die Werkzeuge Raster-Analyse im Bereich Analyse in Map Viewer Classic nicht angezeigt werden, wurde Ihnen möglicherweise keine Lizenz für ArcGIS Image for ArcGIS Online zugewiesen oder in Ihrer Organisation wurde nicht mindestens ein gehosteter Feature-Layer veröffentlicht. Sie können erst auf die Raster-Analysewerkzeuge zugreifen, nachdem ein gehosteter Feature-Layer veröffentlicht wurde.

Daten zusammenfassen

Mit diesen Werkzeugen können Sie mithilfe eines einzelnen Datasets Gebiete definieren, die Sie anhand der Werte eines anderen Datasets zusammenfassen möchten.

WerkzeugBeschreibung

Raster zusammenfassen (innerhalb)

Mit diesem Werkzeug werden die Werte eines Rasters innerhalb der Zonen eines anderen Datasets zusammengefasst.

Zonale Statistiken als Tabelle

Dieses Werkzeug fasst die Werte eines Rasters innerhalb der Zonen eines anderen Datasets zusammen und zeigt die Ergebnisse in einer Tabelle an.

Muster analysieren

Mit diesen Werkzeugen können Sie räumliche Muster in den Daten erkunden.

WerkzeugBeschreibung

Dichte berechnen

Dieses Werkzeug erstellt eine Dichtekarte aus Punkt- oder Linien-Features, indem bekannte Mengen eines Phänomens (als Attribute der Punkte oder Linien dargestellt) auf der Karte verteilt werden. Das Resultat ist ein Layer mit Flächen, die von geringster bis höchster Dichte klassifiziert sind.

Punkte interpolieren

Mit diesem Werkzeug können Sie Werte an neuen Positionen basierend auf Messwerten aus einer Sammlung von Punkten vorhersagen. Das Werkzeug verwendet Punktdaten mit Werten an jedem Punkt und gibt ein Raster von vorhergesagten Werten zurück.

Nachbarschaftsanalyse verwenden

Mit diesen Werkzeugen können Sie Analysen basierend auf Nähe durchführen und optimale Pfade zu einem Ziel finden.

WerkzeugBeschreibung

Entfernungsakkumulation

Dieses Werkzeug berechnet die akkumulative Entfernung von jeder Zelle zu den Quellen. Dabei werden geradlinige Entfernung, Kostenentfernung, tatsächliche Oberflächenentfernung sowie vertikale und horizontale Faktoren berücksichtigt.

Entfernungsallokation

Dieses Werkzeug berechnet die Entfernungsallokation für jede Zelle zu den angegebenen Quellen auf Grundlage von geradliniger Entfernung, Kostenentfernung, tatsächlicher Oberflächenentfernung sowie vertikalen und horizontalen Faktoren.

Optimaler Pfad als Linie

Dieses Werkzeug berechnet den optimalen Pfad von Zielen zu Quellen als Linie.

Optimaler Pfad als Raster

Dieses Werkzeug berechnet den optimalen Pfad von Zielen zu Quellen als Raster.

Optimale Regionsverbindungen

Dieses Werkzeug berechnet das optimale Konnektivitätsnetzwerk zwischen mindestens zwei Eingabe-Regionen.

Bild analysieren

Mit diesen Werkzeugen können Sie multispektrale Bilddaten analysieren.

WerkzeugBeschreibung

Vegetation überwachen

Dieses Werkzeug führt eine arithmetische Operation für die Bänder eines Multiband-Raster-Layers durch, um die Informationen zur Vegetationsabdeckung des Einzugsgebiets aufzudecken.

Terrain analysieren

Diese Werkzeuge berechnen Neigung, Ausrichtung und Sichtfeldflächen anhand von DEM-Bildern (Digital Elevation Model).

WerkzeugBeschreibung

Neigung berechnen

Mit diesem Werkzeug wird die Oberfläche erstellt, die die Neigung der Eingabehöhendaten anzeigt. Mit der Funktion "Neigung" wird die Änderungsrate der Höhe für jede digitale Höhenmodell (DEM)-Zelle dargestellt.

Sichtfelder erstellen

Mit diesem Werkzeug werden die an Eingabe-Beobachterpositionen sichtbaren Bereiche unter Berücksichtigung der Oberflächentopografie identifiziert. Die Eingabepunktpositionen können entweder Beobachter (z. B. Personen am Boden oder Beobachter in einem Feuerwachturm) oder beobachtete Objekte (z. B. Windkraftanlagen, Wassertürme, Fahrzeuge oder Personen) sein. Die Ergebnisse definieren die Bereiche, die von Beobachterpositionen aus sichtbar sind.

Ausrichtung ableiten

Dieses Werkzeug erstellt eine Ausrichtungskarte aus einer Höhendatenquelle. Die Funktion "Ausrichtung" bestimmt die Neigungsrichtung der maximalen Änderungsrate des Wertes einer Zelle im Vergleich zu ihren benachbarten Zellen. Sie können sich die Ausrichtung also als Neigungsrichtung vorstellen. Die Werte des Ausgabe-Rasters bestimmen die Kompassrichtung der Ausrichtung.

Abflussgebiet

Dieses Werkzeug ermittelt die relevante Fläche über einer Gruppe von Zellen in einem Raster.

Daten verwalten

Diese Werkzeuge werden zum Verwalten von Bilddaten verwendet. Hierzu gehören das Ausschneiden und Maskieren, das erneute Zuordnen von Pixelwerten und das Konvertieren in und aus Feature-Daten.

WerkzeugBeschreibung

Feature in Raster konvertieren

Mit diesem Werkzeug werden Features in ein Raster-Dataset konvertiert.

Raster in Feature konvertieren

Dieses Werkzeug konvertiert ein Raster in ein Feature-Dataset, wie Punkte, Linien oder Polygone.

Raster extrahieren

Mit diesem Werkzeug kann ein Raster auf eine Grenze zugeschnitten werden. Dies kann eine rechteckige Fläche sein oder eine Form, die Sie interaktiv auf dem Bildschirm definieren. Sie können das Raster auf die Ausdehnung der Fläche ausschneiden, die aktuell auf der Karte angezeigt wird, oder auf das Untersuchungsgebiet, das durch ein Polygon definiert wird.

Werte neu zuordnen

Mit diesem Werkzeug können Sie die Pixelwerte der Raster-Daten ändern oder reklassifizieren. Pixelwerte werden neu zugeordnet, indem ein Bereich mit Pixelwerten angegeben wird, der einem Ausgabepixelwert zugeordnet werden soll. Der Ausgabepixelwert kann ein gültiger oder ein NoData-Wert sein, bei dem es sich um Pixel handelt, mit denen kein bekannter Wert verknüpft ist.

Stichprobe

Dieses Werkzeug erstellt eine Tabelle oder eine Point-Feature-Class, die für definierte Positionen die Werte der Zellen aus einem Raster oder einer Gruppe von Rastern anzeigt. Die Positionen werden durch Raster-Zellen, Polygon-Features, Polylinien-Features oder eine Menge von Punkten definiert.

Deep Learning

Mit Deep-Learning-Inferenzwerkzeugen können bestimmte Features in einem Bild erkannt oder Pixel in einem Raster-Dataset klassifiziert werden.

WerkzeugBeschreibung

Objekte mit Deep Learning klassifizieren

Dieses Werkzeug führt ein trainiertes Deep-Learning-Modell in einem Eingabe-Raster und einer optionalen Feature-Class aus und erstellt eine Feature-Class oder Tabelle, in der jedes Eingabeobjekt über eine zugewiesene Klassenbeschriftung verfügt.

Pixel mit Deep Learning klassifizieren

Dieses Werkzeug führt ein trainiertes Deep-Learning-Modell auf einem Eingabe-Raster zur Erstellung eines klassifizierten Rasters aus, wobei jedem gültigen Pixel eine Klassenbeschriftung zugewiesen ist.

Objekte mit Deep Learning erkennen

Dieses Werkzeug führt ein trainiertes Deep-Learning-Modell auf einem Eingabe-Raster zur Erstellung einer Feature-Class aus, die die gefundenen Objekte enthält. Bei den Features kann es sich um Rahmen oder Polygone um die gefundenen Objekte oder um Punkte im Mittelpunkt der Objekte handeln.

Multidimensionale Analyse

Diese Werkzeuge ermöglichen die Untersuchung zeitlicher Muster in Bilddaten- und Raster-Daten mit Zeitserien.

WerkzeugBeschreibung

Multidimensionales Raster aggregieren

Dieses Werkzeug generiert ein multidimensionales Raster-Dataset durch Kombinieren vorhandener multidimensionaler Raster-Variablen entlang einer Dimension.

Argumentstatistiken suchen

Dieses Werkzeug extrahiert den Dimensionswert oder Bandindex, bei dem in einem multidimensionalen Raster oder einem Multiband-Raster ein bestimmter statistischer Wert für jedes Pixel erreicht wird.

Multidimensionale Abweichung generieren

Dieses Werkzeug berechnet die Abweichung für jeden Ausschnitt in einem vorhandenen multidimensionalen Raster, um ein neues multidimensionales Raster zu generieren. Als Abweichung wird die Differenz zwischen einer Beobachtung und dem zugehörigen Standard- oder Durchschnittswert bezeichnet.

Trend-Raster generieren

Dieses Werkzeug schätzt den Trend für jedes Pixel entlang einer Dimension für eine oder mehrere Variablen in einem multidimensionalen Raster.

Mit Trend-Raster vorhersagen

Dieses Werkzeug berechnet ein prognostiziertes multidimensionales Raster mithilfe des Ausgabe-Trend-Rasters aus dem Werkzeug Trend-Raster generieren.

Raster-Funktionen

Sie können komplexe Bild- und Raster-Verarbeitungs-Workflows nicht nur mit Raster-Analysewerkzeugen, sondern auch mit Raster-Funktionen durchführen. Sie können einzelne Raster-Funktionen oder den Raster-Funktions-Editor verwenden, um mit den visuellen Programmierwerkzeugen mehrere Raster-Funktionen in Verarbeitungsketten oder Raster-Funktionsvorlagen zu kombinieren. Raster-Funktionsvorlagen können bearbeitet, gespeichert und für andere Mitglieder der Organisation freigegeben werden.

Öffnen Sie in Map Viewer Classic den Bereich Raster-Analyse, und klicken Sie auf die Schaltfläche Raster-Funktions-Editor Raster-Funktions-Editor in Map Viewer, um das Fenster des Raster-Funktions-Editors zu öffnen. Der Editor für Raster-Funktionen enthält eine umfangreiche Galerie mit Raster-Funktionen.

Um auf eine zuvor gespeicherte Raster-Funktionsvorlage zuzugreifen oder eine der integrierten Raster-Funktionen zu verwenden, klicken Sie auf die Schaltfläche Raster-Funktionsvorlagen durchsuchen Raster-Funktionsvorlagen durchsuchen im Bereich Raster-Analyse.

Zugriff auf Raster-Analysewerkzeuge und -funktionen

Es gibt mehrere Möglichkeiten für den Zugriff auf Raster-Analysewerkzeuge und -funktionen.

Zugriff über Map Viewer Classic

Wenn Sie über die erforderlichen Berechtigungen für das Durchführen von Raster-Analysen verfügen, können Sie über Map Viewer Classic auf die Werkzeuge und Funktionen zugreifen.

Klicken Sie zum Öffnen der Raster-Analysewerkzeuge auf Analysieren und dann auf Raster-Analyse.

Klicken Sie zum Öffnen der Raster-Analysefunktionen auf Analysieren, dann auf den Bereich Raster-Analyse und schließlich auf die Schaltfläche Raster-Funktionsvorlagen durchsuchen Raster-Funktionsvorlagen durchsuchen oder Raster-Funktions-Editor Raster-Funktions-Editor in Map Viewer.

Zugriff über ArcGIS Pro

Abgesehen von den oben aufgeführten Raster-Analysefunktionen sind in ArcGIS Pro eine Reihe von Bilddaten- und Raster-Geoverarbeitungswerkzeugen sowie Raster-Funktionen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit Bild- und Raster-Verarbeitung.

Zugriff über ArcGIS REST API

Raster-Analyse-Services sind nicht nur über ArcGIS Pro und Map Viewer Classic, sondern auch über die ArcGIS REST API zugänglich.

Mit einer großen Auswahl an einzelnen Raster-Service-Tasks, z. B. Image-Services, Raster-Analyse-Tasks und Ortho-Mapping-Tasks (siehe das Inhaltsverzeichnis, das diese Tasks enthält), können verteilte Raster-Analysen ausgeführt werden. Mit dem Analyse-TaskRaster erstellen können die Bildbearbeitungs-Tasks ausgeführt und die Ergebnisse gespeichert werden. Als Eingabe für diesen Task dient ein genau definiertes Raster-Funktions-JSON-Objekt. Die Analyse erfolgt gemäß Funktionsdefinition. Sie können die von der ArcGIS REST API unterstützte integrierte Raster-Funktion des Systems oder eigene benutzerdefinierte Raster-Modelle erstellen.

Entwickler können Raster-Funktionsobjekte für die Verarbeitung verteilter Raster-Analysen und die Speicherung der verteilten Ausgabe verwenden.

Zugriff über ArcGIS API for Python

Mit der ArcGIS API for Python können Sie mittels der Raster-Analysewerkzeuge, die in Ihrer Organisation verfügbar sind, räumliche Daten abfragen, visualisieren, analysieren und transformieren. In der ArcGIS API for Python-Dokumentation finden Sie weitere Informationen zu den Analysefunktionen der API.

Die Raster-Analysewerkzeuge können über das Modul arcgis.raster.analytics aufgerufen werden. Die Raster-Analysefunktionen können über die Module arcgis.raster.functions module und arcgis.raster.functions.gbl module aufgerufen werden. Verwenden Sie das Modul arcgis.raster.functions.RFT für die Arbeit mit Raster-Funktionsvorlagen. Die Ortho-Mapping-Tasks können über das Modul arcgis.raster.orthomapping aufgerufen werden.