Durchführen von Analysen

Hinweis:

Diese Funktionalität wird derzeit nur in Map Viewer Classic unterstützt. Sie wird in einer zukünftigen Version von Map Viewer verfügbar sein.

Angenommen, Sie sollen potenzielle Standorte für ein neues Lager bewerten. Diese Bewertung soll auf der Verkehrsanbindung, vorhandenen besonderen Einschränkungen (wie nahe gelegene historische Viertel), Restaurants und anderen für die Mitarbeiter wichtigen Einrichtungen sowie der Landnutzung in der Umgebung basieren – Faktoren, die sich positiv oder negativ auf die Entwicklung auswirken. Wie bewerten Sie diese Standorte auf quantifizierbare und nachvollziehbare Weise? Natürlich benötigen Sie dazu Daten. Es sind jedoch auch Werkzeuge erforderlich, mit denen Sie die geographischen Beziehungen analysieren und messen können.

Wenn Sie sich eine Karte ansehen, wandeln Sie diese Karte automatisch in Informationen um, indem Sie nach Mustern suchen, Trends bewerten oder Entscheidungen treffen. Dieser Prozess wird als räumliche Analyse bezeichnet.

Viele Muster und Beziehungen sind allerdings nicht immer offensichtlich, wenn man sich eine Karte ansieht. Oft sind zu viele Daten vorhanden, um sie sichten und kohärent auf einer Karte darstellen zu können. Die Art der Darstellung von Daten in der Karte kann die Muster ändern, die Sie sehen. Mit Werkzeugen für die räumliche Analyse können Sie Muster und Beziehungen in den Daten quantifizieren und die Ergebnisse als Karten, Tabellen und Diagramme anzeigen. Mithilfe von Werkzeugen für die räumliche Analyse lassen sich Fragen beantworten und Entscheidungen treffen, da nicht nur eine visuelle Analyse durchgeführt wird.

Weitere Informationen zum Zugreifen auf die und Ausführen der Werkzeuge finden Sie unter Verwenden der Analysewerkzeuge. Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über die einzelnen Werkzeuge. Die Analysewerkzeuge sind in Kategorien gegliedert. Hierbei handelt es sich lediglich um logische Gruppierungen, die keinerlei Auswirkungen darauf haben, wie Sie auf die Tasks zugreifen oder sie verwenden.

Tipp:

Besuchen Sie die Learn ArcGIS-Website. Dort finden Sie Lektionen, in denen die Analysewerkzeuge verwendet werden.

Entwickler können auf diese Tools über die Spatial Analysis Service REST API und die ArcGIS API for Python zugreifen.

Daten zusammenfassen

Mit diesen Werkzeugen werden Gesamtzahlen, Längen, Flächen und grundlegende beschreibende Statistiken von Features und ihren Attributen innerhalb von Flächen oder in der Nähe anderer Features berechnet.

WerkzeugBeschreibung

Punkte aggregieren

Punkte aggregieren

Dieses Werkzeug kann mit einem Punkt-Feature-Layer und einem Flächen-Feature-Layer verwendet werden. Mit diesem Werkzeug wird zunächst ermittelt, welche Punkte in den einzelnen Flächen liegen. Nachdem diese räumliche Beziehung der Punkte in diesen Flächen ermittelt wurde, werden Statistiken zu allen Punkten in der Fläche berechnet und der Fläche zugewiesen. Die einfachste Statistik ist die Anzahl der Punkte innerhalb der Fläche. Sie können jedoch auch andere Statistiken abrufen.

Angenommen, Sie verfügen über Punkt-Features für Caféstandorte und Flächen-Features für Landkreise und Sie möchten die Umsatzzahlen der Cafés nach Landkreis zusammenfassen. Angenommen, die Cafés weisen das Attribut TOTAL_SALES auf und Sie können die Summe aller TOTAL_SALES in jedem Landkreis oder den Minimal- bzw. Maximalwert für TOTAL_SALES in jedem Landkreis oder die Standardabweichung sämtlicher Umsatzzahlen in jedem Landkreis abrufen.

Features verbinden

Features verbinden

Mit diesem Werkzeug werden Attribute zwischen Layern oder Tabellen basierend auf räumlichen und Attributbeziehungen übertragen. Anschließend können statistische Daten für die verbundenen Features berechnet werden.

Sie haben beispielsweise folgende Möglichkeiten:

  • Verbinden Sie Kriminalitätsdaten unter Verwendung einer räumlichen Beziehung mit Polizeibezirken.
  • Verbinden Sie Landnutzungsbeschreibungen unter Verwendung von Codewerten mit Landnutzungs-Polygonen.

Zusammenfassen (in der Nähe)

Zusammenfassen (in der Nähe)

Dieses Werkzeug sucht Features, die sich innerhalb einer angegebenen Entfernung von Features im Analyse-Layer befinden. Die Entfernung kann als geradlinige Entfernung oder als Entfernung bzw. Zeit in einem spezifischen Reisemodus gemessen werden. Anschließend werden Statistiken für die nahe gelegenen Features berechnet.

Sie haben beispielsweise folgende Möglichkeiten:

  • Ermitteln Sie die Gesamtbevölkerungszahl innerhalb einer Fahrtzeit von fünf Minuten von einem vorgeschlagenen Filialstandort.
  • Ermitteln Sie die Anzahl der Autobahnzufahrten innerhalb einer Fahrstrecke von einem Kilometer von einem vorgeschlagenen Ladenstandort, um diese als Maß für die Erreichbarkeit des neuen Standorts zu verwenden.

Hinweis:

Um nahe gelegene Features anhand eines verfügbaren Reisemodus zusammenzufassen, muss Ihnen die Berechtigung "Netzwerkanalyse" zugewiesen sein.

Zusammenfassen (innerhalb)

Zusammenfassen (innerhalb)

Dieses Werkzeug findet Features (und Teile von Features) innerhalb der Grenzen von Flächen im Analyse-Layer.

Sie haben beispielsweise folgende Möglichkeiten:

  • Anhand eines Layers mit Grenzen von Wassereinzugsgebieten und eines Layers mit Grenzen von Landnutzungsflächen nach Landnutzungstyp die Gesamtlandwirtschaftsfläche des Landnutzungstyps für jedes Wassereinzugsgebiet ermitteln.
  • Den durchschnittlichen Grundstückswert unbebauter Flurstücke je Stadt anhand eines Flurstücks-Layers in einem Landkreis und eines Stadtgrenzen-Layers zusammenfassen.

Zentrierung und Verteilung zusammenfassen

Zentrierung und Verteilung zusammenfassen

Dieses Werkzeug findet das zentrale Feature, den Mittelwert für den Mittelpunkt, den Medianwert für den Mittelpunkt oder die Ellipse (Richtungsverteilung) von Punkt-Features.

Sie haben beispielsweise folgende Möglichkeiten:

  • Suchen des zentralen Features in einer Gruppe von Punkten, wie zum Beispiel Bäume, Gebäude oder Parks.
  • Suchen des Mittelwertes für den Mittelpunkt einer Gruppe von Punkten, wie zum Beispiel Straftaten oder Wildsichtungen.
  • Suchen des Medianwertes für den Mittelpunkt einer Gruppe von Punkten, wie zum Beispiel die Positionen von Verkehrsunfällen.
  • Suchen der Streuung (Ellipse) einer Gruppe von Punkten, wie zum Beispiel aufgetretene Krankheitsfälle oder die Positionen einer invasiven Pflanzenart.

Positionen suchen

Mit diesen Werkzeugen werden Features gefunden, die festgelegte Kriterien erfüllen. Sie dienen in der Regel zur Standortauswahl, wenn das Ziel darin besteht, Orte zu finden, die mehrere Kriterien erfüllen.

WerkzeugBeschreibung

Vorhandene Positionen suchen

Vorhandene Positionen suchen

Mit diesem Werkzeug werden vorhandene Features im Untersuchungsgebiet ermittelt, die den angegebenen Kriterien entsprechen. Diese Kriterien können auf Attributabfragen (beispielsweise unbebaute Flurstücke) und räumlichen Abfragen (beispielsweise Flurstücke innerhalb einer Entfernung von einem Kilometer von einem Fluss) basieren.

Neue Positionen ableiten

Neue Positionen ableiten

Mit diesem Werkzeug werden neue Features im Untersuchungsgebiet abgeleitet, die den angegebenen Kriterien entsprechen. Diese Kriterien können auf Attributabfragen (beispielsweise unbebaute Flurstücke) und räumlichen Abfragen (beispielsweise Flurstücke in Hochwassergebieten) basieren.

Ähnliche Positionen suchen

Ähnliche Positionen suchen

Mit dem Werkzeug "Ähnliche Positionen suchen" wird die Ähnlichkeit von Positionen im Layer für die Kandidatensuche im Vergleich zu mindestens einer Referenzposition auf Grundlage der angegebener Kriterien gemessen.

Optimale Einrichtungen auswählen

Optimale Einrichtungen auswählen

Mit diesem Werkzeug kann nach Einrichtungen aus den umliegenden Gebieten gesucht werden, die gemeinsam den Bedarf am besten decken.

Einrichtungen sind entweder öffentliche Einrichtungen, die einen Service anbieten, z. B. Feuerwachen, Schulen oder Bibliotheken, oder kommerzielle Einrichtungen, z. B. Drogerien oder Vertriebszentren für einen Paketlieferservice. Der Bedarf bezieht sich dabei auf einen Service, der von den Einrichtungen erbracht werden kann. Der Bedarf ist mit Punktpositionen verknüpft, wobei jede Position eine angegebene Bedarfsmenge darstellt.

Hinweis:

Um Einrichtungen anhand eines verfügbaren Reisemodus auszuwählen, muss Ihnen die Berechtigung "Netzwerkanalyse" zugewiesen sein.

Sichtfelder erstellen

Sichtfelder erstellen

Dieses Werkzeug erstellt Flächen, in denen ein Beobachter Objekte am Boden erkennen kann. Die Punkte für die Eingabeanalyse können entweder Beobachter (z. B. Personen am Boden oder Beobachter in einem Wachturm für Brände) oder betrachtete Objekte (z. B. Windkraftanlagen, Wassertürme, Fahrzeuge oder Personen) sein. Die sich ergebenden Flächen sind diejenigen, in denen die Beobachter die beobachteten Objekte sehen können, bzw. die Bereiche, die von einem Objekt aus zu sehen sind. Die Ausgabe wird in der Regel in Standorteignungs- und Auswahlanalysen verwendet.

Wassereinzugsgebiete erstellen

Wassereinzugsgebiete erstellen

Dieses Werkzeug identifiziert Einzugsgebiete basierend auf Positionen, die Sie angeben.

Flussabwärts verfolgen

Flussabwärts verfolgen

Dieses Werkzeug ermittelt die Spur bzw. den Fließpfad in einer Flussabwärtsrichtung von den Punkten in Ihrem Analyse-Layer.

Schwerpunkte suchen

Schwerpunkte suchen

Mit diesem Werkzeug werden zentrale Punkt-Features aus Multipoint-, Linien- und Flächen-Features erstellt.

Datenanreicherung

Mit diesen Werkzeugen können Sie die Eigenschaften von Gebieten erkunden. Für die ausgewählten Gebiete werden detaillierte demografische Daten und Statistiken ausgegeben. Für ausgedehnte Bereiche wie Landkreise oder Bundesstaaten können auch Vergleichsinformationen angegeben werden.

WerkzeugBeschreibung

Layer anreichern

Layer anreichern

Mit diesem Werkzeug werden Punkt- oder Flächendaten angereichert, indem Fakten zu Personen, Orten und Unternehmen um die Position Ihrer Daten abgerufen werden. Mit diesem Werkzeug lassen sich Fragen zu Standorten beantworten, die sich nicht allein anhand von Karten beantworten lassen, z. B.: Welche Menschen leben hier? Welche Aktivitäten bevorzugen die Menschen in diesem Gebiet? Welche Gewohnheiten und Lebensweisen haben sie? Welche Art von Unternehmen befinden sich in diesem Gebiet?

Das Ergebnis ist ein neuer Layer mit allen demografischen und geographischen Informationen aus angegebenen Datensammlungen. Diese Informationen werden der Tabelle als Felder hinzugefügt.

Tipp:

Klicken Sie auf den Stern neben einer Variable im Daten-Browser, um ihn zur Liste Ihrer Favoriten hinzuzufügen. Durch Klicken auf Bevorzugte Variablen anzeigen auf der Menüseite des Daten-Browsers können Sie auf Ihre Favoriten zugreifen.

Hinweis:

Um dieses Werkzeug verwenden zu können, müssen Sie über die Berechtigung GeoEnrichment verfügen. Um Features basierend auf einem der verfügbaren Reisemodi anzureichern, muss Ihnen außerdem die Berechtigung "Netzwerkanalyse" zugewiesen sein.

Muster analysieren

Mit diesen Werkzeugen können Sie räumliche Muster in Ihren Daten identifizieren, quantifizieren und visualisieren, indem es Flächen statistisch signifikanter Cluster aufzeigt.

WerkzeugBeschreibung

Dichte berechnen

Dichte berechnen

Dieses Werkzeug erstellt eine Dichtekarte aus Punkt- oder Linien-Features, indem bekannte Mengen eines Phänomens (als Attribute der Punkte oder Linien dargestellt) auf der Karte verteilt werden. Das Resultat ist ein Layer mit Flächen, die von geringster bis höchster Dichte klassifiziert sind.

Sie haben beispielsweise folgende Möglichkeiten:

  • Berechnen Sie die Krankenhausdichte in einem Landkreis. Im Ergebnis-Layer werden Flächen mit hoher und niedriger Erreichbarkeit von Krankenhäusern angezeigt. Anhand dieser Informationen kann bestimmt werden, ob neue Krankenhäuser gebaut werden müssen.
  • Identifizieren Sie Flächen, die aufgrund historischer Waldbrandstandorte ein hohes Waldbrandrisiko aufweisen.
  • Ermitteln von Gemeinden, die weit von Hauptverkehrsstraßen entfernt sind, um zu planen, wo neue Straßen gebaut werden müssen

Hot-Spots suchen

Hot-Spots suchen

Mit diesem Werkzeug werden statistisch signifikante Cluster im räumlichen Muster Ihrer Daten erkannt.

Sie haben beispielsweise folgende Möglichkeiten:

  • Ermitteln Sie, ob Ihre Punkte (Verbrechensfälle, Bäume, Verkehrsunfälle) geclustert sind.
  • Suchen Sie nach einem statistisch signifikanten Hot-Spot (für Ausgaben, Kindersterblichkeit, durchweg gute Prüfungsergebnisse).

Ausreißer suchen

Ausreißer suchen

Mit diesem Werkzeug werden statistisch signifikante Ausreißer im räumlichen Muster Ihrer Daten erkannt.

Sie haben beispielsweise folgende Möglichkeiten:

  • Suchen Sie ungewöhnliche Flächen in den Mustern Ihrer Daten (Verbrechensfälle, Bäume, Verkehrsunfälle).
  • Suchen Sie nach einem statistisch signifikanten Ausreißer (für Ausgaben, Kindersterblichkeit, durchweg gute Prüfungsergebnisse).

Punkt-Cluster suchen

Punkt-Cluster suchen

Dieses Werkzeug findet Cluster aus Punkt-Features im Datenrauschen des Umfelds basierend auf deren räumlicher Verteilung.

Sie haben beispielsweise folgende Möglichkeiten:

  • Suchen von Clustern aus Häusern, die von krankheitsübertragenden Erregern betroffen sind.
  • Suchen von Clustern aus Straftaten, wie Diebstahl.

Punkte interpolieren

Punkte interpolieren

Mit diesem Werkzeug können Sie Werte an neuen Positionen basierend auf Messwerten aus einer Sammlung von Punkten vorhersagen. Das Werkzeug verwendet Punktdaten mit Werten an jedem Punkt und gibt Flächen zurück, die nach vorhergesagten Werten klassifiziert werden.

Sie haben beispielsweise folgende Möglichkeiten:

  • Sie können den Verschmutzungsgrad an Standorten ohne Sensoren zur Messung des Verschmutzungsgrades vorhersagen, beispielsweise an Standorten von Risikogruppen wie etwa an Schulen oder Krankenhäusern.
  • Treffen Sie Vorhersagen zu Schwermetallkonzentrationen in bestimmten Pflanzenarten basierend auf Proben einzelner Pflanzen.
  • Sagen Sie den Nährstoffgehalt in Böden (Stickstoff, Phosphor, Kalium usw.) sowie andere Indikatoren (z. B. elektrische Leitfähigkeit) voraus, um deren Beziehung zum Ernteertrag zu untersuchen und genaue Dosierungen von Düngemitteln für jedes Gebiet vor Ort vorzuschreiben.
  • Sie können Temperaturen, Niederschlag und damit verknüpfte Variablen (wie saurer Regen) vorhersagen und das Werkzeug für andere meteorologische Anwendungen nutzen.

Nachbarschaftsanalyse verwenden

Mit diesen Werkzeugen können Sie eine der am häufigsten gestellten Fragen im Zusammenhang mit räumlichen Analysen beantworten: Welche Elemente befinden sich in räumlicher Nähe zueinander?

WerkzeugBeschreibung

Puffer erstellen

Puffer erstellen

Mit diesem Werkzeug werden Puffer erstellt. Ein Puffer ist ein Bereich, der eine angegebene Entfernung von einem Punkt, einer Linie oder einem Flächen-Feature abdeckt.

Puffer werden in der Regel zum Erstellen von Flächen verwendet, die mit einem Werkzeug wie Layer überlagern weiter analysiert werden können. Beispielsweise kann die Antwort auf die Frage "Welche Gebäude befinden sich innerhalb einer Entfernung von einem Kilometer von der Schule?" gefunden werden, indem ein Puffer von einem Kilometer um die Schule erstellt und der Puffer mit dem Layer der Gebäudegrundrisse überlagert wird. Das Ergebnis ist ein Layer mit allen Gebäuden, die innerhalb eines Kilometers von der Schule entfernt liegen.

Fahrzeitgebiete erstellen

Fahrzeitgebiete erstellen

Mit diesem Werkzeug können Gebiete ermittelt werden, die innerhalb einer angegebenen Fahrzeit oder Fahrentfernung erreicht werden können. Ausgehend von einem oder mehreren Punkten (bis zu 1.000) wird entlang von Straßen ein Layer erstellt, der zur Beantwortung von Fragen wie den folgenden herangezogen werden kann:

  • Welche Orte kann ich von diesem Standort aus innerhalb einer Fahrzeit von 30 Minuten erreichen?
  • Welche Orte kann ich von diesem Standort aus innerhalb einer Fahrzeit von 30 Minuten um 17:30 Uhr während der Hauptverkehrszeit erreichen?
  • Welche Gebiete kann die Feuerwehr innerhalb von fünf Minuten erreichen?
  • Wie könnte die Flächendeckung bei der Brandbekämpfung durch die Einrichtung einer Feuerwache verbessert werden?
  • Welche Markteinzugsbereiche deckt mein Geschäft ab?

Diese Fragen können ausschließlich durch die Visualisierung der Ausgabeflächen beantwortet werden. Sie können auch weitere Analysen anhand der Ausgabeflächen durchführen. So können Sie beispielsweise das Werkzeug Punkte aggregieren anhand von Fahrzeitgebieten mit demografischen Daten ausführen, um zu ermitteln, welcher potenzielle Filialstandort den optimalen Kundenstamm für Ihre Art von Geschäft aufweist.

Hinweis:

Um dieses Werkzeug verwenden zu können, muss Ihnen die Berechtigung "Netzwerkanalyse" zugewiesen sein.

Nächstgelegene suchen

Nächstgelegene suchen

Dieses Werkzeug findet die am nächsten gelegenen Features und erfasst und bewertet optional die Entfernung der nahe gelegenen Features. Um zu ermitteln, welche Features sich in der Nähe befinden, kann das Werkzeug entweder die geradlinige Entfernung messen oder einen Reisemodus auswählen. Es sind Optionen verfügbar, mit deren Hilfe die Anzahl der zu suchenden nächsten Features oder der Suchbereich, in dem sie gesucht werden sollen, eingeschränkt werden kann.

Anhand der Ergebnisse dieses Werkzeugs können Sie Fragen wie die folgenden beantworten:

  • Welcher Park liegt meinem aktuellen Standort am nächsten?
  • Welches Krankenhaus kann ich in der kürzesten Fahrzeit erreichen? Wie lange dauert die Fahrt an einem Dienstag um 17:30 Uhr während der Hauptverkehrszeit?
  • Wie lang ist die Fahrtstrecke zwischen diesen Städten?
  • Welche dieser Patienten wohnen im Umkreis von zwei Kilometern von diesen Chemiewerken?

Die Option Nächstgelegene suchen gibt einen Layer mit den nächsten Features sowie optional einen Linien-Layer zurück, der die Startpositionen mit den jeweils nächstgelegenen Positionen verknüpft. Der optionale Linien-Layer enthält Informationen zu den Start- und nächstgelegenen Positionen sowie deren Entfernungen zueinander.

Hinweis:

Um nahe gelegene Features anhand eines verfügbaren Reisemodus zu finden, benötigen Sie die Berechtigung "Netzwerkanalyse" und müssen Ihre Eingaben Punkt-Features sein.

Routen planen

Routen planen

Mit diesem Werkzeug werden Aufgaben im Außendienstteam effizient aufgeteilt.

Sie geben eine Reihe von Stopps und die Anzahl der Fahrzeuge ein, die diese Stopps anfahren werden. Das Werkzeug weist Fahrzeugen die Stopps zu und gibt Routen zurück, die anzeigen, wie die einzelnen Fahrzeuge ihre zugewiesenen Stopps in kürzester Zeit erreichen können.

Mit Routen planen können mobile Außendienstteams mehr Einsatzorte in weniger Zeit erreichen, was zu einer Erhöhung der Produktivität und zur Verbesserung des Kundenservice führt. Sie haben beispielsweise folgende Möglichkeiten:

  • Inspektion von Häusern, Restaurants oder Baustellen
  • Bereitstellung von Reparatur-, Montage- oder technischen Diensten
  • Lieferung von Artikeln und kleinen Paketen
  • Kundenbesuche
  • Beförderung von Personen von ihrer Wohnung zu einer Veranstaltung

Die Ausgabe von Routen planen umfasst einen Layer von Stopps, die durch die Routen codiert sind, denen sie zugewiesen sind, einen Routen-Layer, der die kürzesten Wege zu den Stopps anzeigt, und je nachdem, ob alle Stopps erreicht werden konnten oder nicht, einen Layer mit nicht zugewiesenen Stopps.

Hinweis:

Um dieses Werkzeug verwenden zu können, muss Ihnen die Berechtigung "Netzwerkanalyse" zugewiesen sein.

Startpunkte mit Zielen verbinden

Startpunkte mit Zielen verbinden

Mit diesem Werkzeug wird die Fahrzeit oder Entfernung zwischen Punktepaaren gemessen. Das Werkzeug kann geradlinige Entfernungen, Fahrstrecken oder Fahrzeiten ermitteln. Auf der Basis der angegebenen Start- und Endpunkte erstellt das Werkzeug einen Layer mit Routenlinien und Messwerten zwischen den zugeordneten Startpunkten und Zielen. Wenn viele Startpunkte zu einem Ziel führen, wird eine Tabelle in die Ausgabe einbezogen, in der mehrere Fahrten zum Ziel zusammengefasst werden.

Hinweis:

Um Startpunkte und Ziele anhand eines verfügbaren Reisemodus zu verbinden, muss Ihnen die Berechtigung "Netzwerkanalyse" zugewiesen sein.

Daten verwalten

Diese Werkzeuge werden für die tägliche Verwaltung geographischer Daten und zum Kombinieren von Daten vor Analysen herangezogen.

WerkzeugBeschreibung

Daten extrahieren

Daten extrahieren

Mit diesem Werkzeug werden für einen bestimmten Interessenbereich ausgewählte Daten extrahiert. Ausgewählte Layer werden einer .zip-Datei oder einem Layer-Paket hinzugefügt.

Grenzen zusammenführen

Grenzen zusammenführen

Mit diesem Werkzeug werden Flächen, die sich überlappen oder eine gemeinsame Grenze haben, zu einer Fläche zusammengeführt.

Durch Angabe eines Feldes können Sie steuern, welche Grenzen zusammengeführt werden. Wenn Sie beispielsweise über einen Landkreis-Layer verfügen und jeder Landkreis das Attribut State_Name aufweist, können Sie Grenzen anhand des Attributs State_Name auflösen. Benachbarte Landkreise werden zusammengeführt, wenn sie für State_Name den gleichen Wert aufweisen. Das Resultat ist ein Layer mit Bundeslandgrenzen.

Mosaike generieren

Mosaike generieren

Dieses Werkzeug erstellt Abschnitte mit festgelegter Größe und festgelegtem Shape für das Untersuchungsgebiet.

Abschnitte können die Form von Quadraten, Hexagonen, transversalen Hexagonen, Dreiecken oder Rauten haben.

Layer zusammenführen

Layer zusammenführen

Mit diesem Werkzeug werden Features aus zwei Layern in einen neuen einzelnen Layer kopiert. Die Layer, die zusammengeführt werden sollen, müssen die gleichen Feature-Typen (Punkte, Linien oder Flächen) enthalten. Sie können steuern, wie die Felder aus den Eingabe-Layern verknüpft und kopiert werden.

Sie haben beispielsweise folgende Möglichkeiten:

  • Sie können einen Layer mit öffentlichen Schulen und einen Layer mit privaten Schulen zu einem Layer zusammenführen, in dem alle Schulen angezeigt werden.
  • Sie können zwei Layer mit Flurstücksinformationen für zusammenhängende Stadtgebiete zu einem einzelnen Layer kombinieren und nur die Felder beibehalten, für die beiden Eingabe-Layer denselben Namen und Typ aufweisen.

Layer überlagern

Layer überlagern

Dieses Werkzeug kombiniert mindestens zwei Layer zu einem einzelnen Layer. Sie können sich eine Überlagerung als einen Stapel von Karten vorstellen, durch den Sie hindurchsehen und anhand dessen Sie eine einzelne Karte erstellen, die alle Informationen aus diesem Stapel enthält. Ein Überlagerungsvorgang ist viel mehr als eine einfache Zusammenführung einzelner Linien. Sämtliche Attribute der Features, die Teil der Überlagerung sind, werden auf das endgültige Produkt übertragen. Die Überlagerung gibt eine Antwort auf die grundlegendsten Fragen der Geographie: "Welche Elemente überlagern einander?"

Sie können beispielsweise folgende Fragen beantworten:

  • Welche Flurstücke befinden sich in einem 100-Jahres-Überschwemmungsgebiet? ("In" ist hier nur ein Synonym für "über" bzw. "überlagern".)
  • Welche Straßen befinden sich in welchen Landkreisen?
  • Welche Landnutzung liegt über welchem Bodentyp?
  • Welche Quellen befinden sich in aufgegebenen militärischen Einrichtungen?

Raster-Analyse

Neben den oben aufgeführten Werkzeugen können Sie Bildverarbeitungs- und Raster-Analysen auch mit den Raster-Analysewerkzeugen durchführen. Auch diese Werkzeuge wurden entsprechend ihrem Verwendungszweck zu Kategorien zusammengefasst. Die Kategorie "Daten verwalten" enthält beispielsweise Werkzeuge zum Ausschneiden, Reklassifizieren, Konvertieren und zur Referenzpunkterfassung von Bilddaten; die Werkzeugkategorie "Deep Learning" enthält Werkzeuge für die Deep-Learning-Klassifizierung von Bilddaten-Layern.

Wenn die Werkzeuge im Bereich Raster-Analyse nicht die gewünschten Funktionen bieten, können Sie Ihre Analyse mit einer der über 150 Raster-Funktionen durchführen. Wenn Sie komplexere Workflows ausführen möchten, lassen sich die Funktionen im Raster-Funktions-Editor auch miteinander verketten.

Für Bilddaten- und Raster-Analysen sind zusätzliche Berechtigungen erforderlich. Weitere Details finden Sie unter Verwenden von Raster-Analysewerkzeugen.

Entwickler können auf diese Werkzeuge über die Raster Analysis Service REST API und die ArcGIS API for Python zugreifen.