Bildabweichungen erkennen

Das Werkzeug "Bildabweichungen erkennen" erstellt für ein Eingabe-Multiband-Bild oder ein Eingabe-Hyperspektralbild ein Punktzahl-Raster für Abweichungen. Das Punktzahl-Raster für Abweichungen ist ein Einzelband-Raster mit Werten zwischen 0 und 1.

Die Ausgabe ist ein gehosteter Bilddaten-Layer.

Beispiele

Erkennen der Anzahl von Schiffen auf einem Satellitenbild des Ozeans, bei dem die Pixel des Ozeans den Hintergrundwerten und die Pixel der Schiffe den Abweichungen entsprechen.

Verwendungshinweise

"Bildabweichungen erkennen" umfasst Konfigurationen für den Eingabe-Layer, Abweichungseinstellungen und den Ergebnis-Layer.

Eingabe-Layer

Die Gruppe Eingabe-Layer enthält den Parameter Eingabe-Raster. Dabei handelt es sich um das Multiband- oder Hyperspektralbild, das die zu erkennenden Abweichungen enthält.

Einstellungen für die Abweichung

Die Gruppe Einstellungen für die Abweichung enthält die folgenden Parameter:

• Berechnungsmethode für Abweichung bestimmt die Methode, die zum Erkennen von Abweichungen verwendet wird. Die folgenden Optionen sind möglich:
  • RXD (Standard): Extrahiert Pixel, die sich vom Hintergrund erheblich unterscheiden. Diese Methode berechnet die Mahalanobis-Distanz der Pixel zum Hintergrund, die durch den Mittelwert definiert ist. Sie verwendet folgende Formel:

    δRXD(r)=(r-µ)TK-1LxL(r-µ)

    Dabei steht r für die Stichproben-Pixelspektren, µ für die mittleren Spektren, K für die Kovarianz und L für die Anzahl der Bänder.
  • UTD: Extrahiert Hintergrundpixel aus dem Eingabebild. Diese Methode ist vergleichbar mit der RXD-Methode, extrahiert jedoch den Hintergrund. Sie verwendet folgende Formel:

    δUTD(r)=(1-µ)TK-1LxL(1-µ)

    Sie definiert die Abweichung durch das Ersetzen von (r-µ) in der RXD-Methode mit (1-µ).
  • KMEANS: Extrahiert mithilfe des K-Means-Algorithmus für die Cluster-Bildung Pixel, die sich von den festgelegten Clustern in den Daten erheblich unterscheiden.
• Hintergrundregion: Gibt den Polygon-Feature-Layer an, der die Region definiert, die zum Berechnen der Hintergrundstatistik verwendet wird. Dieser Parameter wird nur angezeigt, wenn Berechnungsmethode für Abweichung auf RXD oder UTD festgelegt ist.
• Anzahl der Cluster gibt die Anzahl der Cluster an, die verwendet wird, wenn Berechnungsmethode für Abweichung auf KMEANS festgelegt ist.
• Statistik neu berechnen legt fest, ob die Statistik für das Eingabe-Raster neu berechnet werden soll, wenn Berechnungsmethode für Abweichung auf RXD oder UTD festgelegt ist, da für diese Methoden genaue Statistiken erforderlich sind. Wenn diese Einstellung aktiviert ist, wird die Statistik für das Eingabe-Raster neu berechnet. Dies ist die Standardeinstellung.

Ergebnis-Layer

Die Gruppe Ergebnis-Layer enthält die folgenden Parameter:

• Ausgabe-Name gibt den Namen des Layers an, der erstellt und angezeigt wird. Der Name muss eindeutig sein. Wenn in der Organisation bereits ein Layer mit dem gleichen Namen vorhanden ist, tritt ein Fehler auf, und Sie werden aufgefordert, einen anderen Namen zu verwenden.
• Ausgabe-Layer-Typ gibt die Art der Raster-Ausgabe an, die erstellt wird. Die Ausgabe kann entweder ein gekachelter Bilddaten-Layer oder ein dynamischer Bilddaten-Layer sein.
• In Ordner speichern gibt den Namen eines Ordners in Eigene Inhalte an, in dem das Ergebnis gespeichert wird.

Umgebungen

Umgebungseinstellungen für die Analyse sind zusätzliche Parameter, mit denen die Ergebnisse eines Werkzeugs beeinflusst werden können. Sie können über die Parametergruppe Umgebungseinstellungen auf die Umgebungseinstellungen des Werkzeugs für die Analyse zugreifen.

Dieses Werkzeug berücksichtigt die folgenden Analyseumgebungen:

• Ausgabe-Koordinatensystem
• Geographische Transformationen
• Verarbeitungsausdehnung

  Hinweis:

  Die standardmäßige Verarbeitungsausdehnung für Raster-Analysewerkzeuge und Raster-Funktionen ist Anzeigeausdehnung. Dieser Standard unterscheidet sich von anderen Typen der Analyse.

• Fang-Raster
• Zellengröße
• Resampling-Methode

Credits

Dieses Werkzeug verbraucht Credits.

Verwenden Sie Credit-Anzahl schätzen, um die Anzahl der Credits zu berechnen, die zum Ausführen des Werkzeugs erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zu Credits für räumliche Analysen.

Ausgaben

Bei der Ausgabe handelt es sich um einen gehosteten Bilddaten-Layer eines Einzelband-Rasters, das die Abweichungswerte zwischen 0 und 1 als Float-Zahlen speichert. Der Hintergrundwert ist 0, und große Werte, die sich 1 nähern, sind potenzielle Abweichungen. Sie können die Pixel mit Abweichungen mithilfe von Rasterfunktionen filtern, z. B. mit der Funktion Neuzuordnung oder Maske.

Lizenzanforderungen

Für dieses Werkzeug werden der folgende Benutzertyp und die folgenden Konfigurationen benötigt:

• Benutzertyp Creator, Professional oder Professional Plus
• Publisher-, Vermittler- oder Administratorrolle oder eine entsprechende benutzerdefinierte Rolle

Ressourcen

Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Quellen:

• Bildabweichungen erkennen in ArcGIS API for Python
• Bildabweichungen erkennen in ArcGIS Pro