Beschreibung
Der angegebene Wert des Parameters Pro Baum verfügbare Daten (%) führt zu weniger als sechs Datenwerten pro Baum. Für die Regression sind mindestens sechs Datenwerte pro Baum verfügbar.
Lösung
Erhöhen Sie den Wert des Parameters Pro Baum verfügbare Daten (%), sodass für jeden Baum mindestens sechs Datenwerte vorhanden sind. Es wird davon ausgegangen, dass zehn Prozent der Eingabe-Features (aufgerundet) für die Validierung zurückgehalten werden. Multiplizieren Sie die verbleibende Anzahl von Features mit dem Prozentsatz der Daten pro Baum (abgerundet), um zu bestimmen, wie viele Datenwerte für jeden Baum verfügbar sind.
Beispiel: Sie haben 105 Features, und pro Baum stehen Ihnen 6 Prozent der Daten zur Verfügung. In diesem Fall wird davon ausgegangen, dass 11 Werte für die Validierung zurückgehalten werden (105 * 10/100 = 10.5, aufgerundet 11). 94 Features bleiben für das Training verfügbar. Jeder Baum hat nur fünf Datenwerte. Dies ist weniger als das erforderliche Minimum von sechs Werten pro Baum (94 * 6/100 = 5.64, abgerundet 5).