Beschreibung
Im Allgemeinen empfiehlt es sich, eine Entfernung zu verwenden, bei der sichergestellt wird, dass jedes Feature mindestens einen Nachbarn hat. Entfernungen, bei denen nicht sichergestellt wird, dass jedes Feature mindestens einen Nachbarn hat, werden durch ein Sternchen gekennzeichnet. Bei einigen Werkzeugen wie Cluster- und Ausreißeranalyse und Räumliche Autokorrelation muss jedes Feature mindestens einen Nachbarn haben.
Lösung
Wenn sich eine niedrigere Entfernung besser eignet (bzw. eher dem Maßstab der gestellten Frage entspricht), können Sie mit dem Werkzeug Räumliche Gewichtungsmatrix erstellen eine .swm-Datei erstellen und für den Parameter Anzahl der Nachbarn die niedrigste Anzahl von Nachbarn festlegen, die ein Feature haben kann. Wenn Sie etwa als Mindestzahl den Wert 2 festlegen, wird die Suchentfernung für jedes Feature mit weniger als zwei Nachbarn nur für das betreffende Feature erhöht, um seine beiden nächsten Nachbarn zu erfassen.