Funktion "Multidimensionales Raster"
Fügt einer Karte multidimensionale Daten als multidimensionalen Raster-Layer hinzu.
Hinweise
Diese Funktion ist hilfreich, wenn Raster-Analyse-Workflows mithilfe einer Funktionskette durchgeführt werden.
Die unterstützten multidimensionalen Raster-Datasets sind netCDF, GRIB, HDF und Esri CRF. Multidimensionale Mosaik-Datasets werden auch unterstützt.
Parameter
Parametername | Beschreibung |
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Raster | Das als Eingabe verwendete multidimensionale Raster. |
Variablen | Die Variable(n), die in den multidimensionalen Raster-Layer aufgenommen werden. |
Interpolationsmethode | Die Resampling-Methode für die Interpolation von unregelmäßigen Daten. - Nächster Nachbar: Berechnet den Ausgabepixelwert mithilfe des nächstgelegenen Eingabepixels. Wenn kein Quellpixel vorhanden ist, kann in der Ausgabe kein neues Pixel erstellt werden. Dies ist die Standardeinstellung.
- Lineares TIN: Mithilfe eines unregelmäßigen Dreiecksnetzes, das aus den Mittelpunkten der einzelnen Pixel im unregelmäßigen Raster berechnet wurde, wird eine Fläche interpoliert und danach in ein regelmäßiges Raster umgewandelt.
- Natürlicher Nachbar: Es wird nach der nächstgelegenen Teilmenge von Eingabemessungen zu einem Abfragepunkt gesucht. Diesen Daten wird proportional zur Fläche eine Gewichtung zugewiesen, um einen Wert zu interpolieren.
- Inverse Distance Weighting: Die Pixelwerte werden mit einer linear gewichteten Kombination verschiedener Referenzpunkte oder Pixel ermittelt. Diese Gewichtung ist eine Funktion des Kehrwertes der Entfernung von den bekannten Punkten oder Pixeln.
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Zellengröße für die Interpolation | Die Zellengröße des interpolierten Rasters. Der Standardwert ist 1. |
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