Maximum-Likelihood-Klassifikator trainieren (Spatial Analyst)

Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.

Zusammenfassung

Generiert eine Esri Classifier Definition-Datei (.ecd) anhand der Klassifizierungsdefinition des Maximum-Likelihood-Klassifikators.

Verwendung

  • Um die Maximum-Likelihood-Klassifizierung abzuschließen, verwenden Sie dasselbe Eingabe-Raster und die Ausgabe-.ecd-Datei aus diesem Werkzeug im Werkzeug Raster klassifizieren.

  • Das Eingabe-Raster kann ein beliebiges von Esri unterstütztes Raster mit einer gültigen Bit-Tiefe sein.

  • Klicken Sie zum Erstellen eines segmentierten Raster-Datasets auf das Werkzeug Mean Shift-Segmentierung.

  • Die Ausgabe-Klassifikatordefinitionsdatei enthält Attributstatistiken, die für das Werkzeug Maximum-Likelihood-Klassifizierung geeignet sind.

  • Der Parameter Segmentattribute ist nur aktiv, wenn eine der Raster-Layer-Eingaben ein segmentiertes Bild ist.

  • Die Trainingsgebietsdaten müssen zu mehreren Zeitpunkten mit dem Trainingsgebiet-Manager erfasst werden. Der Dimensionswert für jede Stichprobe wird in einem Feld in der Trainingsgebiet-Feature-Class aufgelistet, das im Parameter Dimensionswertefeld angegeben wird.

Parameter

BeschriftungErläuterungDatentyp
Eingabe-Raster

Das Raster-Dataset, das klassifiziert werden soll.

Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String
Ausgabe-Klassifikatordefinitionsdatei

Die Ausgabedatei im JSON-Format, die Attributinformationen, Statistiken, Hyperebenenvektoren und weitere Daten für den Klassifikator enthält. Dabei wird eine .ecd-Datei erstellt.

File
Zusätzliches Eingabe-Raster
(optional)

Integriert Zusatz-Raster-Datasets wie ein segmentiertes Bild oder ein DEM. Dieser Parameter ist optional.

Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String
Verwendete Segmentattribute
(optional)

Gibt die Attribute an, die in die dem Ausgabe-Raster zugeordnete Attributtabelle aufgenommen werden.

  • COLORDie RGB-Farbwerte werden segmentbezogen aus dem Eingabe-Raster abgeleitet. Dies wird auch als "durchschnittliche Chromatizität" bezeichnet.
  • MEANDer digitale Mittelwert (DN) wird aus dem optionalen Pixelbild segmentbezogen abgeleitet.
  • STDDie Standardabweichung wird aus dem optionalen Pixelbild, segmentbezogen abgeleitet.
  • COUNTDie Anzahl der im Segment enthaltenen Pixel, segmentbezogen.
  • COMPACTNESSDer Grad der Kompaktheit oder Kreisförmigkeit eines Segments, segmentbezogen. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, wobei 1 einem Kreis entspricht.
  • RECTANGULARITYDer Grad der Rechteckigkeit des Segments, segmentbezogen. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, wobei 1 einem Rechteck entspricht.
String
Dimensionswertefeld
(optional)

Enthält Dimensionswerte in der Eingabe-Trainingsgebiet-Feature-Class.

Field

TrainMaximumLikelihoodClassifier(in_raster, out_classifier_definition, {in_additional_raster}, {used_attributes}, {dimension_value_field})
NameErläuterungDatentyp
in_raster

Das Raster-Dataset, das klassifiziert werden soll.

Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String
out_classifier_definition

Die Ausgabedatei im JSON-Format, die Attributinformationen, Statistiken, Hyperebenenvektoren und weitere Daten für den Klassifikator enthält. Dabei wird eine .ecd-Datei erstellt.

File
in_additional_raster
(optional)

Integriert Zusatz-Raster-Datasets wie ein segmentiertes Bild oder ein DEM. Dieser Parameter ist optional.

Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String
used_attributes
[used_attributes,...]
(optional)

Gibt die Attribute an, die in die dem Ausgabe-Raster zugeordnete Attributtabelle aufgenommen werden.

  • COLORDie RGB-Farbwerte werden segmentbezogen aus dem Eingabe-Raster abgeleitet. Dies wird auch als "durchschnittliche Chromatizität" bezeichnet.
  • MEANDer digitale Mittelwert (DN) wird aus dem optionalen Pixelbild segmentbezogen abgeleitet.
  • STDDie Standardabweichung wird aus dem optionalen Pixelbild, segmentbezogen abgeleitet.
  • COUNTDie Anzahl der im Segment enthaltenen Pixel, segmentbezogen.
  • COMPACTNESSDer Grad der Kompaktheit oder Kreisförmigkeit eines Segments, segmentbezogen. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, wobei 1 einem Kreis entspricht.
  • RECTANGULARITYDer Grad der Rechteckigkeit des Segments, segmentbezogen. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, wobei 1 einem Rechteck entspricht.

Dieser Parameter ist nur aktiviert, wenn die Schlüsseleigenschaft Segmentiert auf das Eingabe-Raster festgelegt ist. Wenn die einzige Eingabe für das Werkzeug ein segmentiertes Bild ist, lauten die Standardattribute COLOR, COUNT, COMPACTNESS und RECTANGULARITY. Wenn ein in_additional_raster-Wert als Eingabe mit einem segmentierten Bild einbezogen wird, sind die Attribute MEAN und STD ebenfalls verfügbar.

String
dimension_value_field
(optional)

Enthält Dimensionswerte in der Eingabe-Trainingsgebiet-Feature-Class.

Field

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