Überblick über das Toolset "Reklassifizieren"

Die Werkzeuge des Toolsets "Reklassifizieren" stellen eine Reihe von Methoden bereit, mit denen Sie Eingabezellenwerte reklassifizieren oder in alternative Werte ändern können.

Im Allgemeinen werden Daten aus den folgenden Gründen reklassifiziert:

  • Ersetzen von Werten auf der Basis neuer Informationen.
  • Gruppieren bestimmter Werte.
  • Reklassifizieren Sie Werte auf einen einheitlichen Maßstab.
  • Festlegen bestimmter Werte auf NoData oder von NoData-Zellen auf einen Wert.

Für die Reklassifizierung von Daten stehen mehrere Methoden zur Verfügung. Es gibt folgende Reklassifizierungsmethoden und Reklassifizierungswerkzeuge:

  • Einzelwerte. (Lookup, Reklassifizieren)
  • Wertebereiche. (Reklassifikation nach ASCII-Datei, Reklassifikation nach Tabelle, Reklassifizieren)
  • Intervalle. (Ausschneiden)
  • Kontinuierliche Werte mit Funktionen. (Erneut skalieren nach Funktion)

In den folgenden Themen finden Sie Hintergrundinformationen zu den theoretischen Aspekten der Werkzeuge sowie einige Beispiele für ihre Implementierung:

In der folgenden Tabelle werden die verfügbaren Werkzeuge aufgeführt und kurz beschrieben:

WerkzeugBeschreibung

Lookup

Erstellt ein Raster durch die Suche nach Werten in einem anderen Feld in der Tabelle des Eingabe-Rasters.

Reklassifikation nach ASCII-Datei

Hiermit werden die Werte der Eingabezellen eines Rasters anhand einer ASCII-Remap-Datei reklassifiziert (bzw. geändert).

Reklassifikation nach Tabelle

Hiermit wird der Wert der Eingabezellen eines Rasters mithilfe einer Remap-Tabelle reklassifiziert (bzw. geändert).

Reklassifizieren

Reklassifiziert die Werte in einem Raster (bzw. ändert sie).

Erneut skalieren nach Funktion

Skaliert die Eingabe-Raster-Werte erneut, indem eine ausgewählte Transformationsfunktion angewendet wird und die resultierenden Werte auf einen bestimmten kontinuierlichen Auswertungsmaßstab transformiert werden.

Ausschneiden

Schneidet den Wertebereich der Eingabezellen in Zonen (Klassen) und reklassifiziert sie dadurch. Die verfügbaren Datenklassifizierungsmethoden sind "Gleiches Intervall", "Gleiche Fläche" (Quantil), "Natürliche Unterbrechungen", "Standardabweichung (mittelwertzentriert)", "Standardabweichung (Mittelwert als Unterbrechung)", "Definiertes Intervall" und "Geometrisches Intervall".

Werkzeuge des Toolsets "Reklassifizieren"

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