Multidimensionale Umgruppierung erstellen (Multidimensional)

Zusammenfassung

Transponiert ein multidimensionales Raster-Dataset, wobei die multidimensionalen Daten entlang jeder Dimension aufgeteilt werden, um die Performance beim Zugriff auf Pixelwerte in allen Ausschnitten zu optimieren.

Verwendung

• Das multidimensionale Eingabe-Raster muss ein Raster im Cloud-Raster-Format (CRF) sein. Aktuell werden keine anderen Formate unterstützt.

• Das Werkzeug Multidimensionale Umgruppierung erstellen verbessert die Performance beim Zugriff auf Pixelwerte in allen Ausschnitten eines großen multidimensionalen Datasets, beispielsweise wenn Sie ein zeitliches Profildiagramm für die Tageswerte der Meeresoberflächentemperatur in einem Zeitraum von 10 Jahren erstellen.

Parameter

Dialogfeld

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Multidimensionales Eingabe-Raster	Das als Eingabe verwendete multidimensionale CRF-Raster-Dataset.	Raster Layer
Umgruppierung löschen (optional)	Gibt an, ob eine vorhandene Umgruppierung gelöscht wird. Deaktiviert: Wenn eine Umgruppierung vorhanden ist, wird sie durch die neu erstellte Umgruppierung überschrieben. Dies ist die Standardeinstellung. Aktiviert: Wenn eine Umgruppierung vorhanden ist, wird sie gelöscht, und es wird keine neue Umgruppierung erstellt.	Boolean

Abgeleitete Ausgabe

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Multidimensionales Ausgabe-Raster	Das aktualisierte multidimensionale CRF-Raster-Dataset.	Raster-Dataset

Python

arcpy.management.BuildMultidimensionalTranspose(in_multidimensional_raster, {delete_transpose})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_multidimensional_raster	Das als Eingabe verwendete multidimensionale CRF-Raster-Dataset.	Raster Layer
delete_transpose (optional)	Gibt an, ob eine vorhandene Umgruppierung gelöscht wird. DELETE_TRANSPOSE—Wenn eine Umgruppierung vorhanden ist, wird sie gelöscht, und es wird keine neue Umgruppierung erstellt. NO_DELETE_TRANSPOSE—Wenn eine Umgruppierung vorhanden ist, wird sie durch die neu erstellte Umgruppierung überschrieben. Dies ist die Standardeinstellung.	Boolean

Abgeleitete Ausgabe

Name	Erläuterung	Datentyp
updated_multidimensional_raster	Das aktualisierte multidimensionale CRF-Raster-Dataset.	Raster-Dataset

Codebeispiel

BuildMultidimensionalTranspose – Beispiel 1 (Python-Fenster)

Dies ist ein Python-Beispiel für das Werkzeug BuildMultidimensionalTranspose.

import arcpy
## Build the transpose for a sea surface temperature CRF dataset
arcpy.md.BuildMultidimensionalTranspose(
	"C:/Multidimensional/SST_1992_2018", NO_DELETE_TRANSPOSE)

BuildMultidimensionalTranspose – Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Dies ist ein Python-Skriptbeispiel für das Werkzeug BuildMultidimensionalTranspose.

## import arcpy and set workspace

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace/data"

## Rebuild the existing transpose for a CRF of temperature data

arcpy.md.BuildMultidimensionalTranspose(
	"Temperature_CRF", NO_DELETE_TRANSPOSE)

BuildMultidimensionalTranspose – Beispiel 3 (eigenständiges Skript)

Dies ist ein Python-Skriptbeispiel für das Werkzeug BuildMultidimensionalTranspose.

## import arcpy and set workspace

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace/data"

## Delete the transpose for a temperature dataset

arcpy.md.BuildMultidimensionalTranspose(
	"Temperature_CRF", DELETE_TRANSPOSE)

Umgebungen

Faktor für parallele Verarbeitung