Mit Datei entzerren (Data Management)

Zusammenfassung

Transformiert ein Raster-Dataset mit einer vorhandenen Textdatei, die Quell- und Ziel-Passpunkte enthält.

Abbildung

Beispiel für zweidimensionale Koordinatentransformationen

Verwendung

  • Das Entzerren ist hilfreich, wenn das Raster eine systematische geometrische Korrektur erfordert, die mit einem Polynom modelliert werden kann. Durch eine räumliche Transformation kann eine Verzerrung mithilfe einer polynomialen Transformation der richtigen Ordnung invertiert oder entfernt werden. Je höher die Ordnung der Transformation, desto komplexer die Verzerrung, die korrigiert werden kann. Höhere Ordnungen führen zu deutlich längeren Verarbeitungszeiten.

  • Bei der standardmäßigen polynomialen Ordnung wird eine affine Transformation durchgeführt.

  • Verwenden Sie die folgende Formel, um die minimale Anzahl von Links zu bestimmen, die für eine bestimmte Ordnung der polynomialen Transformation erforderlich sind:

    n = (p + 1) (p + 2) / 2

    wobei n die erforderliche Mindestanzahl von Links für eine Transformation der Polynomreihenfolge p ist. Es wird empfohlen, mehr als die Mindestanzahl von Links zu verwenden.

  • Mit diesem Werkzeug wird die Ausdehnung des entzerrten Rasters festgelegt und die Anzahl der Zeilen und Spalten in etwa mit der im Eingabe-Raster gleichgesetzt. Aufgrund des geänderten Verhältnisses zwischen den Größen des Ausgabe-Rasters in X- und Y-Richtung sind kleinere Abweichungen möglich. Die verwendete Standardzellengröße wird berechnet, indem die Ausdehnung durch die vorher ermittelte Anzahl an Zeilen und Spalten dividiert wird. Der Wert der Zellengröße wird vom Resampling-Algorithmus verwendet.

    Wenn Sie die Ausgabezellengröße in den Umgebungseinstellungen festgelegt haben, wird die Anzahl der Zeilen und Spalten wie folgt berechnet:

  • Sie können die Ausgabe in den Formaten BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Esri Grid, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF, MRF, CRF oder einem beliebigen Geodatabase-Raster-Dataset speichern.

  • Beim Speichern eines Raster-Datasets in einer JPEG-Datei, einer JPEG 2000-Datei oder einer Geodatabase können Sie in den Geoverarbeitungsumgebungen Werte für Komprimierungstyp und Komprimierungsqualität festlegen.

  • Jede Zeile in der Eingabe-Link-Datei weist die folgenden Werte auf, jeweils durch einen Tabulator getrennt:

    <From X> <From Y> <To X> <To Y>

    Dabei stellt jede Zeile die Koordinaten eines Passpunktpaares dar. Es kann weitere Spalten mit den restlichen Werten geben, diese sind jedoch nicht erforderlich.

Parameter

BeschriftungErläuterungDatentyp
Eingabe-Raster

Das zu transformierende Raster.

Mosaic Layer; Raster Layer
Ausgabe-Raster-Dataset

Der Name, der Speicherort und das Format für das Dataset, das Sie erstellen. Fügen Sie beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzu. Beim Speichern eines Raster-Datasets in einer JPEG-Datei, einer JPEG 2000-Datei, einer TIFF-Datei oder einer Geodatabase können Sie mit Umgebungseinstellungen einen Komprimierungstyp und eine Komprimierungsqualität festlegen.

  • .bil: Esri BIL
  • .bip: Esri BIP
  • .bmp: BMP
  • .bsq: Esri BSQ
  • .dat: ENVI DAT
  • .gif: GIF
  • .img: ERDAS IMAGINE
  • .jpg: JPEG
  • .jp2: JPEG 2000
  • .png: PNG
  • .tif: TIFF
  • .mrf: MRF
  • .crf: CRF
  • Keine Erweiterung für Esri Grid
Raster Dataset
Link-Datei

Die Text-, CSV- oder TAB-Datei mit den Koordinaten zum Entzerren des Eingabe-Rasters. Sie kann über das Werkzeug Raster registrieren oder die generiert werden.

Text File
Transformationstyp
(optional)

Gibt die Transformationsmethode zum Verschieben des Raster-Datasets an.

  • POLYORDER0Eine Polynomtransformation der Ordnung 0 wird für den Datenversatz verwendet. Dies wird häufig verwendet, wenn die Daten bereits georeferenziert sind, aber durch einen kleinen Versatz besser übereinstimmen. Es ist nur ein Link zum Durchführen eines Versatzes mit Polynomtransformation der 0. Ordnung erforderlich.
  • POLYSIMILARITYEs wird eine Transformation erster Ordnung verwendet, bei der versucht wird, das Shape des ursprünglichen Rasters beizubehalten. Der RMS-Fehler ist tendenziell höher als andere Polynomtransformationen, da die Beibehaltung des Shape wichtiger ist als die optimale Anpassung.
  • POLYORDER1Es wird eine Polynomtransformation erster Ordnung (affin) verwendet, um eine flache Ebene an die Eingabepunkte anzupassen.
  • POLYORDER2Es wird eine Polynomtransformation zweiter Ordnung verwendet, um eine etwas kompliziertere Oberfläche an die Eingabepunkte anzupassen.
  • POLYORDER3Es wird eine Polynomtransformation dritter Ordnung verwendet, um eine kompliziertere Oberfläche an die Eingabepunkte anzupassen.
  • ADJUSTEine Polynomtransformation wird mit einer TIN-Interpolation (Triangulated Irregular Network, unregelmäßiges Dreiecksnetz) kombiniert, um sowohl die globale als auch die lokale Genauigkeit zu optimieren.
  • SPLINEDie Passpunkte der Quelle werden für die Passpunkte des Ziels genau transformiert. In der Ausgabe sind die Passpunkte genau, die Raster-Pixel zwischen den Passpunkten jedoch ungenau.
  • PROJECTIVELinien werden entzerrt, damit sie gerade bleiben. Linien, die zuvor parallel waren, bleiben möglicherweise nicht parallel. Die projektive Transformation ist besonders nützlich für schiefachsige Bilder, gescannte Karten und einige Bildprodukte.
String
Resampling-Methode
(optional)

Der zu verwendende Resampling-Algorithmus.

  • NEARESTEs wird die Methode "Nächster Nachbar" verwendet. Dabei werden Änderungen an Pixelwerten minimiert, da keine neuen Werte erstellt werden. Dies ist die schnellste Resampling-Methode. Diese Funktion ist für diskontinuierliche Daten wie Landnutzung geeignet.
  • BILINEAREs wird die Methode "Bilineare Interpolation" verwendet. Der Wert jedes Pixels wird berechnet, indem der Durchschnittswert (gewichtet für Entfernung) der Werte der umgebenden 4 Pixel berechnet wird. Diese Funktion ist für kontinuierliche Daten geeignet.
  • CUBICEs wird die Methode "Kubische Faltung" verwendet. Berechnet den Wert jedes Pixels, indem eine geglättete Kurve durch die umgebenden 16 Pixel angepasst wird. Hierdurch kann das glatteste Bild erzeugt werden, es lassen sich aber auch Werte außerhalb des Bereichs in den Quelldaten erstellen. Diese Funktion ist für kontinuierliche Daten geeignet.
  • MAJORITYEs wird die Methode "Mehrheit" verwendet. Damit wird der Wert jedes Pixels auf Grundlage des am meisten verbreiteten Wertes innerhalb eines 4-mal-4-Fensters festgelegt. Diese Funktion ist für diskontinuierliche Daten geeignet.

Die Optionen Nächster und Mehrheit werden für Kategoriedaten verwendet, z. B. für eine Klassifizierung der Landnutzung. Die Standardeinstellung ist die Option Nächster. Dies ist die schnellste Methode. Die Pixelwerte werden nicht verändert. Verwenden Sie diese Optionen nicht für kontinuierliche Daten wie Höhenoberflächen.

Die Optionen Bilinear und Kubisch eignen sich am besten für kontinuierliche Daten. Keine dieser Optionen sollte für Kategoriedaten verwendet werden, da die Pixelwerte unter Umständen geändert werden.

String

arcpy.management.WarpFromFile(in_raster, out_raster, link_file, {transformation_type}, {resampling_type})
NameErläuterungDatentyp
in_raster

Das zu transformierende Raster.

Mosaic Layer; Raster Layer
out_raster

Der Name, der Speicherort und das Format für das Dataset, das Sie erstellen. Fügen Sie beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzu. Beim Speichern eines Raster-Datasets in einer JPEG-Datei, einer JPEG 2000-Datei, einer TIFF-Datei oder einer Geodatabase können Sie mit Umgebungseinstellungen einen Komprimierungstyp und eine Komprimierungsqualität festlegen.

  • .bil: Esri BIL
  • .bip: Esri BIP
  • .bmp: BMP
  • .bsq: Esri BSQ
  • .dat: ENVI DAT
  • .gif: GIF
  • .img: ERDAS IMAGINE
  • .jpg: JPEG
  • .jp2: JPEG 2000
  • .png: PNG
  • .tif: TIFF
  • .mrf: MRF
  • .crf: CRF
  • Keine Erweiterung für Esri Grid
Raster Dataset
link_file

Die Text-, CSV- oder TAB-Datei mit den Koordinaten zum Entzerren des Eingabe-Rasters. Sie kann über das Werkzeug Raster registrieren oder die generiert werden.

Text File
transformation_type
(optional)

Gibt die Transformationsmethode zum Verschieben des Raster-Datasets an.

  • POLYORDER0Eine Polynomtransformation der Ordnung 0 wird für den Datenversatz verwendet. Dies wird häufig verwendet, wenn die Daten bereits georeferenziert sind, aber durch einen kleinen Versatz besser übereinstimmen. Es ist nur ein Link zum Durchführen eines Versatzes mit Polynomtransformation der 0. Ordnung erforderlich.
  • POLYSIMILARITYEs wird eine Transformation erster Ordnung verwendet, bei der versucht wird, das Shape des ursprünglichen Rasters beizubehalten. Der RMS-Fehler ist tendenziell höher als andere Polynomtransformationen, da die Beibehaltung des Shape wichtiger ist als die optimale Anpassung.
  • POLYORDER1Es wird eine Polynomtransformation erster Ordnung (affin) verwendet, um eine flache Ebene an die Eingabepunkte anzupassen.
  • POLYORDER2Es wird eine Polynomtransformation zweiter Ordnung verwendet, um eine etwas kompliziertere Oberfläche an die Eingabepunkte anzupassen.
  • POLYORDER3Es wird eine Polynomtransformation dritter Ordnung verwendet, um eine kompliziertere Oberfläche an die Eingabepunkte anzupassen.
  • ADJUSTEine Polynomtransformation wird mit einer TIN-Interpolation (Triangulated Irregular Network, unregelmäßiges Dreiecksnetz) kombiniert, um sowohl die globale als auch die lokale Genauigkeit zu optimieren.
  • SPLINEDie Passpunkte der Quelle werden für die Passpunkte des Ziels genau transformiert. In der Ausgabe sind die Passpunkte genau, die Raster-Pixel zwischen den Passpunkten jedoch ungenau.
  • PROJECTIVELinien werden entzerrt, damit sie gerade bleiben. Linien, die zuvor parallel waren, bleiben möglicherweise nicht parallel. Die projektive Transformation ist besonders nützlich für schiefachsige Bilder, gescannte Karten und einige Bildprodukte.
String
resampling_type
(optional)

Der zu verwendende Resampling-Algorithmus.

  • NEARESTEs wird die Methode "Nächster Nachbar" verwendet. Dabei werden Änderungen an Pixelwerten minimiert, da keine neuen Werte erstellt werden. Dies ist die schnellste Resampling-Methode. Diese Funktion ist für diskontinuierliche Daten wie Landnutzung geeignet.
  • BILINEAREs wird die Methode "Bilineare Interpolation" verwendet. Der Wert jedes Pixels wird berechnet, indem der Durchschnittswert (gewichtet für Entfernung) der Werte der umgebenden 4 Pixel berechnet wird. Diese Funktion ist für kontinuierliche Daten geeignet.
  • CUBICEs wird die Methode "Kubische Faltung" verwendet. Berechnet den Wert jedes Pixels, indem eine geglättete Kurve durch die umgebenden 16 Pixel angepasst wird. Hierdurch kann das glatteste Bild erzeugt werden, es lassen sich aber auch Werte außerhalb des Bereichs in den Quelldaten erstellen. Diese Funktion ist für kontinuierliche Daten geeignet.
  • MAJORITYEs wird die Methode "Mehrheit" verwendet. Damit wird der Wert jedes Pixels auf Grundlage des am meisten verbreiteten Wertes innerhalb eines 4-mal-4-Fensters festgelegt. Diese Funktion ist für diskontinuierliche Daten geeignet.

Die Optionen Nächster und Mehrheit werden für Kategoriedaten verwendet, z. B. für eine Klassifizierung der Landnutzung. Die Standardeinstellung ist die Option Nächster. Dies ist die schnellste Methode. Die Pixelwerte werden nicht verändert. Verwenden Sie diese Optionen nicht für kontinuierliche Daten wie Höhenoberflächen.

Die Optionen Bilinear und Kubisch eignen sich am besten für kontinuierliche Daten. Keine dieser Optionen sollte für Kategoriedaten verwendet werden, da die Pixelwerte unter Umständen geändert werden.

String

Codebeispiel

WarpFromFile - Beispiel 1 (Python-Fenster)

Dies ist ein Python-Beispiel für das Werkzeug WarpFromFile.

import arcpy
arcpy.WarpFromFile_management(
     "\\cpu\data\raster.img", "\\cpu\data\warp_out.tif",
     "\\cpu\data\gcpfile.txt", "POLYORDER2", "BILINEAR")
WarpFromFile - Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Dies ist ein Python-Skriptbeispiel für das Werkzeug WarpFromFile.

##Warp image with signiture file

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
    
    
arcpy.WarpFromFile_management("raster.img", "warp_output.tif", "gcpfile.txt", 
                      "POLYORDER2", "BILINEAR")

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