Die Toolbox "Space Time Pattern Mining" enthält Statistikwerkzeuge zur Analyse von Datenverteilungen und -mustern im räumlichen und zeitlichen Kontext. Die Toolbox enthält Toolsets für die Analyse der Cluster-Bildung, Vorhersagen und ein Werkzeug, mit dem sich ein Raum-Zeit-Würfel-Layer erstellen lässt, um die im Raum-Zeit-netCDF-Würfel gespeicherten Daten in 2D und 3D visualisieren zu können. Darüber hinaus enthält die Toolbox Optionen zum Schätzen und Ausfüllen von fehlenden Werten in den Daten vor der Würfelerstellung.
Hinweis:
Unter Visualisieren des Raum-Zeit-Würfels werden Strategien zum Visualisieren der Inhalte eines Raum-Zeit-Würfels beschrieben.
| Toolset | Beschreibung |
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Das Toolset "Erstellung von Raum-Zeit-Würfeln" enthält Werkzeuge zum Zusammenfassen von Daten in einer netCDF-Datenstruktur, die als Eingabe für Werkzeuge in den Toolsets Analyse von Raum-Zeit-Mustern und Zeitserienvorhersage verwendet werden kann. Die im Raum-Zeit-Würfel aggregierten und zusammengefassten Daten müssen über Zeitstempel verfügen, können jedoch aus zahlreichen unterschiedlichen Formaten stammen, z. B. aus einem Punktsatz, Bereichsdaten, zugehörigen Tabellen oder multidimensionalen Raster-Layern. Beim Erstellen des Raum-Zeit-Würfels werden die initiale Summenstatistik und der Trend berechnet. | |
Das Toolset "Visualisierung von Raum-Zeit-Würfeln" enthält Werkzeuge zum Erstellen eines Raum-Zeit-Würfel-Layers und Visualisieren der im Raum-Zeit-Würfel gespeicherten Variablen in 2D und 3D. Mit Raum-Zeit-Würfel-Layern lassen sich der Würfel und seine Struktur visualisieren, Einblicke in den Prozess der Aggregationsverarbeitung gewinnen und Muster bestimmter zu untersuchender Positionen im zeitlichen Verlauf visualisieren. | |
Mit den Analyse- und statistischen Werkzeugen im Toolset "Analyse von Raum-Zeit-Mustern" können Sie Muster identifizieren und die Daten in einem Raum-Zeit-Würfel abfragen. Verwenden Sie nach Erstellung des Raum-Zeit-Würfels diese Analysewerkzeuge, um ein besseres Verständnis über die im Würfel aggregierten Daten zu erlangen. | |
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Mit den Werkzeugen im Toolset "Zeitserienvorhersage" können Sie zukünftige Werte an Positionen in einem Raum-Zeit-Würfel vorhersagen und schätzen sowie verschiedene Vorhersagemodelle für die einzelnen Positionen auswerten und vergleichen. Es stehen verschiedene Vorhersagemodelle für Zeitserien zur Verfügung, z. B. einfache Kurvenanpassung, exponentielles Glätten und eine Forest-basierte Methode. | |
Das Toolset "Dienstprogramme" enthält Werkzeuge, um Datenkonvertierungs-Tasks für Raum-Zeit-Würfel und für Datasets vor der Erstellung eines Raum-Zeit-Würfels durchzuführen. Verwenden Sie diese Werkzeuge, um fehlende Werte in Daten auszufüllen, räumliche oder zeitliche Teilmengen von Cubes zu bilden oder Cube-Eigenschaften zu beschreiben. |
Zusätzliche Quellen
Auf der Seite Spatial Statistics Resources finden Sie verschiedene Ressourcen, die Ihnen bei der Verwendung der Werkzeuge in den Toolboxes "Spatial Statistics" und "Space Time Pattern Mining" helfen, darunter:
- Praxisorientierte Lernprogramme
- Workshop-Videos und Präsentationen
- Schulungen und Webseminare
- Links zu Büchern, Artikeln und technischen Dokumentationen
- Beispielskripte und Case Studys