ArcGIS AllSource stellt zwei dynamische Aggregationsmethoden für Feature-Layer bereit: Binning und Cluster-Bildung. Mit beiden Methoden lassen sich ähnliche Ergebnisse erzielen, sie unterscheiden sich aber im Aussehen und im Verhalten.
Wenn der Feature-Layer Punkt-Features enthält, können Sie den Layer in Clustern aggregieren. Verwenden Sie die Cluster-Bildung, um Punkt-Features, die geographisch nahe beieinander liegen, dynamisch in Einzelsymbole zu aggregieren und nützliche Informationsmuster sichtbar zu machen. Sie können sie auch verwenden, um das visuelle Überlappen von Daten zu vermeiden.
Feature-Cluster-Bildung
Ein Cluster ist ein Symbol, das mindestens zwei Punkt-Features repräsentiert. Bei der Feature-Cluster-Bildung werden Punkt-Features in Cluster aggregiert. Meistens wird im Symbol des Clusters auch die Anzahl der durch das Cluster repräsentierten Punkt-Features angezeigt. Mit zunehmender Anzahl der Features im Cluster vergrößert sich auch die Form des Cluster-Symbols.
Wenn Sie Punkt-Features in Cluster aggregieren, wird der Layer neu dargestellt, und die Punkt-Features werden in einer bestimmten Entfernung zueinander auf der Karte zu einem Cluster gruppiert. Die angegebene Entfernung, der so genannte Cluster-Radius, entspricht der ungefähren Entfernung, die zwischen zwei Punkt-Features liegen muss, damit diese zu einem Cluster zusammengefasst werden können. Wenn ein Punkt-Feature nicht innerhalb des angegebenen Cluster-Radius liegt, wird es nicht in den Cluster aggregiert.
Die Cluster-Bildung dient dazu, die Symbolisierung eines komplexen Layers mit unübersichtlichen Punkten zu vereinfachen. Ein Merkmal der Cluster-Bildung ist, dass die Symbole eine bestimmte Größe und Farbe haben und mit Textkomponenten versehen sind, sodass sie visuell aussagekräftiger sind es eine einzige Variable der Daten wäre. Die Cluster-Bildung ermöglicht es Ihnen, Muster in den Daten zu erkennen, die schwer zu visualisieren sind, wenn der Layer mehrere hundert oder mehrere tausend Punkte enthält.
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für die Cluster-Bildung:
- Cluster-Bildung eines Layers mit den geocodierten Adressen von Studierenden, um die Gebiete zu sehen, in denen die meisten Studierenden wohnen, ohne dass ihre genauen Adressen offengelegt werden.
- Kategorisieren von Arten in Gruppen mithilfe von Clustern mit Einzelwertsymbolisierung, um die typischerweise vorherrschenden Charakteristiken in einem Naturschutzgebiet anzuzeigen.
- Visualisieren des häufigsten Werts (Modus) in einem Dataset mit Verkehrsunfällen in einer Stadt, um herauszufinden, zu welcher Tageszeit die Unfallhäufigkeit am höchsten ist.
Aggregieren von Punkt-Features in Cluster
Die Feature-Cluster-Bildung kann für alle Punkt-Feature-Layer in einer Karte verwendet werden. Sie können im Dropdown-Menü Aggregation dynamisch zwischen Feature-Cluster-Bildung und Feature-Binning wechseln.
Klicken Sie bei einem ausgewählten Feature-Layer im Bereich Inhalt im Menüband auf die Registerkarte Feature-Layer. Klicken Sie in der Gruppe Darstellung auf das Dropdown-Menü Aggregation 
, und wählen Sie Cluster-Bildung 
aus.
Hinweis:
Die Cluster-Bildung von Punkt-Features basierend auf ihren Z-Werten wird nicht unterstützt.