| Name | Erläuterung | Datentyp |
in_multidimensional_raster | Das als Eingabe verwendete multidimensionale Raster-Dataset. | Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File |
dimension | Die Aggregationsdimension. Dies ist die Dimension, an der entlang die Variablen aggregiert werden. | String |
aggregation_method (optional) | Gibt die mathematische Methode an, nach der die aggregierten Abschnitte in einem Intervall kombiniert werden. - MEAN—Der Mittelwert der Werte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Dies ist die Standardeinstellung.
- MAXIMUM—Der Maximalwert eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet.
- MAJORITY—Der am häufigsten vorkommende Pixelwert wird in allen Abschnitten im Intervall berechnet.
- MINIMUM—Der Minimalwert eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet.
- MINORITY—Der am seltensten vorkommende Pixelwert wird in allen Abschnitten im Intervall berechnet.
- MEDIAN—Der Medianwert eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet.
- PERCENTILE—Das Perzentil der Werte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Standardmäßig wird das 90. Perzentil berechnet. Sie können andere Werte (von 0 bis 100) mit dem Parameter Perzentilwert angeben.
- RANGE—Der Wertebereich eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet.
- STD—Die Standardabweichung der Werte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet.
- SUM—Die Summe der Werte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet.
- VARIETY—Die Anzahl der Einzelwerte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet.
- CUSTOM—Der Wert eines Pixels wird basierend auf einer benutzerdefinierten Raster-Funktion berechnet.
Wenn für aggregation_method die Option CUSTOM festgelegt wurde, ist der Parameter aggregation_function aktiviert. | String |
variables [variables,...] (optional) | Ein oder mehrere Variablen, die entlang der angegebenen Dimension aggregiert werden. Wenn keine Variable angegeben ist, werden alle Variablen mit der ausgewählten Dimension aggregiert. Um etwa die Tagestemperaturdaten in monatliche Durchschnittswerte zu aggregieren, geben Sie die Temperatur als zu aggregierende Variable an. Wenn Sie keine Variablen angeben und als Variablen sowohl die Tagestemperatur als auch der tägliche Niederschlag verfügbar sind, werden beide Variablen in monatliche Durchschnittswerte aggregiert. Auch das multidimensionale Ausgabe-Raster enthält dann beide Variablen. | String |
aggregation_def (optional) | Gibt das Dimensionsintervall an, für das die Daten aggregiert werden. - ALL—Die Datenwerte aller Abschnitte werden aggregiert. Dies ist die Standardeinstellung.
- INTERVAL_KEYWORD—Die Variablendaten werden in einem allgemein bekannten Intervall aggregiert.
- INTERVAL_VALUE—Die Variablendaten werden in einem benutzerdefinierten Intervall und in einer benutzerdefinierten Einheit aggregiert.
- INTERVAL_RANGES—Die Variablendaten werden zwischen bestimmten Wert- oder Datumspaaren aggregiert.
| String |
interval_keyword (optional) | Gibt das Schlüsselwortintervall für die Aggregation entlang einer Dimension an. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für den Parameter aggregation_def die Option INTERVAL_KEYWORD festgelegt wurde und die Aggregation über eine bestimmte Zeit erfolgen muss.
- HOURLY—Die Datenwerte werden in stündliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jede Stunde des Zeitintervalls.
- DAILY—Die Datenwerte werden in tägliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jeden Tag des Zeitintervalls.
- WEEKLY—Die Datenwerte werden in wöchentliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jede Woche des Zeitintervalls.
- DEKADLY—Die Datenwerte werden in 3 Zeiträume von je 10 Tagen aggregiert. Der letzte Zeitraum kann mehr oder weniger als 10 Tage umfassen. Es werden 3 Zeitintervalle für jeden Monat ausgegeben.
- PENTADLY—Die Datenwerte werden in 6 Zeiträume von je 5 Tagen aggregiert. Der letzte Zeitraum kann mehr oder weniger als 5 Tage umfassen. Es werden 6 Zeitintervalle für jeden Monat ausgegeben.
- MONTHLY—Die Datenwerte werden in monatliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jeden Monat des Zeitintervalls.
- QUARTERLY—Die Datenwerte werden in vierteljährliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jedes Quartal des Zeitintervalls.
- YEARLY—Die Datenwerte werden in jährliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jedes Jahr des Zeitintervalls.
- RECURRING_DAILY—Die Datenwerte werden in tägliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro julianischem Tag. Es werden maximal 366 Tages-Zeitintervalle ausgegeben.
- RECURRING_WEEKLY—Die Datenwerte werden in wöchentliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro Woche. Es werden maximal 53 Wochen-Zeitintervalle ausgegeben.
- RECURRING_MONTHLY—Die Datenwerte werden in monatliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro Monat. Es werden maximal 12 Monats-Zeitintervalle ausgegeben.
- RECURRING_QUARTERLY—Die Datenwerte werden in vierteljährliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro Quartal. Es werden maximal 4 Quartals-Zeitintervalle ausgegeben.
| String |
interval_value (optional) | Die Größe des Intervalls, in dem aggregiert wird. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn der Parameter aggregation_def auf INTERVAL_VALUE festgelegt ist. Wenn beispielsweise die monatlichen Temperaturdaten von 30 Jahren in 5-Jahres-Abschnitte aggregiert werden sollen, geben Sie für interval_value die Zahl 5 und für interval_unit die Option YEARS ein. | Double |
interval_unit (optional) | Die für den Parameter interval_value verwendete Einheit. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für den Parameter dimension ein Zeitfeld festgelegt wurde und für den Parameter aggregation_def die Option INTERVAL_VALUE. Wenn die Aggregation über eine andere Dimension als die Zeit erfolgt, ist diese Option nicht verfügbar, und die Einheit des Intervallwertes entspricht der Variableneinheit der multidimensionalen Eingabe-Raster-Daten. - HOURS—Die Datenwerte werden in stündliche Zeitabschnitte im angegebenen Intervall aggregiert.
- DAYS—Die Datenwerte werden in tägliche Zeitabschnitte im angegebenen Intervall aggregiert.
- WEEKS—Die Datenwerte werden in wöchentliche Zeitabschnitte im angegebenen Intervall aggregiert.
- MONTHS—Die Datenwerte werden in monatliche Zeitabschnitte im angegebenen Intervall aggregiert.
- YEARS—Die Datenwerte werden in jährliche Zeitabschnitte im angegebenen Intervall aggregiert.
| String |
interval_ranges [interval_ranges,...] (optional) | Wertegruppen werden anhand der in einer Wertetabelle angegebenen Intervallbereiche aggregiert. Die Wertetabelle besteht aus Wertpaaren des minimalen und maximalen Bereichs vom Datentyp "Double" oder "Date".
Dieser Parameter ist erforderlich, wenn der Parameter aggregation_def auf INTERVAL_RANGE festgelegt ist. | Value Table |
aggregation_function (optional) | Eine benutzerdefinierte Raster-Funktion, mit der die Pixelwerte der aggregierten Raster berechnet werden. Die Eingabe ist ein Raster-Funktions-JSON-Objekt oder eine .rft.xml-Datei, die aus einer Funktionskette oder einer benutzerdefinierten Python-Raster-Funktion erstellt wurde. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn der Parameter aggregation_method auf CUSTOM festgelegt ist. | File; String |
ignore_nodata (optional) | Gibt an, ob NoData-Werte in der Analyse ignoriert werden. - DATA—Bei der Analyse werden alle gültigen Pixel entlang einer angegebenen Dimension einbezogen und NoData-Pixel ignoriert. Dies ist die Standardeinstellung.
- NODATA—Wenn NoData-Werte für die Pixel entlang einer angegebenen Dimension vorhanden sind, wird bei der Analyse "NoData" zurückgegeben.
| Boolean |
dimensionless (optional) | Gibt an, ob der Layer Dimensionswerte enthält. Dieser Parameter ist nur aktiviert, wenn ein einzelner Ausschnitt zur Erstellung eines Layers gewählt wird. - NO_DIMENSIONS—Der Layer enthält keine Dimensionswerte.
- DIMENSIONS—Der Layer enthält Dimensionswerte. Dies ist die Standardeinstellung.
| Boolean |
percentile_value (optional) | Das Perzentil wird berechnet. Der Standardwert ist 90 und steht für das 90. Perzentil. Zulässige Werte können zwischen 0 und 100 liegen. Grundsätzlich entspricht der Perzentilwert 0 statistisch gesehen dem Minimum und der Perzentilwert 100 dem Maximum. Der Wert 50 ergibt im Wesentlichen dasselbe Ergebnis wie der Medianwert der Statistik.
Dieser Parameter wird nur unterstützt, wenn der Parameter statistics_type auf PERCENTILE festgelegt wurde. | Double |
percentile_interpolation_type (optional) | Gibt die Perzentil-Interpolationsmethode an, die verwendet wird, wenn die Anzahl der Werte aus dem zu berechnenden Eingabe-Raster gerade ist. - NEAREST—Es wird der dem gewünschten Perzentil am nächsten liegende verfügbare Wert verwendet. In diesem Fall entspricht der Ausgabepixeltyp dem des Eingabe-Werte-Rasters.
- LINEAR—Es wird der gewichtete Durchschnitt der beiden umgebenden Werte aus dem gewünschten Perzentil verwendet. In diesem Fall ist der Ausgabepixeltyp "Gleitkomma".
| String |