LAS-Dataset-Layer erstellen (Data Management)

Zusammenfassung

Erstellt einen LAS-Dataset-Layer, der Filter auf LAS-Punkte anwendet und die Umsetzung von Oberflächeneinschränkungs-Features steuert.

Verwendung

  • Ein LAS-Dataset-Layer kann zum Filtern von LAS-Punkten verwendet werden und steuern, welche Oberflächeneinschränkungs-Features erzwungen werden, wenn eine Oberfläche aus dem LAS-Dataset trianguliert wird. LAS-Punkte können mit Klassifizierungscodes, Klassifizierungs-Flags und Rückgabewerten gefiltert werden, die mit den einzelnen Punkten verknüpft sind. Die Filter werden von verschiedenen Werkzeugen berücksichtigt, die das LAS-Dataset verarbeiten. Beispielsweise kann eine Raster-Oberfläche, die die unbebaute Erde modelliert, konstruiert werden, indem nach als Boden klassifizierten Punkten gefiltert wird und der resultierende Layer als Eingabe für das Werkzeug LAS-Dataset in Raster verwendet wird.

    Hinweis:

    Der von diesem Werkzeug erstellte Layer kann mit dem Werkzeug In Layer-Datei speichern als Layer-Datei gespeichert werden.

  • Sie können das Dialogfeld Layer-Eigenschaften des LAS-Datasets verwenden, um LAS-Punkte und Oberflächeneinschränkungen zu filtern, wenn Sie mit einem LAS-Dataset-Layer in einer Karte oder Szene arbeiten. Es bietet einen praktischen Mechanismus zum Verwalten von Filteroptionen. Dieses Werkzeug ist nützlich zum Erzwingen von LAS-Dataset-Filtern im Kontext einer automatisierten Lösung, die mit ModelBuilder oder Python erstellt wird.

  • Die Klassifizierungscodes, Klassifizierungs-Flags und Rückgabewerte, die in einer LAS-Datei unterstützt werden, hängen von der Dateiversion und dem Punktdatensatzformat ab. Wenn keine in den Eingabe-LAS-Dateien vorhandenen Werte zum Definieren eines Filters angegeben werden, ergibt der resultierende Layer keine Punkte. Die in einem LAS-Dataset vorhandenen Klassifizierungscodes, Klassifizierungs-Flags und Rückgabewerte können durch das Berechnen von Statistiken festgelegt werden.

    Weitere Informationen zum Arbeiten mit LAS-Dataset-Statistiken

Parameter

BeschriftungErläuterungDatentyp
Eingabe-LAS-Dataset

Das LAS-Dataset, das verarbeitet wird.

LAS Dataset Layer
Ausgabe-Layer

Der Name des resultierenden LAS-Dataset-Layers. Ein Gruppen-Layer kann mit einem Schrägstrich oder umgekehrten Schrägstrich bezeichnet werden.

LAS Dataset Layer
Klassencodes
(optional)

Gibt die zum Filtern der LAS-Punkte verwendeten Klassifizierungscodes an. Standardmäßig werden alle Klassencodes ausgewählt.

  • 0Niemals von einer Klassifizierungsmethode verarbeitet
  • 1Von einer Klassifizierungsmethode verarbeitet, konnte aber nicht bestimmt werden
  • 2Messungen der unbebauten Erdoberfläche
  • 3Vegetation, deren Höhe als niedrig für die Fläche betrachtet wird
  • 4Vegetation, deren Höhe als mittlere Höhe für die Fläche betrachtet wird
  • 5Vegetation, deren Höhe als hoch für die Fläche betrachtet wird
  • 6Struktur mit Dach und Wänden
  • 7Fehlerhafte oder unerwünschte Daten, die näher am Boden sind
  • 8Für spätere Verwendung reserviert, aber für Modellschlüsselpunkte in LAS 1.1 bis 1.3 verwendet
  • 9Wasser
  • 10Von Zügen genutzte Eisenbahnschienen
  • 11Straßenbeläge
  • 12Für spätere Verwendung reserviert, aber für Überlappungspunkte in LAS 1.1 bis 1.3 verwendet
  • 13Abschirmung um elektrische Leitungen
  • 14Stromleitungen
  • 15Ein Stahlgittermast zur Unterstützung einer Hochspannungsleitung
  • 16Eine mechanische Konstruktion zur Verbindung eines Stromkreises
  • 17Die Oberfläche einer Brücke
  • 18Fehlerhafte oder unerwünschte Daten, die weit vom Boden entfernt sind
  • 19 - 63Reservierte Klassencodes für ASPRS-Bezeichnung
  • 64 - 255Benutzerdefinierbare Klassencodes
String
Rückgabewerte
(optional)

Gibt die zum Filtern der LAS-Punkte verwendeten Rückgabewerte von ordinalen Impulsen an. Wenn kein Wert angegeben wird, werden alle Rückgaben verwendet. Rückgabeinformationen sind nur für LAS-Punktwolken verfügbar, die mit einem LIDAR-Scanner erfasst wurden. Die Rückgabenummer gibt die Reihenfolge der diskontinuierlichen Punkte an, die aus dem LIDAR-Impuls abgerufen wurden. Dabei liegt die erste Rückgabe dem Scanner am nächsten, und die letzte Rückgabe ist von ihm am weitesten entfernt.

  • LASTEs wird der letzte Punkt von allen LIDAR-Impulsen verwendet.
  • FIRST_OF_MANYEs wird der erste Punkt der einzelnen LIDAR-Impulse mit mehreren Rückgaben verwendet.
  • LAST_OF_MANYEs wird der letzte Punkt der einzelnen LIDAR-Impulse mit mehreren Rückgaben verwendet.
  • SINGLEEs werden alle Punkte von LIDAR-Impulsen mit nur einer Rückgabe verwendet.
  • 1Alle Punkte mit dem Rückgabewert 1 werden verwendet.
  • 2Alle Punkte mit dem Rückgabewert 2 werden verwendet.
  • 3Alle Punkte mit dem Rückgabewert 3 werden verwendet.
  • 4Alle Punkte mit dem Rückgabewert 4 werden verwendet.
  • 5Alle Punkte mit dem Rückgabewert 5 werden verwendet.
  • 6Alle Punkte mit dem Rückgabewert 6 werden verwendet.
  • 7Alle Punkte mit dem Rückgabewert 7 werden verwendet.
  • 8Alle Punkte mit dem Rückgabewert 8 werden verwendet.
  • 9Alle Punkte mit dem Rückgabewert 9 werden verwendet.
  • 10Alle Punkte mit dem Rückgabewert 10 werden verwendet.
  • 11Alle Punkte mit dem Rückgabewert 11 werden verwendet.
  • 12Alle Punkte mit dem Rückgabewert 12 werden verwendet.
  • 13Alle Punkte mit dem Rückgabewert 13 werden verwendet.
  • 14Alle Punkte mit dem Rückgabewert 14 werden verwendet.
  • 15Alle Punkte mit dem Rückgabewert 15 werden verwendet.
String
Nicht gekennzeichnete Punkte
(optional)

Gibt an, ob Datenpunkte, denen keine Klassifizierungs-Flags zugewiesen sind, eingeschlossen werden.

  • Aktiviert: Punkte ohne Flags werden eingeschlossen. Dies ist die Standardeinstellung.
  • Deaktiviert: Punkte ohne Flags werden ausgeschlossen.
Boolean
Synthetische Punkte
(optional)

Gibt an, ob als synthetisch gekennzeichnete Datenpunkte eingeschlossen werden. Synthetische Punkte sind LAS-Punkte, die aus einer anderen Datenquelle als dem LIDAR-Scanner stammen.

  • Aktiviert: Synthetische Punkte werden eingeschlossen. Dies ist die Standardeinstellung.
  • Deaktiviert: Synthetische Punkte werden ausgeschlossen.
Boolean
Modellschlüsselpunkt
(optional)

Gibt an, ob als Modellschlüsselpunkte gekennzeichnete Datenpunkte eingeschlossen werden. Modellschlüsselpunkte sind LAS-Punkte, die für die Modellierung des Objekts, mit dem sie verknüpft sind, signifikant sind.

  • Aktiviert: Modellschlüsselpunkte werden eingeschlossen. Dies ist die Standardeinstellung.
  • Deaktiviert: Modellschlüsselpunkte werden ausgeschlossen.
Boolean
Zurückgehaltene Punkte
(optional)

Gibt an, ob als zurückgehalten gekennzeichnete Datenpunkte eingeschlossen werden. Zurückgehaltene Punkte sind fehlerhafte oder unerwünschte Messungen, die in den LAS-Punkten erfasst wurden.

  • Aktiviert: Zurückgehaltene Punkte werden eingeschlossen.
  • Deaktiviert: Zurückgehaltene Punkte werden ausgeschlossen. Dies ist die Standardeinstellung.
Boolean
Oberflächeneinschränkungen
(optional)

Der Name der Oberflächeneinschränkungs-Features, die im Layer aktiviert werden. Alle Einschränkungen sind standardmäßig aktiviert.

String
Überlappende Punkte
(optional)

Gibt an, ob als überlappend gekennzeichnete Datenpunkte eingeschlossen werden. Überlappende Punkte sind Punkte, die bei überlappenden Abtastungen erfasst wurden, die in der Regel einen größeren Abtastwinkel aufweisen. Durch das Filtern überlappender Punkte kann sichergestellt werden, dass eine normale Verteilung von LAS-Punkten über die Ausdehnung der Daten erreicht wird.

  • Aktiviert: Überlappende Punkte werden eingeschlossen. Dies ist die Standardeinstellung.
  • Deaktiviert: Überlappende Punkte werden ausgeschlossen.
Boolean

arcpy.management.MakeLasDatasetLayer(in_las_dataset, out_layer, {class_code}, {return_values}, {no_flag}, {synthetic}, {keypoint}, {withheld}, {surface_constraints}, {overlap})
NameErläuterungDatentyp
in_las_dataset

Das LAS-Dataset, das verarbeitet wird.

LAS Dataset Layer
out_layer

Der Name des resultierenden LAS-Dataset-Layers. Ein Gruppen-Layer kann mit einem Schrägstrich oder umgekehrten Schrägstrich bezeichnet werden.

LAS Dataset Layer
class_code
[class_code,...]
(optional)

Gibt die zum Filtern der LAS-Punkte verwendeten Klassifizierungscodes an. Standardmäßig werden alle Klassencodes ausgewählt.

  • 0Niemals von einer Klassifizierungsmethode verarbeitet
  • 1Von einer Klassifizierungsmethode verarbeitet, konnte aber nicht bestimmt werden
  • 2Messungen der unbebauten Erdoberfläche
  • 3Vegetation, deren Höhe als niedrig für die Fläche betrachtet wird
  • 4Vegetation, deren Höhe als mittlere Höhe für die Fläche betrachtet wird
  • 5Vegetation, deren Höhe als hoch für die Fläche betrachtet wird
  • 6Struktur mit Dach und Wänden
  • 7Fehlerhafte oder unerwünschte Daten, die näher am Boden sind
  • 8Für spätere Verwendung reserviert, aber für Modellschlüsselpunkte in LAS 1.1 bis 1.3 verwendet
  • 9Wasser
  • 10Von Zügen genutzte Eisenbahnschienen
  • 11Straßenbeläge
  • 12Für spätere Verwendung reserviert, aber für Überlappungspunkte in LAS 1.1 bis 1.3 verwendet
  • 13Abschirmung um elektrische Leitungen
  • 14Stromleitungen
  • 15Ein Stahlgittermast zur Unterstützung einer Hochspannungsleitung
  • 16Eine mechanische Konstruktion zur Verbindung eines Stromkreises
  • 17Die Oberfläche einer Brücke
  • 18Fehlerhafte oder unerwünschte Daten, die weit vom Boden entfernt sind
  • 19 - 63Reservierte Klassencodes für ASPRS-Bezeichnung
  • 64 - 255Benutzerdefinierbare Klassencodes
String
return_values
[return_values,...]
(optional)

Gibt die zum Filtern der LAS-Punkte verwendeten Rückgabewerte von ordinalen Impulsen an. Wenn kein Wert angegeben wird, werden alle Rückgaben verwendet. Rückgabeinformationen sind nur für LAS-Punktwolken verfügbar, die mit einem LIDAR-Scanner erfasst wurden. Die Rückgabenummer gibt die Reihenfolge der diskontinuierlichen Punkte an, die aus dem LIDAR-Impuls abgerufen wurden. Dabei liegt die erste Rückgabe dem Scanner am nächsten, und die letzte Rückgabe ist von ihm am weitesten entfernt.

  • LASTEs wird der letzte Punkt von allen LIDAR-Impulsen verwendet.
  • FIRST_OF_MANYEs wird der erste Punkt der einzelnen LIDAR-Impulse mit mehreren Rückgaben verwendet.
  • LAST_OF_MANYEs wird der letzte Punkt der einzelnen LIDAR-Impulse mit mehreren Rückgaben verwendet.
  • SINGLEEs werden alle Punkte von LIDAR-Impulsen mit nur einer Rückgabe verwendet.
  • 1Alle Punkte mit dem Rückgabewert 1 werden verwendet.
  • 2Alle Punkte mit dem Rückgabewert 2 werden verwendet.
  • 3Alle Punkte mit dem Rückgabewert 3 werden verwendet.
  • 4Alle Punkte mit dem Rückgabewert 4 werden verwendet.
  • 5Alle Punkte mit dem Rückgabewert 5 werden verwendet.
  • 6Alle Punkte mit dem Rückgabewert 6 werden verwendet.
  • 7Alle Punkte mit dem Rückgabewert 7 werden verwendet.
  • 8Alle Punkte mit dem Rückgabewert 8 werden verwendet.
  • 9Alle Punkte mit dem Rückgabewert 9 werden verwendet.
  • 10Alle Punkte mit dem Rückgabewert 10 werden verwendet.
  • 11Alle Punkte mit dem Rückgabewert 11 werden verwendet.
  • 12Alle Punkte mit dem Rückgabewert 12 werden verwendet.
  • 13Alle Punkte mit dem Rückgabewert 13 werden verwendet.
  • 14Alle Punkte mit dem Rückgabewert 14 werden verwendet.
  • 15Alle Punkte mit dem Rückgabewert 15 werden verwendet.
String
no_flag
(optional)

Gibt an, ob Datenpunkte, denen keine Klassifizierungs-Flags zugewiesen sind, bei der Anzeige und Analyse berücksichtigt werden.

  • INCLUDE_UNFLAGGEDPunkte ohne Flags werden eingeschlossen. Dies ist die Standardeinstellung.
  • EXCLUDE_UNFLAGGEDPunkte ohne Flags werden ausgeschlossen.
Boolean
synthetic
(optional)

Gibt an, ob als synthetisch gekennzeichnete Datenpunkte eingeschlossen werden. Synthetische Punkte sind LAS-Punkte, die aus einer anderen Datenquelle als dem LIDAR-Scanner stammen.

  • INCLUDE_SYNTHETICSynthetische Punkte werden eingeschlossen. Dies ist die Standardeinstellung.
  • EXCLUDE_SYNTHETICSynthetische Punkte werden ausgeschlossen.
Boolean
keypoint
(optional)

Gibt an, ob als Modellschlüsselpunkte gekennzeichnete Datenpunkte eingeschlossen werden. Modellschlüsselpunkte sind LAS-Punkte, die für die Modellierung des Objekts, mit dem sie verknüpft sind, signifikant sind.

  • INCLUDE_KEYPOINTModellschlüsselpunkte werden eingeschlossen. Dies ist die Standardeinstellung.
  • EXCLUDE_KEYPOINTModellschlüsselpunkte werden ausgeschlossen.
Boolean
withheld
(optional)

Gibt an, ob als zurückgehalten gekennzeichnete Datenpunkte eingeschlossen werden. Zurückgehaltene Punkte sind fehlerhafte oder unerwünschte Messungen, die in den LAS-Punkten erfasst wurden.

  • INCLUDE_WITHHELDZurückgehaltene Punkte werden eingeschlossen.
  • EXCLUDE_WITHHELDZurückgehaltene Punkte werden ausgeschlossen. Dies ist die Standardeinstellung.
Boolean
surface_constraints
[surface_constraints,...]
(optional)

Der Name der Oberflächeneinschränkungs-Features, die im Layer aktiviert werden. Alle Einschränkungen sind standardmäßig aktiviert.

String
overlap
(optional)

Gibt an, ob als überlappend gekennzeichnete Datenpunkte eingeschlossen werden. Überlappende Punkte sind Punkte, die bei überlappenden Abtastungen erfasst wurden, die in der Regel einen größeren Abtastwinkel aufweisen. Durch das Filtern überlappender Punkte kann sichergestellt werden, dass eine normale Verteilung von LAS-Punkten über die Ausdehnung der Daten erreicht wird.

  • INCLUDE_OVERLAPÜberlappende Punkte werden eingeschlossen. Dies ist die Standardeinstellung.
  • EXCLUDE_OVERLAPÜberlappende Punkte werden ausgeschlossen.
Boolean

Codebeispiel

MakeLasDatasetLayer: Beispiel 1 (Python-Fenster)

Im folgenden Beispiel wird die Verwendung dieses Werkzeugs im Python-Fenster veranschaulicht.

arcpy.env.workspace = 'C:/data'
arcpy.management.MakeLasDatasetLayer('Baltimore.lasd', 'Baltimore Layer',
                                     class_code=[2, 6], return_values=['LAST', 'SINGLE'])
MakeLasDatasetLayer: Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Im folgenden Beispiel wird die Verwendung dieses Werkzeugs in einem eigenständigen Python-Skript veranschaulicht.

'''*********************************************************************
Name: Export Elevation Raster from Ground LAS Measurements
Description: This script demonstrates how to export
             ground measurements from LAS files to a raster using a
             LAS dataset. This sample is designed to be used as a script
             tool.
*********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy

try:
    # Set Local Variables
    inLas = arcpy.GetParameterAsText(0)
    recursion = arcpy.GetParameterAsText(1)
    surfCons = arcpy.GetParameterAsText(2)
    classCode = arcpy.GetParameterAsText(3)
    returnValue = arcpy.GetParameterAsText(4)
    spatialRef = arcpy.GetParameterAsText(5)
    lasD = arcpy.GetParameterAsText(6)
    outRaster = arcpy.GetParameterAsText(7)
    cellSize = arcpy.GetParameter(8)
    zFactor = arcpy.GetParameter(9)

    # Execute CreateLasDataset
    arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasD, recursion, surfCons, sr)
    # Execute MakeLasDatasetLayer
    lasLyr = arcpy.CreateUniqueName('Baltimore')
    arcpy.management.MakeLasDatasetLayer(lasD, lasLyr, classCode, returnValue)
    # Execute LasDatasetToRaster
    arcpy.conversion.LasDatasetToRaster(lasLyr, outRaster, 'ELEVATION',
                              'TRIANGULATION LINEAR WINDOW_SIZE 10', 'FLOAT',
                              'CELLSIZE', cellSize, zFactor)
    print(arcpy.GetMessages())

except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())

except Exception as err:
    print(err.args[0])

finally:
    arcpy.management.Delete(lasLyr)