Pan-Sharpened-Raster-Dataset erstellen (Data Management)

Zusammenfassung

Führt ein panchromatisches Raster-Dataset mit hoher Auflösung und ein Multiband-Raster-Dataset mit einer niedrigeren Auflösung zu einem Multiband-Raster-Dataset mit hoher Auflösung zu Zwecken der visuellen Analyse zusammen.

Weitere Informationen zum Pan-Sharpening

Verwendung

  • Dieses Werkzeug wirkt sich nur auf die vollständig überlappenden Bereiche aus.

  • Sie können die Ausgabe in den Formaten BBIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Esri Grid, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF, MRF oder CRF oder in einem beliebigen Geodatabase-Raster-Dataset speichern.

  • Mit den vier Gewichtungswerten, die den Bändern Blau, Grün, Rot und Infrarot zugewiesen sind, können Sie den Algorithmus für das Pan-Sharpening anpassen.

  • Das Pan-Sharpening, das für ein Dreiband-Raster-Dataset durchgeführt wird, erzeugt ein Raster-Dataset mit drei Bändern. Das Pan-Sharpening, das für ein Vierband-Raster-Dataset durchgeführt wird, erzeugt ein Raster-Dataset mit vier Bändern.

Parameter

BeschriftungErläuterungDatentyp
Eingabe-Raster

Das Raster-Dataset, auf das Pan-Sharpening angewendet wird.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
Roter Kanal

Das Eingabe-Raster-Band, das mit dem roten Farbkanal angezeigt werden soll.

Long
Grüner Kanal

Das Eingabe-Raster-Band, das mit dem grünen Farbkanal angezeigt werden soll.

Long
Blauer Kanal

Das Eingabe-Raster-Band, das mit dem blauen Farbkanal angezeigt werden soll.

Long
Infrarot-Kanal
(optional)

Das Eingabe-Raster-Band, das mit dem Infrarot-Farbkanal angezeigt werden soll.

Long
Ausgabe-Raster-Dataset

Der Name, der Speicherort und das Format des Raster-Datasets, das erstellt wird.

Wenn Sie das Raster-Dataset in einem Dateiformat speichern, geben Sie die Dateierweiterung folgendermaßen an:

Fügen Sie beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzu. Wenn Sie das Raster-Dataset in einem Dateiformat speichern, müssen Sie die Dateierweiterung angeben:

  • .bil für Esri BIL
  • .bip für Esri BIP
  • .bmp für BMP
  • .bsq für Esri BSQ
  • .dat für ENVI DAT
  • .gif für GIF
  • .img für ERDAS IMAGINE
  • .jpg für JPEG
  • .jp2 für JPEG 2000
  • .png für PNG
  • .tif für TIFF
  • .mrf für MRF
  • .crf für CRF
  • Keine Erweiterung für Esri Grid

Fügen Sie beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzu.

Beim Speichern eines Raster-Datasets in einer JPEG-Datei, einer JPEG 2000-Datei, einer TIFF-Datei oder einer Geodatabase können Sie in den Geoverarbeitungsumgebungen Werte für Komprimierungstyp und Komprimierungsqualität festlegen.

Raster Dataset
Panchromatisches Bild

Das Bild mit höherer panchromatischer Auflösung.

Raster Layer
Pan-Sharpening-Typ

Gibt den Algorithmus an, mit dem die panchromatischen und multispektralen Bänder kombiniert werden.

  • IHSEs wird der IHS-Farbraum (Intensität, Farbton und Sättigung) verwendet.
  • BroveyEs wird der auf Spektralmodellierung basierende Brovey-Algorithmus verwendet.
  • EsriEs wird der auf Spektralmodellierung basierende Esri Algorithmus verwendet.
  • Einfacher MittelwertEs wird der Mittelwert aus den Werten für Rot, Grün und Blau und dem panchromatischen Pixelwert verwendet.
  • Gram-SchmidtEs wird der Gram-Schmidt-Algorithmus zur spektralen Schärfung von multispektralen Daten verwendet.
String
Rot-Gewichtung
(optional)

Ein Wert zwischen 0 und 1, mit dem das rote Band gewichtet wird.

Double
Grün-Gewichtung
(optional)

Ein Wert zwischen 0 und 1, mit dem das grüne Band gewichtet wird.

Double
Blau-Gewichtung
(optional)

Ein Wert zwischen 0 und 1, mit dem das blaue Band gewichtet wird.

Double
Infrarot-Gewichtung
(optional)

Ein Wert zwischen 0 und 1, mit dem das Infrarotband gewichtet wird.

Double
Sensor
(optional)

Gibt den Sensor der Multiband-Raster-Eingabe an.

Sie können den Sensor angeben, wenn der Parameter Pan-Sharpening-Typ auf Gram-Schmidt festgelegt ist. Bei Angabe des Sensors werden entsprechende Bandgewichtungen festgelegt.

  • UnbekanntDer Sensor ist unbekannt oder nicht aufgelistet.
  • BlackSkyDer Sensor ist ein BlackSky-Satellitensensor.
  • DubaiSat-2Der Sensor ist ein DubaiSat-2-Satellitensensor.
  • GeoEye-1Der Sensor ist ein GeoEye-1- und OrbView-3-Satellitensensor.
  • GF-1 PMSDer Sensor ist ein Sensor vom Typ Satellit "Gao Fen 1", panchromatische und multispektrale CCD-Kamera.
  • GF-2 PMSDer Sensor ist ein Sensor vom Typ Satellit "Gao Fen 2", panchromatische und multispektrale CCD-Kamera.
  • IKONOSDer Sensor ist ein IKONOS-Satellitensensor.
  • Jilin-1Der Sensor ist ein Jilin-1-Satellitensensor.
  • KOMPSAT-2Der Sensor ist ein KOMPSAT-2-Satellitensensor.
  • KOMPSAT-3Der Sensor ist ein KOMPSAT-3-Satellitensensor.
  • Landsat 1-5 MSSDer Sensor ist ein Landsat MSS-Satellitensensor.
  • Landsat 7 ETM+Der Sensor ist ein Landsat 7-Satellitensensor.
  • Landsat 8Der Sensor ist ein Landsat 8-Satellitensensor.
  • Landsat 9Der Sensor ist ein Landsat 9-Satellitensensor.
  • Pléiades-1Der Sensor ist ein Pléiades-Satellitensensor.
  • Pléiades NeoDer Sensor ist ein Pléiades Neo-Satellitensensor.
  • QuickbirdDer Sensor ist ein QuickBird-Satellitensensor.
  • SkySat-CDer Sensor ist ein SkySat-C-Satellitensensor.
  • SPOT 5Der Sensor ist ein SPOT 5-Satellitensensor.
  • SPOT 6Der Sensor ist ein SPOT 6-Satellitensensor.
  • SPOT 7Der Sensor ist ein SPOT 7-Satellitensensor.
  • SuperView-1Der Sensor ist ein SuperView-1-Satellitensensor.
  • Tian Hui 1Der Sensor ist ein Tian Hui 1-Satellitensensor.
  • UltracamDer Sensor ist ein UltraCam-Luftbildsensor.
  • Vision-1Der Sensor ist ein Vision-1-Satellitensensor.
  • WorldView-2Der Sensor ist ein WorldView-2-Satellitensensor.
  • WorldView-3Der Sensor ist ein WorldView-3-Satellitensensor.
  • WorldView-4Der Sensor ist ein WorldView-4-Satellitensensor.
  • ZY-1 PMSDer Sensor ist ein panachromatischer Ziyuan-Multispektralsensor mit hoher Auflösung.
  • ZY-3-CRESDA-SensorDer Sensor ist ein Ziyuan CRESDA-Satellitensensor.
  • ZY-3 SASMACDer Sensor ist ein Ziyuan SASMAC-Satellitensensor.
String

arcpy.management.CreatePansharpenedRasterDataset(in_raster, red_channel, green_channel, blue_channel, {infrared_channel}, out_raster_dataset, in_panchromatic_image, pansharpening_type, {red_weight}, {green_weight}, {blue_weight}, {infrared_weight}, {sensor})
NameErläuterungDatentyp
in_raster

Das Raster-Dataset, auf das Pan-Sharpening angewendet wird.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
red_channel

Das Eingabe-Raster-Band, das mit dem roten Farbkanal angezeigt werden soll.

Long
green_channel

Das Eingabe-Raster-Band, das mit dem grünen Farbkanal angezeigt werden soll.

Long
blue_channel

Das Eingabe-Raster-Band, das mit dem blauen Farbkanal angezeigt werden soll.

Long
infrared_channel
(optional)

Das Eingabe-Raster-Band, das mit dem Infrarot-Farbkanal angezeigt werden soll.

Long
out_raster_dataset

Der Name, der Speicherort und das Format des Raster-Datasets, das erstellt wird.

Wenn Sie das Raster-Dataset in einem Dateiformat speichern, geben Sie die Dateierweiterung folgendermaßen an:

Fügen Sie beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzu. Wenn Sie das Raster-Dataset in einem Dateiformat speichern, müssen Sie die Dateierweiterung angeben:

  • .bil für Esri BIL
  • .bip für Esri BIP
  • .bmp für BMP
  • .bsq für Esri BSQ
  • .dat für ENVI DAT
  • .gif für GIF
  • .img für ERDAS IMAGINE
  • .jpg für JPEG
  • .jp2 für JPEG 2000
  • .png für PNG
  • .tif für TIFF
  • .mrf für MRF
  • .crf für CRF
  • Keine Erweiterung für Esri Grid

Fügen Sie beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzu.

Beim Speichern eines Raster-Datasets in einer JPEG-Datei, einer JPEG 2000-Datei, einer TIFF-Datei oder einer Geodatabase können Sie in den Geoverarbeitungsumgebungen Werte für Komprimierungstyp und Komprimierungsqualität festlegen.

Raster Dataset
in_panchromatic_image

Das Bild mit höherer panchromatischer Auflösung.

Raster Layer
pansharpening_type

Gibt den Algorithmus an, mit dem die panchromatischen und multispektralen Bänder kombiniert werden.

  • IHSEs wird der IHS-Farbraum (Intensität, Farbton und Sättigung) verwendet.
  • BROVEYEs wird der auf Spektralmodellierung basierende Brovey-Algorithmus verwendet.
  • EsriEs wird der auf Spektralmodellierung basierende Esri Algorithmus verwendet.
  • SIMPLE_MEANEs wird der Mittelwert aus den Werten für Rot, Grün und Blau und dem panchromatischen Pixelwert verwendet.
  • Gram-SchmidtEs wird der Gram-Schmidt-Algorithmus zur spektralen Schärfung von multispektralen Daten verwendet.
String
red_weight
(optional)

Ein Wert zwischen 0 und 1, mit dem das rote Band gewichtet wird.

Double
green_weight
(optional)

Ein Wert zwischen 0 und 1, mit dem das grüne Band gewichtet wird.

Double
blue_weight
(optional)

Ein Wert zwischen 0 und 1, mit dem das blaue Band gewichtet wird.

Double
infrared_weight
(optional)

Ein Wert zwischen 0 und 1, mit dem das Infrarotband gewichtet wird.

Double
sensor
(optional)

Gibt den Sensor der Multiband-Raster-Eingabe an.

Sie können den Sensor angeben, wenn der Parameter pansharpening_type auf Gram-Schmidt festgelegt ist. Bei Angabe des Sensors werden entsprechende Bandgewichtungen festgelegt.

  • UNKNOWNDer Sensor ist unbekannt oder nicht aufgelistet.
  • BlackSkyDer Sensor ist ein BlackSky-Satellitensensor.
  • DubaiSat-2Der Sensor ist ein DubaiSat-2-Satellitensensor.
  • GeoEye-1Der Sensor ist ein GeoEye-1- und OrbView-3-Satellitensensor.
  • GF-1 PMSDer Sensor ist ein Sensor vom Typ Satellit "Gao Fen 1", panchromatische und multispektrale CCD-Kamera.
  • GF-2 PMSDer Sensor ist ein Sensor vom Typ Satellit "Gao Fen 2", panchromatische und multispektrale CCD-Kamera.
  • IKONOSDer Sensor ist ein IKONOS-Satellitensensor.
  • Jilin-1Der Sensor ist ein Jilin-1-Satellitensensor.
  • KOMPSAT-2Der Sensor ist ein KOMPSAT-2-Satellitensensor.
  • KOMPSAT-3Der Sensor ist ein KOMPSAT-3-Satellitensensor.
  • Landsat 1-5 MSSDer Sensor ist ein Landsat MSS-Satellitensensor.
  • Landsat 7 ETM+Der Sensor ist ein Landsat 7-Satellitensensor.
  • Landsat 8Der Sensor ist ein Landsat 8-Satellitensensor.
  • Landsat 9Der Sensor ist ein Landsat 9-Satellitensensor.
  • Pleiades-1Der Sensor ist ein Pléiades-Satellitensensor.
  • Pleiades NeoDer Sensor ist ein Pléiades Neo-Satellitensensor.
  • QuickBirdDer Sensor ist ein QuickBird-Satellitensensor.
  • SkySatDer Sensor ist ein SkySat-C-Satellitensensor.
  • SPOT 5Der Sensor ist ein SPOT 5-Satellitensensor.
  • SPOT 6Der Sensor ist ein SPOT 6-Satellitensensor.
  • SPOT 7Der Sensor ist ein SPOT 7-Satellitensensor.
  • SuperView-1Der Sensor ist ein SuperView-1-Satellitensensor.
  • TH-01Der Sensor ist ein Tian Hui 1-Satellitensensor.
  • UltraCamDer Sensor ist ein UltraCam-Luftbildsensor.
  • Vision-1Der Sensor ist ein Vision-1-Satellitensensor.
  • WorldView-2Der Sensor ist ein WorldView-2-Satellitensensor.
  • WorldView-3Der Sensor ist ein WorldView-3-Satellitensensor.
  • WorldView-4Der Sensor ist ein WorldView-4-Satellitensensor.
  • ZY1-02C PMSDer Sensor ist ein panachromatischer Ziyuan-Multispektralsensor mit hoher Auflösung.
  • ZY3-CRESDADer Sensor ist ein Ziyuan CRESDA-Satellitensensor.
  • ZY3-SASMACDer Sensor ist ein Ziyuan SASMAC-Satellitensensor.
String

Codebeispiel

CreatePansharpenedRasterDataset: Beispiel 1 (Python-Fenster)

Dies ist ein Python-Beispiel für die Funktion CreatePansharpenedRasterDataset.

import arcpy
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "c:/data/rgbn.tif","3","2","1","4", "c:/data/outpan.tif",
     "c:/data/in_pan.img","Gram-Schmidt","","","","","QuickBird")
CreatePansharpenedRasterDataset: Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Dies ist ein Python-Skriptbeispiel für die Funktion CreatePansharpenedRasterDataset.

#3 Band RGB Pansharpen with Brovey algorithm

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/workspace"
    
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "rgb.img","3","2","1","1", "output\\rgb_pan.img","pan.img","Brovey")

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