Kalender-Heat-Diagramme visualisieren Muster in Zeitdaten durch das Aggregieren von Ereignissen in einem Kalenderraster. Kalenderraster können so konfiguriert werden, dass zeitliche Muster für Monate oder für Wochentage angezeigt werden.
In einer Jahressicht entspricht jede Zeile im Kalenderraster einem Monat und jede Spalte einem Tag des Monats.
In einer Wochensicht entspricht jede Zeile im Kalenderraster einem Tag der Woche und jede Spalte einer Stunde des Tages.
In einer einzelnen Kalenderansicht entspricht jede Zelle in dem Kalender-Heat-Diagramm der durch den Schnittpunkt der Zeile und Spalte definierten Kalendereinheit, und alle Ereignisse, denen diese beiden Dimensionen gemeinsam sind, werden in derselben Zelle aggregiert. Wenn Sie beispielsweise ein Dataset, das sich über mehrere Jahre erstreckt, in einer Jahressicht aggregieren, werden alle Ereignisse mit den Dimensionen October und 22 in derselben Zelle aggregiert, unabhängig vom Jahr. Und wenn Sie ein Dataset, das sich über mehrere Wochen erstreckt, in nur einer Wochenansicht aggregieren, werden alle Ereignisse mit den Dimensionen Wednesday und 12pm in derselben Zelle aggregiert, unabhängig von der Wochennummer. Diese einzelne Kalenderansicht zeigt typische Wochentags- oder Uhrzeitmuster, die durch die Zusammenfassung vieler Zeitspannen in einen Kalender entstehen.
Alternativ dazu können in Kalender-Heat-Diagrammen sequenzielle Kalenderansichten angezeigt werden, um zu visualisieren, was in jedem einzelnen Jahr oder jeder einzelnen Woche passiert ist. Wenn Sie beispielsweise ein Dataset visualisieren, das sich als aufeinanderfolgende Kalender über mehrere Jahre erstreckt, wird für jedes Jahr ein eindeutiges Kalenderraster erstellt. Eine sequenzielle Kalenderansicht hilft dabei, Muster aufzudecken, die in bestimmten Jahren oder Wochen über eine lineare Zeitspanne hinweg auftreten.
Variablen
In Kalender-Heat-Diagrammen werden Datumsfelder in einem Kalenderraster aggregiert. Das Kalenderraster kann in einen von zwei Kalendertypen unterteilt werden: Jahr nach Monat und Monatstag oder Woche nach Wochentag und Tagesstunde. Kalender-Heat-Diagramme können auch mit einer von zwei Ansichtstyp-Optionen konfiguriert werden: Eine Kalenderansicht oder Sequenz von Kalenderansichten.
Hinweis:
Das Feld Datum muss den Typ Date aufweisen.
In einem Kalender-Heat-Diagramm wird standardmäßig die Anzahl der Datensätze für jeden zeitlichen Abschnitt angezeigt. Eine numerische Variable kann auch zusammengefasst werden, indem ein Zahlenfeld und eine Aggregationsmethode ausgewählt werden. Bei der Aggregationsmethode kann es sich um eine der folgenden handeln:
- Anzahl: Die Anzahl der Datensätze in jeder Zeiteinheit
- Summe
- Mittelwert
- Medianwert
- Minimum
- Maximum
Die Chronologie eines Kalender-Heat-Diagramms kann umgekehrt werden, indem das Kontrollkästchen Kalenderansichten umkehren aktiviert wird.
Hinweis:
Der 29. Februar ist bei der Darstellung eines Kalender-Heat-Diagramms standardmäßig nicht enthalten. Um den 29. Februar einzubeziehen, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Schalttag einbeziehen auf der Registerkarte Daten im Bereich Diagrammeigenschaften.
Aussehen
Mehrere Optionen steuern das Aussehen des Diagramms und die zugehörigen Einstellungen.
Titel und Beschreibung
Diagramme und Achsen erhalten Standardtitel basierend auf den Variablennamen und dem Diagrammtyp. Diese können auf der Registerkarte Allgemein im Bereich Diagrammeigenschaften bearbeitet werden. Sie können auch eine Beschreibung für das Diagramm eingeben, wobei es sich um einen Textblock handelt, der am unteren Rand des Diagrammfensters angezeigt wird.
Farbe
Die Gitterzellen werden mit abgestuften Farben symbolisiert, die einem Zähl- oder Summenwert in jeder Kalendereinheit entsprechen. Die Methode zur Farbklassifizierung, eine Reihe von Klassen und ein Farbschema können auf der Registerkarte Daten im Bereich Diagrammeigenschaften angepasst werden.
Beispiel
Erstellen Sie ein Kalender-Heat-Diagramm, um zu bestimmen, an welchen Tagen der Woche und zu welchen Uhrzeiten sich die meisten Autounfälle ereignen.
- Datum:Date
- Kalendertyp: Woche nach Wochentag und Tagesstunde
- Aggregation: Anzahl
- Ansichtstyp: Eine Kalenderansicht
