Modelldatei für räumliche Statistiken beschreiben (Spatial Statistics)

Zusammenfassung

Beschreibt die Inhalte und Diagnosen einer Modelldatei für räumliche Statistiken.

Weitere Informationen zu Modelldateien für räumliche Statistiken

Verwendung

• Die primären Ausgaben dieses Werkzeugs sind Ausgabe-Meldungen der Geoverarbeitung, in denen die Merkmale und Inhalte der Eingabe-Modelldatei beschrieben werden. Um auf die Meldungen zuzugreifen, zeigen Sie mit der Maus auf die Fortschrittsleiste, und klicken Sie auf die Pop-out-Schaltfläche, oder erweitern Sie den Abschnitt "Meldungen" im Bereich Geoverarbeitung. Sie können auch auf die Meldungen für eine vorherige Ausführung des Werkzeugs über den Geoverarbeitungsverlauf zugreifen.

  Die Meldungen enthalten die folgenden Informationen und Tabellen:

  • Das Werkzeug und die Methode, die zum Erstellen der Modelldatei für räumliche Statistiken verwendet wurden.
  • Die Tabelle Modellparameter enthält die Beschreibungen der vorherzusagenden Variable und der erklärenden Variablen, die zum Erstellen des Modells verwendet wurden. Diese Tabelle enthält auch Einheiten für jede Variable, damit Sie überprüfen können, ob sie auf die Vorhersagevariablen abgestimmt sind, wenn das Modell verwendet wird, um Vorhersagen zu treffen. Die Beschreibungen und Einheiten der Variablen können Sie mit dem Werkzeug Eigenschaften der Modelldatei für räumliche Statistiken festlegen festlegen.
  • Die Meldungen und Modelldiagnosen des Werkzeugs, das zum Erstellen der Modelldatei verwendet wurde. Die Erläuterungen der Meldungen und Diagnosen finden Sie in der Dokumentation für das zugehörige Werkzeug.

  Hinweis:

  Wenn beim Modelltraining keine Validierungsdaten zurückgehalten wurden, werden einige der Diagnosen in den Meldungen nicht angezeigt. Seien Sie vorsichtig, bevor Sie mit solchen Modellen Vorhersagen treffen.

  Bei der forest-basierten Klassifizierung und Regression werden Out-of-Bag-Fehler (OOB-Fehler) in den Meldungen nicht angezeigt, da sie nicht in der Modelldatei gespeichert werden. Bei der auf Vorhandensein beschränkten Vorhersage werden die Anzahl der Punkte für Vorhandensein und Hintergrund, die zum Trainieren des Modells verwendet wurden, und die Ergebnisse der Kreuzvalidierung nicht angezeigt, da diese Informationen sensibel oder vertraulich sein können.

  Vorsicht:

  Bestimmte Modelldiagnosen (wie zum Beispiel die Konfusionsmatrix) und die Inhalte der Modelldatei können potenziell zum Zurückentwickeln der Eingabedaten, die zum Erstellen der Datei verwendet wurden, verwendet werden. Wenn die Daten, die zum Trainieren des Modells verwendet wurden, vertraulich oder sensibel sind, dann sollten Sie beim Freigeben von Modelldateien mit äußerster Vorsicht vorgehen.

• Die Modelldatei können Sie mit dem Parameter Trainierte Ausgabe-Modelldatei in den Werkzeugen Generalisierte lineare Regression, Forest-basierte und geboostete Klassifizierung und Regression und Auf Vorhandensein beschränkte Vorhersage erstellen.

  Für Modelle, die durch das Werkzeug Generalisierte lineare Regression erstellt wurden, wird in den Meldungen der verwendete Modelltyp (Kontinuierlich, Binär oder Anzahl) angezeigt. Beim Werkzeug Forest-basierte und geboostete Klassifizierung und Regression wird in den Meldungen angezeigt, ob ein Forest-basiertes oder ein abgestuft geboostetes Modell für Regression oder Klassifizierung verwendet wurde. Beim Werkzeug Auf Vorhandensein beschränkte Vorhersage wird in den Meldungen angezeigt, ob Hintergrundpunkte verwendet wurden.

• Das Werkzeug hat folgende potenzielle Anwendungsbereiche:

  • Schauen Sie sich die Beschreibungen und Einheiten der Variablen, die in der Modelldatei gespeichert sind, genau an. Danach können Sie das Werkzeug Mit Modelldatei für räumliche Statistiken vorhersagen für Vorhersagen verwenden.
  • Zeigen Sie die Modelldiagnosen an, um die Modellqualität zu bewerten.

Parameter

Dialogfeld

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-Modelldatei	Die Modelldatei für räumliche Statistiken, die beschrieben werden soll.	File

Abgeleitete Ausgabe

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Erklärende Trainingsvariablen	Eine Liste der erklärenden Trainingsvariablen, die zum Trainieren der Modelldatei verwendet wurden.	String
Erklärende Trainings-Entfernungs-Features	Eine Liste der erklärenden Trainings-Entfernungs-Features, die zum Trainieren der Modelldatei verwendet wurden.	String
Erklärende Trainings-Raster	Eine Liste der erklärenden Trainings-Raster, die zum Trainieren der Modelldatei verwendet wurden.	String

Python

arcpy.stats.DescribeSSMFile(input_model)

Name	Erläuterung	Datentyp
input_model	Die Modelldatei für räumliche Statistiken, die beschrieben werden soll.	File

Abgeleitete Ausgabe

Name	Erläuterung	Datentyp
explanatory_variables	Eine Liste der erklärenden Trainingsvariablen, die zum Trainieren der Modelldatei verwendet wurden.	String
explanatory_distance_features	Eine Liste der erklärenden Trainings-Entfernungs-Features, die zum Trainieren der Modelldatei verwendet wurden.	String
explanatory_rasters	Eine Liste der erklärenden Trainings-Raster, die zum Trainieren der Modelldatei verwendet wurden.	String

Codebeispiel

DescribeSSMFile: Beispiel 1 (Python-Fenster)

Das folgende Skript für das Python-Fenster veranschaulicht, wie Sie die Funktion DescribeSSMFile verwenden.

import arcpy
arcpy.stats.DescribeSSMFile("C:/MyData/input_modelfile.ssm")

DescribeSSMFile: Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Das folgende eigenständige Python-Skript veranschaulicht, wie die Funktion DescribeSSMFile verwendet wird.

# Print the properties of a spatial statistics model file
# Import modules
import arcpy

# Set the current workspace
arcpy.env.workspace = "C:/MyData"

# Run tool 
arcpy.stats.DescribeSSMFile("input_modelfile.ssm")

# Print geoprocessing messages
print(arcpy.GetMessages())

Umgebungen

Dieses Werkzeug verwendet keine Geoverarbeitungsumgebungen.