Mit den Werkzeugen im Toolset "Erstellung von Raum-Zeit-Würfeln" können Sie Ihre Daten in einer netCDF-Datenstruktur zusammenfassen, die dann als Eingabe für Werkzeuge in den Toolsets Analyse von Raum-Zeit-Mustern und Zeitserienvorhersage verwendet werden kann. Die im Raum-Zeit-Würfel aggregierten und zusammengefassten Daten müssen über Zeitstempel verfügen, können jedoch aus zahlreichen unterschiedlichen Formaten stammen, z. B. aus einem Punktsatz, Bereichsdaten, zugehörigen Tabellen oder multidimensionalen Raster-Layern. Beim Erstellen des Raum-Zeit-Würfels werden die initiale Summenstatistik und der Trend berechnet.
Hinweis:
Unter Visualisieren des Raum-Zeit-Würfels werden Strategien beschrieben, wie sich Würfelinhalte anzeigen lassen.
Das auf der Seite Spatial Statistics Resources verfügbare Add-in Space Time Cube Explorer kann ebenfalls zum Visualisieren von Raum-Zeit-Würfel-Inhalten und Analyseergebnissen in 2D und 3D verwendet werden. Es ermöglicht das automatische Festlegen von Zeit- und Bereichsschieberegler und bietet zahlreiche Optionen für Anzeigedesigns.
| Werkzeug | Beschreibung |
|---|---|
Fasst eine Gruppe von Punkten in einer netCDF-Datenstruktur zusammen, indem sie zu Raum-Zeit-Abschnitten aggregiert werden. In jedem Abschnitt werden die Punkte gezählt und die angegebenen Attribute aggregiert. Für alle Abschnittspositionen werden der Trend für die Anzahl sowie die Werte der Zusammenfassungsfelder ausgewertet. | |
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Strukturiert Paneldaten oder Stationsdaten (festgelegte Positionen mit unveränderlicher Geographie, deren Attribute sich mit der Zeit ändern) mittels Erstellung von Raum-Zeit-Abschnitten in ein netCDF-Datenformat. Für alle Positionen werden der Trend für Variablen oder Zusammenfassungsfelder ausgewertet. | |
Raum-Zeit-Würfel aus multidimensionalem Raster-Layer erstellen |
Erstellt einen Raum-Zeit-Würfel aus einem multidimensionalen Raster-Layer und strukturiert die Daten zur effizienten Raum-Zeit-Analyse und Visualisierung in Raum-Zeit-Abschnitten. |
Zusätzliche Quellen
Auf der Seite Spatial Statistics Resources unter https://www.esriurl.com/spatialstats finden Sie verschiedene Ressourcen, die Ihnen bei der Verwendung der Werkzeuge "Spatial Statistics" und "Space Time Pattern Mining" helfen, darunter die folgenden:
- Praktische Lernprogramme und Lektionen in Learn ArcGIS
- Workshop-Videos und Präsentationen
- Schulungen und Webseminare
- Links zu Büchern, Artikeln und technischen Dokumentationen
- Beispielskripte und Case Studys