Mit der Image Analyst-Lizenz verfügbar.
Die Änderungserkennung ist eine der grundlegenden Anwendungen in der Darstellung von Bilddaten und der Fernerkundung. Durch den Vergleich mehrerer Raster-Datasets, die üblicherweise zu unterschiedlichen Zeitpunkten für einen Bereich erfasst werden, wird der Typ, das Ausmaß und die Position der Änderung ermittelt. Änderungen können aufgrund von anthropogener Aktivität, abrupt auftretenden natürlichen Störungen oder langfristigen klimatischen oder ökologischen Tendenzen auftreten.
Bei der Änderungserkennung ausgegeben wird ein Differenzraster, bei dem jedes Pixel den Typ oder das Ausmaß der Änderung enthält.
Beim Vergleich thematischer Landbedeckungsraster enthält das Ergebnis Informationen über den Typ der eingetretenen Änderung. 
Vergleicht man kontinuierliche Raster, ist das Ergebnis das Ausmaß und die Richtung der Veränderung.
Werkzeuge und Funktionen zur Änderungserkennung
Mit den Geoverarbeitungswerkzeugen im Toolset Änderungserkennung können Sie eine einfache Änderungserkennung zwischen Raster-Datasets ausführen. Darüber hinaus können Sie mit der Raster-Funktion Änderung berechnen die Änderungserkennung zwischen zwei Raster-Datasets in Echtzeit ausführen.
Zur Ausführung der Änderungserkennung entlang einer Zeitserie von Rasterbildern können Sie das Werkzeug Veränderungen mit CCDC analysieren oder das Werkzeug Veränderungen mit LandTrendr analysieren verwenden. Jedes dieser Werkzeuge kann mit dem Werkzeug Veränderung mit Veränderungsanalyse-Raster erkennen gekoppelt werden, um Informationen über den Zeitpunkt und das Ausmaß der Veränderungen für jedes Pixel in Ihrer Zeitserie zu identifizieren.
Assistent "Änderungserkennung"
Der Assistent "Änderungserkennung" bietet einen geführten Workflow zur Ausführung der Änderungserkennung. Sie können zwei kategorische oder kontinuierliche Raster-Datasets oder eine Zeitserie von Bildern in einem multidimensionalen Raster angeben. Mithilfe des Assistenten können Sie Ihre endgültige Ausgabe als neues Differenz-Raster-Dataset speichern. Wenn Sie zwei Raster oder zwei Zeitintervalle aus einem einzigen multidimensionalen Raster vergleichen, können Sie die Ausgabe zudem als Raster-Funktionsvorlage speichern, die Sie zur weiteren Verarbeitung verwenden können, oder Sie können eine Polygon-Feature-Class erstellen.
Explorer für Pixel-Zeitserienänderungen
Mit dem Explorer für Pixel-Zeitserienänderungen können Sie Veränderungen in einem einzelnen Pixelwert im Zeitverlauf unter Verwendung der CCDC-Methode (Continuous Detection and Classification) oder der Landsat-Methode zur Erkennung von Störungs- und Regenerationstendenzen (LandTrendr) identifizieren. Dadurch können Sie vor Verwendung des Werkzeugs Veränderungen mit CCDC analysieren oder Veränderungen mit LandTrendr analysieren für das gesamte Dataset die Modellparameter so optimieren, dass der Fokus auf bestimmten Veränderungsereignissen liegt.