يعمل إنشاء نموذج الانحدار على نمذجة العلاقة بين متغيرين توضيحيين أو أكثر ومتغير استجابة عن طريق ملاءمة معادلة خطية بالبيانات المرصودة. يتم إقران كل قيمة للمتغير المستقل (x) بقيمة المتغير التابع (y).
تستخدم أداة "إنشاء نموذج انحدار" المربعات الدنيا العادية (OLS) كنوع انحدار.
مثال
تقوم مؤسسة بيئية بدارسة سبب انبعاثات غازات الدفيئة بحسب البلد في الفترة من 1990 إلى 2015. يمكن استخدام إنشاء نموذج الانحدار لإنشاء معادلة يمكنها تقييم مقدار انبعاثات الغازات الدفيئة بحسب البلد بناءً على المتغيرات التوضيحية، مثل عدد السكان والناتج المحلي الإجمالي.
تشغيل إنشاء نموذج انحدار
اتبع الخطوات التالية لإنشاء نموذج انحدار:
- أنشئ خريطة أو مخططًا أو جدولاً باستخدام مجموعة البيانات حيث تريد إنشاء نموذج انحدار.
- انقر على زر إجراء
. - قم بأحد مما يلي:
- بالنسبة إلى بطاقات المخطط والجدول، انقر فوق كيفية الارتباط في جزء التحليلات.
- بالنسبة إلى بطاقة الخريطة، انقر فوق علامة تبويب العثور على إجابات وانقر فوق كيفية الارتباط.
- انقر على إنشاء نموذج انحدار.
- بالنسبة إلى اختيار طبقة، حدد مجموعة البيانات المراد استخدامها لإنشاء نموذج انحدار.
- بالنسبة إلى اختيار متغير تابع، اختر الحقل الذي تريد توضيحه باستخدام النموذج.
يجب أن يكون الحقل رقمًا أو نسبة/معدل.
- انقر على تحديد المتغيرات التوضيحية لعرض قائمة بالحقول المتوفرة.
- حدد الحقول المراد استخدامها كمتغيرات توضيحية (وتسمى أيضًا المتغيرات المستقلة).
- انقر على تحديد لتطبيق المتغيرات التوضيحية.
- انقر على زر تصور لعرض مخطط تبعثر أو مصفوفة مخطط تبعثر المتغيرات التوضيحية والتابعة، إن وجدت.يمكن استخدام مخططات التبعثر كجزء من التحليل التوضيحي للنموذج.
ملاحظة:
لا يتوفر زر التمثيل المرئي في حال تحديد خمسة متغيرات توضيحية أو أكثر.
- انقر على تشغيل.
يتم إنشاء نموذج الانحدار للمتغيرات التوضيحية والتابعة المحددة. يمكنك الآن استخدام المخرجات والإحصائيات لمواصلة التحقق من صلاحية النموذج من خلال التحليل التوضيحي والتأكيدي.
ملاحظات الاستخدام
للوصول إلى إنشاء نموذج انحدار، انقر فوق زر الإجراء أسفل كيفية الارتباط في علامة تبويب العثور على إجابات.
يمكن تحديد حقل رقمي أو حقل معدل/نسبة على أنه المتغير التابع. المتغير التابع هو الحقل الرقمي الذي تحاول شرحه باستخدام نموذج الانحدار. على سبيل المثال، إذا كنت تنشئ نموذج تراجع لتحديد أسباب وفيات الأطفال، فإن نسبة وفيات الأطفال ستكون المتغير التابع.
يمكن تحديد حتى 20 حقلاً رقميًا أو حقلاً معدلاً/نسبة كمتغيرات توضيحية. المتغيرات التوضيحية هي متغيرات مستقلة يمكن تحديدها كجزء من نموذج الانحدار لتوضيح المتغير التابع. على سبيل المثال، إذا كنت تنشئ نموذج تراجع لتحديد أسباب وفيات الأطفال، فقد تتضمن المتغيرات التوضيحية نسب الفقر ونسب المرض ونسب التطعيم. إذا كان عدد المتغيرات التوضيحية هو أربعة أو أقل، يمكن إنشاء مخطط تبعثر أو مصفوفة مخطط تبعثر بالنقر على التمثيل المرئي.
ستتوفر القيم الناتجة التالية ضمن إحصائيات النموذج:
- معادلة التراجع
- R2
- R المُعدَّل2
- اختبار دربن واتسون
- قيمة p
- الخطأ القياسي المتبقي
- إحصائية F
يمكن استخدام الإخراجات والإحصائيات لتحليل دقة النموذج.
بعد إنشاء النموذج، تتم إضافة مجموعة بيانات الدالة الجديدة إلى جزء البيانات. ويمكن بعد ذلك إضافة مجموعة بيانات الدالة في الإمكانية التنبؤ بمتغير. تُنشئ أيضًا أداة "إنشاء نموذج تراجع" مجموعة بيانات ناتجة تشمل كل الحقول من الإدخالات، إضافةً إلى حقول estimated وresidual وstandardized_residual. تحتوي الحقول على المعلومات التالية:
- estimated—قيمة المتغير التابع المُقدَّر بواسطة نموذج الانحدار.
- residual—الاختلاف بين قيمة الحقل الأصلية والقيمة المقدرة للمتغير التابع.
- standardized_residual—معدل المتبقي والانحراف المعياري السكاني للقيمة المتبقية.
كيف تعمل أداة "إنشاء نموذج تراجع"
يمكن إنشاء نموذج انحدار المربعات الدنيا العادية في حالة استيفاء الافتراضات التالية:
- يجب أن يكون النموذج خطيًا في المعلمات.
- البيانات هي عينات عشوائية من السكان.
- المتغيرات المستقلة ليست متداخلة تمامًا.
- يتم قياس المتغيرات المستقلة بدقة بحيث يكون خطأ القياس ضئيلاً.
- القيمة المتوقعة للعناصر المتبقية تكون دائمًا صفر.
- تحتوي العناصر المتبقية على متغير ثابت (تغيُّر متجانس).
- يتم توزيع القيم المتبقية بشكل معتاد.
يتم تشغيل أداة "إنشاء نموذج تراجع" بنجاح حتى في حال عدم استيفاء افتراض أو أكثر. يجب اختبار كل افتراضات المربعات الدنيا العادية قبل استخدام إنشاء نموذج الانحدار. في حال عدم تلبية الافتراضات، فقد لا يكون النموذج صالحًا.
لا يمكن إنشاء نموذج إذا لم يتم استيفاء الافتراض الثالث—المتغيرات المستقلة ليست متداخلة تمامًا. في هذه الحالة، تظهر الرسالة متغيران توضيحيان أزل أحد المتغيرات الخطية وحاول مرة أخرى. أو أكثر مرتبطان. يمكنك تحديد أي متغيرات خطية تستخدم مخطط تبعثر أو مصفوفة مخطط تبعثر. ستمتلك المتغيرات الخطية علاقة خطية وسيتضمن أحد المتغيرات تبعية قوية بالمتغير الآخر. أزل المتغير الخطي التابع من النموذج.
لمزيد من المعلومات عن افتراضات نماذج OLS، راجع تحليل الانحدار.