يستخدم حساب نسبة الكثافة مجموعتي بيانات نقطة إدخال لحساب سطح المخاطر النسبية المكانية. يمثل البسط في النسبة الحالات، مثل عدد الجرائم أو عدد المرضى، ويمثل المقام عنصر التحكم، مثل إجمالي عدد السكان.
يستخدم حساب نسبة الكثافة نفس الحسابات لإنشاء أسطح الكثافة حساب الكثافة. قد تكون مخرجات حساب الكثافة وحساب نسبة الكثافة متشابهة؛ ومع ذلك، تُسوى نتائج حساب نسبة الكثافة، مما يعني أنها تعرض قيمة تناسبية، بينما لا تُسوى نتائج حساب الكثافة. استخدم نسبة كثافة عندما تتطلب الظاهرة التي يتم تحليلها عنصر تحكم، مثل إجمالي عدد السكان.
يتم حساب أسطح الكثافة الفردية باستخدام الكثافة اللبية قبل حساب النسبة.
مثال
يدرس أخصائي الأوبئة حالات حدوث مرض ما لتحديد ما إذا كان من الممكن ربط حالات الإصابة العالية في مناطق معينة بالعوامل البيئية أم لا. يتم حساب نسبة الكثافة باستخدام حالات ظهور المرض كبسط وإجمالي عدد السكان كمقام. يظهر سطح النتيجة كثافة حالات حدوث المرض التي تمت تسويتها بالكثافة السكانية، مما يجعل من الممكن تحديد مكان حدوث المرض بأعداد أعلى من المتوقع.
راجع مقال مدونة إنشاء سطح مخاطر COVID-19 ذا الصلة للحصول على سير عمل كامل.
تشغيل حساب نسبة الكثافة
يمكنك تشغيل حساب نسبة الكثافة على الخرائط ذات الطبقات النقطية. يلزم إدخال مجموعتي بيانات منفصلتين كمدخلات.
أكمل الخطوات التالية لحساب نسبة الكثافة:
- انقر فوق بطاقة الخريطة لتنشيطها إذا لزم الأمر.
تنشط البطاقة عند ظهور شريط الأدوات وزر إجراء
. - انقر على رز إجراء ثم اختر حساب نسبة الكثافة.
- بالنسبة إلى اختيار الطبقات النقطية، اختر الطبقات التي تريد استخدامها للبسط والمقام.
- وسّع نطاق الخيارات الإضافية وأدخل قيمًا لمعلمات الترجيح (البسط والمقام)، ونصف قطر البحث (النطاق الترددي) (البسط والمقام)، وحجم الخلية، إذا لزم الأمر.
- انقر على تشغيل.
ملاحظات الاستخدام
يتم استخدام معلمة اختر طبقات نقطية لتحديد مجموعات بيانات لاحتساب الكثافات للبسط والمقام. تتوفر المعالم النقطية فقط كمدخلات.
قم بتوسيع الخيارات الإضافية للوصول إلى معلمات الوزن ونصف قطر البحث (عرض النطاق الترددي) وحجم الخلية. يُلخص الجدول التالي تلك المعلمات، بما في ذلك القيم الافتراضية:
| المعلمة | الوصف | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|
الترجيح | حقل يشير إلى قيمة كل معلم. على سبيل المثال، إذا كان لديك مجموعة بيانات لمواقع البيع بالتجزئة التي تشمل حقل خاص بالإيرادات، فيمكنك استخدام حقل الإيرادات كترجيح لإنشاء سطح الكثافة على أساس كمية المبيعات بدلًا من المواقع. يتم تطبيق حقول الترجيح على البسط والمقام بشكل منفصل. | يتم ترجيح جميع المعالم على أنها 1 (أي، يعتمد سطح الكثافة فقط على موقع المعالم). |
نصف قطر البحث (النطاق الترددي) | مسافة (بالأميال، القدم، كيلومتر، أو الأمتار) التي تُستخدم للعثور على المعالم المدخلة ضمن نفس المنطقة المجاورة في صورة معلم بؤري. يتم تطبيق حقول نصف قطر البحث (النطاق الترددي) على البسط والمقام بشكل منفصل. | تُحسب مسافة بحث مناسبة لمجموعة البيانات المدخلة باستخدام صيغة قاعدة Silverman. يتم حساب مسافة البحث بشكل منفصل عن البسط والمقام. |
حجم الخلية | حجم المعالم الناتجة التي ستنشئ سطح نسبة الكثافة. | يتم حساب حجم الخلية المناسب بناءً على مدى وعدد المعالم في مجموعات البيانات المدخلة. |
يتم تحديد نمط مجموعة البيانات الناتجة بواسطة الأعداد والكميات (اللون) باستخدام تصنيف الفاصل الزمني للتساوي الافتراضي مع 10 تصنيفات.
استخدم زر قلب البطاقة 
لعرض المعلومات الموجودة على ظهر البطاقة، بما في ذلك قيم نصف قطر البحث (البسط والمقام) والنطاق الترددي.
قيود
يجب أن تكون مجموعة البيانات المدخلة معالم نقطية.
عوامل التصفية المتقاطعة غير متوافقة مع مجموعات بيانات النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة هذه الأداة. لإضافة عامل تصفية متقاطع إلى بطاقة غير مدعومة، قم بنسخ مجموعة البيانات إلى مصنفك وتطبيق عامل تصفية متقاطع على البطاقات التي تم إنشاؤها باستخدام النسخة.
هذه الأداة غير مدعومة في اتصالات القراءة فقط لـ Google BigQuery وSnowflake والأنظمة الأساسية لقواعد البيانات غير المدعومة للاستخدام المبتكر.
كيفية عمل احتساب نسبة الكثافة
يستخدم حساب نسبة الكثافة حسابات الكثافة اللبية لإنشاء أسطح الكثافة؛ ثم يحسب النسبة بين كل سطح.
يتم حساب النسبة بين أسطح الكثافة باستخدام المعادلة التالية:
r(x, y)= c(x, y)/p(x, y)حيث:
- r(x،y) = النسبة في الموقع (x،y).
- c(x،y) = كثافة الحالات (البسط) في الموقع (x،y).
- p (x،y) = كثافة التحكم (المقام) في الموقع (x،y).
لمزيد من المعلومات حول حسابات الكثافة اللبية، بما في ذلك الحسابات الافتراضية لـ نصف قطر البحث (النطاق الترددي) و حجم الخلية, راجع كيف يعمل حساب الكثافة.
موارد إضافية
استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد: