قواعد البيانات المدعومة

Insights في ArcGIS Enterprise
Insights Desktop
ملاحظة:‏

اتصالات قاعدة البيانات مدعومة في Insights in ArcGIS Enterprise وInsights desktop.

تتيح لك اتصالات قاعدة البيانات الاتصال مباشرة بجداول قاعدة البيانات في Insights. تُدرج الجداول التالية قواعد البيانات والإصدارات المدعومة التي يمكنك الاتصال بها عند استخدام Insights.

Google BigQuery

BigQuery هي قاعدة بيانات مستندة إلى سحابة يتم تحديثها تلقائيًا. BigQuery متاح لجميع إصدارات Insights المدعومة.

ملاحظة:‏

يستخدم Insights مصادقة حساب الخدمة عند الاتصال بـ BigQuery. يلزم وجود حساب خدمة يتمتع بدور محرر أو مالك أو عارض لإنشاء اتصال من Insights إلى BigQuery. لمزيد من المعلومات، راجع إنشاء حساب خدمة ومفتاح خاص في دليل موصل Insights.

قيود

لا يمكن تحويل حقول السلسلة الموجودة في الجداول من اتصالات BigQuery إلى حقول التاريخ/الوقت من جزء البيانات أو باستخدام عملية حسابية DATEVALUE لا تحدد تنسيق التاريخ في Insights 2021.3 فأقل. يجب تخزين بيانات التاريخ والوقت في قاعدة البيانات باستخدام نوع بيانات تاريخ أو وقت صالح أو حسابها باستخدام تعبير يتضمن تنسيق تاريخ صالحًا.

يستخدم BigQuery حسابات تقريبية للوسيط والقيمة المئوية. لذلك، قد لا تتطابق إحصائيات الوسيط والقيمة المئوية المحسوبة على مجموعات البيانات من BigQuery مع النتائج التي تمت ملاحظتها من مصادر البيانات الأخرى. تتوفر إحصائيات الوسيط والقيمة المئوية في جداول الملخصات وبعض المخططات.

ملاحظة:‏

تمثل قيمة الوسيط في مخطط المربع الوسيط الحقيقي، بدلاً من المتوسط التقريبي المحسوب بواسطة BigQuery.

لا يدعم BigQuery حسابات الوضع للتجميع المكاني أو المتوسط المكاني.

يدعم BigQuery الإسناد المكاني 4326 (النظام الجيوديسي العالمي 1984) فقط. لذلك يتم دعم الإسناد المكاني 4326 فقط عند تمكين الموقع مع الإحداثيات. لتمكين الموقع باستخدام إسناد مكاني مختلف، يجب عليك أولاً نسخ البيانات إلى المصنف.

الجداول المقسمة من BigQuery غير معتمدة. يجب إنشاء طريقة عرض تمت تصفيتها لإضافة بيانات من جدول مقسم.

الإمكانات المكانية التالية غير مدعومة حاليًا لاتصالات القراءة فقط:

  • استخدم التجميع المكاني مع الخطوط أو المناطق في معلمة اختيار طبقة للتلخيص.
  • استخدم تمكين الموقع.
  • استخدم حساب الكثافة.
  • استخدم حساب نسبة الكثافة.
  • استخدم أنظمة مجموعة K-Means.
  • استخدم المتوسط المكاني.
  • استخدم إثراء البيانات.

Microsoft SQL Server

يُدرج الجدول التالي الإصدارات المدعومة من Microsoft SQL Server:

Insights 2023.3Insights 2023.2Insights 2023.1Insights 2022.1

الإصداران Standard/Enterprise:

  • Microsoft SQL Server 2022
  • Microsoft SQL Server 2019 للأجهزة التي تعمل بنظام Windows (64 بت)
  • Microsoft SQL Server 2019 للأجهزة التي تعمل بنظام Linux (64 بت)
  • Microsoft SQL Server 2017 للأجهزة التي تعمل بنظام Windows (64 بت)
  • Microsoft SQL Server 2017 للأجهزة التي تعمل بنظام Linux (64 بت)
  • Microsoft SQL Server 2016 (64 بت)

الإصداران Standard/Enterprise:

  • Microsoft SQL Server 2019 للأجهزة التي تعمل بنظام Windows (64 بت)
  • Microsoft SQL Server 2019 للأجهزة التي تعمل بنظام Linux (64 بت)
  • Microsoft SQL Server 2017 للأجهزة التي تعمل بنظام Windows (64 بت)
  • Microsoft SQL Server 2017 للأجهزة التي تعمل بنظام Linux (64 بت)
  • Microsoft SQL Server 2016 (64 بت)

قاعدة بيانات السحابة كخدمة:

  • Microsoft Azure SQL Database
ملاحظة:‏

إنها أفضل الممارسات للحفاظ على حزم الخدمة الخاصة بك محدثة. إذا واجهت مشكلات في استخدام الجداول من SQL Server، فتحقق من تثبيت أحدث حزمة خدمة على مثيل قاعدة البيانات وقم بتحديث حزم الخدمة، إذا لزم الأمر.

Oracle

يُدرج الجدول التالي الإصدارات المدعومة من Oracle:

Insights 2023.3Insights 2023.2Insights 2023.1Insights 2022.1

الإصدارات Standard/Standard One/Enterprise:

  • Oracle 21c
  • Oracle 19c (64 بت)
  • Oracle 18c (64 بت)
  • Oracle 12c R2 (64 بت) 12.2.0.1
  • Oracle 12c R1 (64 بت) 12.1.0.2
ملاحظة:‏

عند استخدام اتصالات Oracle التي تستخدم TNS في نشر ArcGIS Server متعدد، يجب أن يكون لجميع أجهزة ArcGIS Server نفس تكوين Oracle، بما في ذلك ما يلي:

  • نفس مسار ملف TNS
  • نفس المحتوى في ملف TNS (tnsnames.ora)

إذا تم تحديث إدخال في ملف TNS، يجب عليك إعادة تشغيل ArcGIS Server لتفعيل التغييرات في Insights.

PostgreSQL

يُدرج الجدول التالي الإصدارات المدعومة من PostgreSQL:

Insights 2023.3Insights 2023.2Insights 2023.1Insights 2022.1

دعم Postgres PostGIS:

  • PostgreSQL 16 (64 بت) مع PostGIS 3.4
  • PostgreSQL 15 (64 بت) باستخدام PostGIS 3.3
  • PostgreSQL 14 (64 بت) مع PostGIS 3.1.4
  • PostgreSQL 13 (64 بت) مع PostGIS 3.03
  • PostgreSQL 12 (64 بت) مع PostGIS 3.0.1
  • PostgreSQL 11 (64 بت) مع PostGIS 2.5
  • PostgreSQL 10 (64 بت) مع PostGIS 2.4 أو 2.5

دعم Postgres PostGIS:

  • PostgreSQL 15 (64 بت) باستخدام PostGIS 3.3
  • PostgreSQL 14 (64 بت) مع PostGIS 3.1.4
  • PostgreSQL 13 (64 بت) مع PostGIS 3.03
  • PostgreSQL 12 (64 بت) مع PostGIS 3.0.1
  • PostgreSQL 11 (64 بت) مع PostGIS 2.5
  • PostgreSQL 10 (64 بت) مع PostGIS 2.4 أو 2.5

دعم Postgres PostGIS:

  • PostgreSQL 14 (64 بت) مع PostGIS 3.1.4
  • PostgreSQL 13 (64 بت) مع PostGIS 3.03
  • PostgreSQL 12 (64 بت) مع PostGIS 3.0.1
  • PostgreSQL 11 (64 بت) مع PostGIS 2.5
  • PostgreSQL 10 (64 بت) مع PostGIS 2.4 أو 2.5

دعم قاعدة البيانات الجغرافية PostgreSQL:

  • PostgreSQL 10.6 (64 بت)
  • PostgreSQL 9.6 (64 بت)

بالنسبة لقواعد البيانات PostgreSQL دون الملحقات المكانية، تكون الإصدارات 9.6 و10 و11 مدعومة فقط.

القيود

أدى تمكين الموقع عن طريق الإحداثيات إلى تقليل الأداء على الجداول من قاعدة بيانات PostgreSQL يملكها حساب مستخدم غير الحساب المستخدم لإنشاء اتصال قاعدة البيانات. للحصول على أفضل النتائج، يجب أن يكون مالك اتصالات قاعدة البيانات وجداول قاعدة البيانات واحد.

SAP HANA

يُدرج الجدول التالي الإصدارات المدعومة من SAP HANA:

Insights 2023.3Insights 2023.2Insights 2023.1Insights 2022.1
  • SAP HANA Cloud
  • SAP HANA 2.0 SPS05
ملاحظة:‏

عروض نمذجة SAP HANA غير مدعومة.

Snowflake

Snowflake هي قاعدة بيانات مستندة إلى سحابة يتم تحديثها تلقائيًا. Snowflake متاح لجميع إصدارات Insights المدعومة.

قيود

الروابط غير معتمدة حاليًا للجداول من Snowflake. يمكنك إنشاء عرض باستخدام الرابط المطلوب داخل Snowflake واستخدام العرض في Insights.

الإمكانات المكانية التالية غير مدعومة حاليًا لاتصالات القراءة فقط:

  • استخدم التجميع المكاني مع الخطوط أو المناطق في معلمة اختيار طبقة للتلخيص.
  • استخدم تمكين الموقع.
  • استخدم النطاق/أوقات القيادة.
  • استخدم حساب الكثافة.
  • استخدم حساب نسبة الكثافة.
  • استخدم أنظمة مجموعة K-Means.
  • استخدم المتوسط المكاني.
  • استخدم إثراء البيانات.

قواعد البيانات الجغرافية المؤسسية

يتيح لك Insights إنشاء اتصال بقاعدة بيانات Microsoft SQL Server أو Oracle أو SAP HANA أو PostgreSQL مدعومة تحتوي على قاعدة بيانات جغرافية مؤسسية محددة لم يتم إصدارها. إذا تم إصدار قاعدة البيانات الجغرافية، فيجب أن تكون البيانات غير مسجلة على أنه تم إصدارها للعمل في Insights. حاليًا، لن يتم الوصول إلى أو عرض إلا جداول مستخدم قاعدة البيانات الجغرافية غير المنشأة أدنى مخطط sde إلا من Insights. لا يعمل Insights مباشرةً مع قواعد البيانات الجغرافية للملفات وقواعد البيانات الجغرافية الشخصية.

يمكن لمسؤولي قاعدة البيانات الجغرافية الوصول إلى جداول النظام التي لا يمكن استخدامها في Insights. لذلك، فمن أفضل الممارسات إنشاء اتصالات بـ Enterprise geodatabases باستخدام حساب له دور آخر غير دور المسؤول (كمنشئ البيانات أو الناشر أو المحرر أو المحلل أو العارض). يوصى بدور المحلل.

أنظمة إضافية لقاعدة البيانات

بالإضافة إلى قواعد البيانات المدعومة، يمكن أيضًا إضافة موصلات لقواعد البيانات الارتباطية الأخرى التي تستخدم برنامج تشغيل Java Database Connectivity (JDBC). راجع دليل موصل Insights لمزيد من المعلومات حول ملفات التكوين والموصلات المطلوبة التي تم اعتمادها في Insights.

تتوفر موصلات إضافية لقواعد البيانات في جميع إصدارات Insights المدعومة.

قيود

يدعم Insights فقط أنظمة قاعدة بيانات خادم العميل التي يمكن الوصول إليها عبر الشبكة. لا يتم دعم الأنواع الأخرى من أنظمة قواعد البيانات، مثل قواعد البيانات المضمنة.

لا يمكن تحويل حقول السلسلة إلى حقول التاريخ/الوقت من لوحة البيانات أو باستخدام عملية حسابية من DATEVALUE لا تحدد تنسيق تاريخ لهذه الموصلات. يجب تخزين بيانات التاريخ والوقت في قاعدة البيانات باستخدام نوع بيانات تاريخ أو وقت صالح (تم تكوينه في ملف dialect.yml) أو حسابها باستخدام تعبير يتضمن تنسيق تاريخ صالحًا. راجع دليل موصل Insights لمزيد من المعلومات حول تكوين أنواع البيانات.

الإمكانات المكانية التالية غير مدعومة حاليًا لاتصالات القراءة فقط:

  • استخدم التجميع المكاني مع الخطوط أو المناطق في معلمة اختيار طبقة للتلخيص.
  • استخدم تمكين الموقع.
  • استخدم النطاق/أوقات القيادة.
  • استخدم حساب الكثافة.
  • استخدم حساب نسبة الكثافة.
  • استخدم أنظمة مجموعة K-Means.
  • استخدم المتوسط المكاني.
  • استخدم إثراء البيانات.
  • حساب الشكل الهندسي غير مدعوم إلا لاتصالات القراءة فقط إذا كانت قاعدة البيانات نفسها تدعم حساب الشكل الهندسي (الطول والمساحة والمحيط) وتم تعيين إمكانية geometricProperties على true في ملف تكوين لغة SQL.

موارد

لمزيد من المعلومات عن قواعد البيانات، راجع ما يلي:

الخطوات التالية

الآن بعد أن عرفت قواعد البيانات المدعومة، فإن الخطوة التالية هي تنزيل ملفات البائع المطلوبة لنوع قاعدة البيانات. لمزيد من المعلومات، راجع ملفات البائع المطلوبة.