يمكنك الوصول إلى إمكانيات التحليل المكاني باستخدام زر الإجراء 
الموجود على بطاقة الخريطة.
يجب أن يمنحك مسؤول مؤسستك امتيازات معينة لإجراء التحليل المكاني. يتم تضمين الامتيازات الضرورية في دوريّ الناشر والمسؤول .
تحتاج بعض الإمكانيات، مثل ArcGIS Online network analysis services وArcGIS GeoEnrichment Service، إلى امتيازات إضافية. راجع تكوين ArcGIS Enterprise لدعم Insights أو تكوين ArcGIS Online لدعم Insights لمزيد من المعلومات.
ملاحظة:
يتم استهلاك أرصدة عند إجراء عمليات تحليل مكانية محددة في Insights عند استخدام خدمات الأداة المساعدة ArcGIS Online (على سبيل المثال، خدمة تحليل الشبكة أو GeoEnrichment). في Insights desktop، يتم استهلاك بيانات الاعتماد من اتصال ArcGIS الأساسي. لمزيد من المعلومات، راجع موضوع عمليات المعالجة التي تستهلك بيانات اعتماد.
ستتسبب عملية التحليل في خطأ مهلة إذا استغرقت أكثر من 60 ثانية للإكمال في Insights in ArcGIS Enterprise أو Insights in ArcGIS Online. في Insights in ArcGIS Enterprise، يعتمد وقت المعالجة على المواصفات في إعداد ArcGIS Enterprise، مثل الذاكرة وموارد وحدة المعالجة المركزية. في Insights in ArcGIS Online، يتعذر استخدام بعض مجموعات البيانات في المضلعات المعقدة، مثل طبقة مجموعات الكتلة من علامة تبويب الحدود، للتحليل في الأنظمة ذات النطاق الترددي المنخفض أو قوة المعالجة المنخفضة. يُوصَى بالحدود المعممة للتحليل عند استخدام مجموعات بيانات كبيرة.
يوفر الجدول التالي نظرة عامة على كل إمكانية من إمكانات التحليل المكاني:
| إمكانية التحليل | الوصف | نماذج من الأسئلة |
|---|---|---|
تنشئ أداة نطاق/أوقات القيادة منطقة حول المعالم النقطية أو الخطية التي تقاس بوحدات المسافة أو الزمن. يمكنك استخدام طبقة النطاق الناتجة لإجراء تجميع مكاني على معالم نقطية واحتساب الإحصائيات مثل إجمالي العائد. ملاحظة:يلزم وجود خدمة الأداة المساعدة "الشكل الهندسي" لإزالة مناطق النطاق. يجب أيضًا تكوين أوضاع السفر لإنشاء مناطق وقت قيادة، مثل وقت السير أو مسافة التحرك بالشاحنة. المدخلات: طبقة نقاط أو خطوط أو منطقة واحدة | ما الذي يقع في الجوار؟ كم عدد الجرائم التي حدثت على بُعد مسافة كيلومتر واحد من كل مركز شرطة؟ ما هي قطع الأراضي التي تبعُد ميلاً مربعًا من محطة القطارات الخفيفة؟ | |
تتعامل أداة التجميع المكاني مع طبقة المعالم النقطية وطبقة معالم المنطقة. تقوم أولا بتحديد النقاط الواقعة داخل كل مساحة. بعد تحديد هذه النقاط الموجودة في العلاقات المكانية، سيتم حساب إحصائيات جميع النقاط في المساحة وتعيينها. تكون أغلبية الإحصائيات الأساسية عدد النقاط الموجودة داخل المنطقة، لكن يمكن الحصول على إحصائيات أخرى أيضًا. المدخلات:
| كيف توزعت؟ كم عدد الجرائم التي حدثت على بُعد مسافة كيلومتر واحد من كل مركز شرطة؟ ما هي المقاطعات التي تسببت الأعاصير بأضرار بالغة لها؟ | |
يستخدم عامل التصفية المكاني معالم المنطقة لتصفية المعالم المتراكبة من طبقة أخرى. يمكن أن يكون نوع عامل التصفية يتقاطع أو لا يتقاطع أو يحتوي أو لا يحتوي. يتم تضمين المعالم ذات العلاقة المكانية الصحيحة بمعالم المنطقة أو الطبقة فقط في مجموعة البيانات الناتجة. المدخلات:
| ما الذي يقع في الجوار؟ كم عدد الجرائم التي حدثت في المقاطعة 13؟ | |
توفر أداة إثراء البيانات معلومات جديدة بشأن بيانات النقطة أو المنطقة بالحصول على الحقائق المتعلقة بالأشخاص والأماكن والأعمال التجارية التي تحيط بمواقع البيانات. تتيح لك أداة إثراء البيانات الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالمواقع التي لا يمكنك الإجابة عليها باستخدام الخرائط وحدها، على سبيل المثال، ما الذي يحب الأشخاص فعله في هذه المنطقة؟ ما هي عاداتهم وأنماط حياتهم؟ ما نوع الأعمال الموجودة في هذه المنطقة؟ يلزم امتياز GeoEnrichment (المضمن مع دوريّ الناشر والمسؤول) لاستخدام إثراء البيانات. المدخلات: طبقة نقاط أو خطوط أو منطقة واحدة | كيف تم ربطها؟ هل الأحياء المجاورة ذات مستوى الدخل الأعلى تواجه اختراقات أكثر؟ ما هو متوسط العمر في الحي المجاور المحيط بكل فرع من فروع المكتبة؟ | |
حساب الكثافة يُنشئ خريطة الكثافة من المعالم النقطية بواسطة نشر كميات معروفة من بعض الظواهر (المُمثلة كبيانات جدولية للنقاط) على الخريطة. والنتيجة هي طبقة من الخلايا تشير إلى الكثافة في كل موقع. المدخلات: طبقة نقاط واحدة | كيف توزعت؟ ما هو عدد جرائم المخدرات في قسم الشرطة لكل ميل مربع مقارنةً بالأجزاء المختلفة من المدينة؟ ما هي كثافة أنواع الطيور في جميع أنحاء أمريكا الشمالية؟ | |
يُنشئ حساب نسبة الكثافة سطح المخاطر النسبية باستخدام نسبة سطحي كثافة (واحد للحالات والآخر لعناصر التحكم). المدخلات: طبقتا نقاط اثنتين | كيف تم ربطها؟ أين يوجد معدل الجريمة أعلى من المتوقع؟ أين يوجد معدل المرض أعلى من المتوقع؟ | |
تقوم "بحث عن الأقرب" بقياس الطبقات المدخلة والبحث عنها باستخدام مسافة خط مستقيم. تتوفر خيارات لتحديد عدد أقرب معالم للعثور عليها أو البحث في نطاقها للعثور عليها. المدخلات: طبقتي نقاط أو خطوط أو منطقة واحدة | ما الذي يقع في الجوار؟ ما مدى قربك من جرائم المخدرات في المدارس الابتدائية والثانوية؟ أي من محطات الإطفاء القريبة من كل مدرسة ابتدائية وثانوية؟ | |
تقوم أداة Find K-Means Clusters بتصنيف البيانات إلى مجموعات أو مجموعات تعمل على زيادة أوجه التشابه بين المعالم داخل كل مجموعة إلى الحد الأقصى مع زيادة الفرق بين المجموعات أيضًا. ملاحظة:يمكنك استخدام أداة Find K-Means Clusters لإنشاء مجموعات بناءً على الموقع (التحليل المكاني) أو قيم البيانات الجدولية (التحليل غير المكاني). المدخلات: طبقة نقاط أو خطوط أو منطقة واحدة | كيف توزعت؟ أين توجد تجمعات مواطن حيوانات الرنة؟ أين توجد تجمعات حدوث المرض؟ | |
البحث عن المتوسط المكاني يحدد المركز الجغرافي أو مركز موضع التمركز لمجموعة معالم. المدخلات: طبقة نقاط واحدة | كيف توزعت؟ هل تقع الجرائم في نفس المناطق أثناء النهار كما في الليل؟ أين يقع موقع الالتقاط المركزي لأعضاء الزراعة المدعومة من المجتمع (CSA )؟ |
ملاحظة:
يمكنك إضافة طبقات الحدود من علامة تبويب الحدود من نافذة إضافة إلى صفحة لعمليات التحليل المكاني. تكون الحدود مفيدة عندما لا تتضمن البيانات مواقع المناطق. تكون الحدود مفيدة عندما لا تتضمن البيانات مواقع المناطق. يمكنك أيضًا استخدام الحدود المخصصة، مثل أقسام الشرطة، إذا قمت بإضافة الحدود المخصصة إلى المصنف.
تلميح:
يمكنك الوصول إلى إمكانيات التحليل المكاني الأكثر استخدامًا، والتجميع المكاني والتصفية المكانية، عن طريق سحب طبقة إلى خريطة موجودة وإسقاطها في إحدى مناطق الإفلات المتاحة. بالنسبة للفصل المكاني و الترشيح حسب المعلم المحدد ستظهر مناطق الإفلات، يجب أن يكون مزيج البيانات على الخريطة ومجموعة البيانات المحددة متوافقًا مع الأداتين (على سبيل المثال، خريطة من النقاط، وطبقة حدود).
موارد إضافية
استخدم الموارد التالية للتعرف على المزيد عن التحليل: