تصنيف البيانات هو عملية تقسيم القيم الرقمية المتدرجة إلى نطاقات وتمثيل كل مجموعة تصنيف بواسطة ظل أو لون على منحدر الألوان، أو حجم رمز.
تعتمد طريقة التصنيف التي تستخدمها على البيانات التي تعمل عليها والمعلومات التي ترغب في نقلها على الخريطة.
فواصل طبيعية
ينشئ تصنيف الفواصل الطبيعية فئات على مجموعات طبيعية أصلية في البيانات. إنه التصنيف الافتراضي.
استخدم تصنيف الفواصل الطبيعية عندما تريد التركيز على التجميعات الطبيعية الموجودة في البيانات. لا تستخدم الفواصل الطبيعية لمقارنة الخرائط التي تم إنشاؤها باستخدام بيانات مختلفة. على سبيل المثال، استخدم الفواصل الطبيعية لمقارنة عدد الجرائم في الأحياء عبر المدينة. سيتم تجميع إجمالي عدد الجرائم حتى يتم ترميز الأحياء التي تتطابق في إجمالي عدد الجرائم بنفس حجم الرمز.
فاصل زمني متساوي
يُقسّم تصنيف الفاصل المتساوي نطاق قيم جدول البيانات إلى نطاقات فرعية متساوية الحجم.
يُؤكد تصنيف الفاصل المتساوي على مقدار جدول بيانات ذي صلة بقيم أخرى، ويجب استخدامه للبيانات ذات النطاقات المعروفة. على سبيل المثال، استخدم فواصل متساوية لمقارنة إجمالي المبيعات في فروع المتجر. إذا كنت تستخدم 4 سلال، فسيتم تقسيم المتاجر على نطاقات بنسبة 25%.
مجموعة أعداد متساوية
يقسم تصنيف التجزيء البيانات الجدولية إلى سلال بأعداد متساوية من المعالم.
يمكن لتصنيف التجزيء تشويه منظر الخريطة بوضع قيم مشابهة في تصنيفات مختلفة. استخدم تصنيف التجزيء للبيانات التي تعد موحدة نسبيًا. يمكنك أيضًا استخدام تصنيف التجزيء للتصنيف المصور. على سبيل المثال، استخدم فواصل مجموعة الأعداد المتساوية لمقارنة الانبعاثات الكربونية بين البلدان في عام محدد. إذا كانت مجموعة البيانات تشمل انبعاثات من 100 بلد، وقمت بتطبيق 10 سلال، فستتمكن من التمييز بين مجموعات باعثي الكربون (أعلى 10 باعثين، وأقل 10 باعثين، وهكذا)، ولكن ليس ضمن المجموعات.
الانحراف المعياري
يعمل الانحراف المعياري على تصنيف معلم بناء على كيفية تنوُّع البيانات الجدولية للمعلم من المتوسط.
تعمل طريقة تصنيف الانحراف المعياري في أفضل أشكالها على مجموعات البيانات التي عادةً ما يتم توزيعها وللتحليلات التي يعد فيها المتوسط أو المسافة من المتوسط عنصرًا هامًا. على سبيل المثال، استخدم الانحراف المعياري ومنحدر ألوان متشعب لمقارنة متوسط العمر المتوقع بين البلدان. سيتم عرض البلدان ذات أعلى وأقل متوسط عمر متوقع في ظلال داكنة مختلفة. ستصبح الألوان فاتحة بشكل أكبر أثناء اقتراب التصنيفات إلى متوسط العمر المتوقع الافتراضي.
تلميح:
جرب إقران تصنيف الانحراف المعياري بتدرج لوني متشعب لخريطة توضيحية. يقوم منحدر الألوان المتشعب بتصميم أقصى وأقل درجات بظلال داكنة، كما تقوم بتصميم المتوسط بلون محايد.
غير مصنف
تعرض المعالم غير المصنفة بيانات رقمية على نطاق مستمر، بدلاً من التصنيفات المنفصلة.
استخدم تصنيف غير مصنف عندما ترغب في رؤية التغييرات التدريجية في البيانات. على سبيل المثال، استخدم منحدر ألوان غير مصنف لتصميم متوسط قياسات درجة الحرارة لنطاق زمني محدد في محطات أرصاد جوية بمواضع منتظمة. ستعرض النقاط تغييرات تدريجية في درجة حرارة في كل أنحاء منطقة الدراسة.
يدوي
يضيف التصنيف اليدوي فواصل تصنيف مخصصة تلائم بياناتك.
من الممكن استخدام التصنيف اليدوي لإنشاء فواصل تصنيف جديدة أو تعديل الفواصل التي تم إنشائها باستخدام طريقة تصنيف مختلفة. على سبيل المثال، يمكنك تصنيف البيانات باستخدام فترات متساوية، ثم استخدام التصنيف اليدوي لتعديل الفواصل إلى أرقام مستديرة.
استخدم التصنيف اليدوي عندما تكون هناك نطاقات معروفة يجب تطبيقها على البيانات، مثل عند إنشاء خرائط متعددة باستخدام نفس السلال. على سبيل المثال، استخدم تصنيفًا يدويًا لمقارنة متوسط عدد المنازل الخالية في أحياء المدينة بمرور الوقت. يمكنك تطبيق نفس السلال على كل من الخرائط حتى يمكن إنشاء الأنماط والمقارنات دون أي افتراضات خاطئة بسبب الاختلافات في التصنيف.
موارد
استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد: