تقوم المدرجات التكرارية بتجميع البيانات الرقمية في مجموعات فاصل متساوية، تُسمّى السلال، وتعرض تكرار القيم في كل سلة. يتم إنشاء مدرج تكراري باستخدام رقم مفرد أو حقل معدل/نسبة.
يمكن للمدرجات التكرارية الإجابة على الأسئلة الخاصة ببياناتك، مثل ما هو توزيع القيم الرقمية وتكرار حدوثه في مجموعة البيانات؟ هل توجد القيم الشاذة؟
مثال
مؤسسة صحية غير حكومية تدرس معدلات البدانة بين المراهقين في الولايات المتحدة. يمكن استخدام مدرج تكراري لمعدل انتشار البدانة في الشباب في كل ولاية لتحديد توزيع معدلات البدانة، بما في ذلك أقل وأكثر التكرارات الشائعة والنطاق الكلي.
يعرض المدرج التكراري أعلاه توزيعًا معتادًا، ويشير إلى أكثر المعدلات حدوثًا بين نطاق 10 و14 في المائة.
قد يؤثر زيادة أو تخفيض عدد الحاويات على كيفية تحليل البيانات. في حين أن البيانات لا تتغير، فإن مظهرها قد يتغير. ومن الضروري اختيار عدد مناسب من حاويات البيانات حتى لا يتم إساءة فهم الأنماط في البيانات. يمكن إخفاء عدد قليل للغاية من الحاويات الأنماط الهامة، كما يمكن لعدد كبير من الحاويات إنشاء تقلبات صغيرة ولكن متوقعة في البيانات التي تظهر على أنها هامة. الشكل التالي هو مثال على عدد مناسب من حاويات البيانات. وتحتوي كل حاوية على نطاق 1% تقريبًا، ويمكن فحص البيانات عند مقياس رسم أوضح لرؤية الأنماط غير المرئية عند استخدام ست حاويات. في هذه الحالة، النمط الذي يظهر هو توزيع معتاد حول المتوسط بانحراف بسيط، ولكن غير هام على الأرجح، باتجاه اليسار.
إنشاء مدرج تكراري
لإنشاء مدرج تكراري، أكمل الخطوات التالية:
- حدد عددًا
أو حقل نسبة/معدل 
.تلميح:
يمكنك البحث عن الحقول باستخدام شريط البحث في جزء البيانات.
- أنشئ المدرج التكراري باستخدام الخطوات التالية:
- اسحب الحقول المحددة إلى بطاقة جديدة.
- قم بتحويم مؤشر الماوس على منطقة سحب المخطط.
- قم بإسقاط الحقول المحددة في المدرج التكراري.
تلميح:
يمكنك أيضًا إنشاء مخططات باستخدام قائمة المخطط أعلى لوحة البيانات أو زر نوع التصور
على بطاقة موجودة. في قائمة ألمخطط، لن يتم تمكين إلا المخططات المتوافقة مع تحديد بياناتك. في قائمة نوع التصور، لا يتم إلا عرض التصورات المتوافقة (بما في ذلك الخرائط أو المخططات أو الجداول).
يتم أيضًا إنشاء المدرجات التكرارية باستخدام عرض المدرج التكراري، الذي يمكن الوصول إليها من زر الإجراء 
أسفل البحث عن الإجابات > كيف يتم توزيعه؟
ملاحظات الاستخدام
يتم ترميز المدرجات التكرارية بواسطة قيم مفردة. يمكنك استخدام زر خيارات الطبقة 
لتغيير لون الرمز ولون المخطط التفصيلي، وهو ما سيطبق على كل الخانات.
عند إنشاء مدرج تكراري، فإن Insights يحسب عددًا مناسبًا تلقائيًا للسلال لعرض بياناتك. يمكنك تغيير عدد السلال باستخدام شريط التمرير ومحور x أو بالنقر على عدد السلال وإدخال عدد جديد.
ملاحظة:
إذا لم يتم تقسيم عدد السلال المختار بالتساوي في نطاق البيانات، فسيتم حساب السلال باستخدام القيم العشرية. تعرض المدرجات التكرارية الأعداد الصحيحة المقربة على أنها تسميات السلال الخاصة بها، بدلاً من الكسور العشرية. الأعداد الصحيحة المقربة مخصصة للعرض فقط، وتُستخدم القيم العشرية لجميع العمليات الحسابية. في حالة احتواء السلة على قيم بيانات بالقرب من الحد الأعلى أو الأدنى وتقريب التسمية، قد تظهر قيم بداية السلة ونهايتها بشكل غير صحيح لأن التسميات تعرض قيمًا مقربة بدلاً من الكسور العشرية.
استخدم زر إحصائيات المخطط
لعرض المتوسط والمعدل والتوزيع الطبيعي للبيانات. يمثل منحنى التوزيع الطبيعي التوزيع المتوقع لنموذج عشوائي من البيانات المستمرة، حيث يتم تمركز أعلى تكرار للبيانات حول المتوسط، ويقل تكرار القيم بزيادة أو تقليل القيم من المتوسط. يُعد منحنى التوزيع الطبيعي مفيدًا لتحديد ما إذا كانت البيانات تحتوي على إزاحة (على سبيل المثال، تحتوي البيانات على تكرار أعلى للقيم المنخفضة) أو القيم الشاذة.
استخدم زر نوع المرئيات للتبديل مباشرةً بين مدرج تكراري وخريطة رموز متدرجة أو جدول ملخص.
استخدم زر قلب البطاقة 
من أجل عرض الجهة الخلفية من البطاقة. توفر علامة التبويب معلومات البطاقة 
معلومات حول البيانات الموجودة على البطاقة وتتيح علامة التبويب تصدير البيانات 
للمستخدمين تصدير البيانات من البطاقة.
يعرض الجزء الخلفي من المدرج التكراري القيم المحسوبة التالية: المتوسط والمعدل والانحراف المعياري والتخالف والتفرطح (المبسط). يوضح الجدول التالي الانحراف والانحناء:
| احصائيات | الوصف |
|---|---|
انحراف | يُحدد التخالف ما إذا كانت البيانات متناسقة من عدمه. يحدد قياس التخالف ما إذا كانت معظم قيم التوزيع تقع إلى يسار أو يمين المتوسط. تخالف التوزيع الطبيعي هو صفر، ويعرض مقدرًا متساويًا للبيانات في كلا جانبي المتوسط. قد تكون قيم التخالف صفرًا أو سالبة أو موجبة كما يلي:
|
Kurtosis | يصف التفرطح شكل توزيع التكرار، ويقدم مقياسًا لاحتمالية إنشاء التوزيع للقيم الشاذة. تُسمّى التوزيعات ذات الذيول الكثيفة نسبيًا منحنيات عادية، ويكون التفرطح أكبر من صفر. تُسمّى التوزيعات ذات الذيول الخفيفة نسبيًا تفلطُح، ويكون التفرطح أقل من صفر. يكون تفرطح التوزيع العادي مساويًا لـ 3 أو عند استخدام 'تفرطح مبسط'، ويكون تفرطح التوزيع العادي صفرًا (يتم العثور على ذلك باستخدام نفس الصيغة كتفرطح وسالب 3). قد تكون قيم التفرطح المبسط صفرًا أو سالبة أو موجبة كما يلي:
|