إنشاء خريطة رموز متدرجة واستخدامها

إنشاء خريطة رموز متدرجة لعرض رموز الأحجام المتدرجة لتحديد القيم الرقمية حيث تُمثّل الرموز الأكبر القيم الأكبر. تستخدم خرائط الرموز المتدرجة الأعداد والكميات (الحجم) ونوع الرمز للتخطيط الذكي. هل تساعد خرائط الرموز المتدرجة في الإجابة على أسئلة متعلقة ببياناتك، مثل: ما هو الموقع؟ أين يكون كبيرًا للغاية؟ أين يكون صغيرًا للغاية؟

تعمل الرموز المتدرجة على تسهيل التمييز بين القيم المنخفضة والعلوية؛ وهو ما يتيح لك عرض الاختلافات وإنشاء المقارنات على الخريطة. اضبط حجم الرموز لتوضيح القصة التي تحكيها.

مثال

تُجري شركة تأمين تقييمًا لتحديد عدد سياساتها ضمن منطقة عواصف والمخاطر المقترنة. يمكن استخدام خريطة رموز متدرجة باستخدام مجموع إجمالي القيم المؤمنة (TIV) لتحديد مناطق العواصف التي تتميز بأعلى قيمة سياسات.

خريطة الرموز المتدرجة الموضحة أعلاه هي نتيجة التجميع المكاني بين بوليصات التأمين وطبقات عرام العاصفة. تشير الخريطة إلى أعلى TIV في الطرف الجنوبي بأكبر رمز.

إنشاء خريطة رموز متدرجة

لإنشاء خريطة رموز متدرجة، أكمل الخطوات التالية:

1. قم بتوسيع مجموعة بيانات في لوحة البيانات حتى تكون الحقول ظاهرة.
2. حدد حقلاً رقميًا .

   تلميح:

   يمكنك البحث عن الحقول باستخدام شريط البحث في جزء البيانات.

3. اسحب الحقل إلى الصفحة، وقم بإسقاطه على منطقة إسقاط الخريطة.

   سيتم إنشاء خريطة رموز متدرجة باستخدام الأعداد والكميات (الحجم) على أنها نوع الرمز.

يتم أيضًا إنشاء خريطة رموز متدرجة عند تنفيذ تجميع مكاني.

ملاحظات الاستخدام

انقر فوق زر قلب البطاقة لعكس بطاقة الخريطة. تشمل الجهة الخلفية من البطاقة الإحصائيات ومربعًا نصيًا لوصف الخريطة.

يمكن الوصول إلى جزء خيارات الطبقة من وسيلة إيضاح الطبقة، ويمكن استخدامها لعرض قيم التصنيف التي يتم تخطيطها وتغيير نمط الخريطة وعرض المعلومات الخاصة بالمعالم المحددة.

استخدم علامة التبويب مفتاح الخريطة لعرض قيم تصنيف خريطة الرموز المتدرجة والتحديد بناءً على القيم.

استخدم علامة تبويب الترميز لإجراء ما يلي:

• تغيير الحقل المعروض على الخريطة أو التبديل إلى نوع مختلف من الخرائط.
• غيّر الإحصائيات لحقل العرض. يتوفر هذا الخيار فقط إذا تم تمكين الموقع في مجموعة البيانات مع السماح بالتجميع للمعالم المتماثلة أو إذا تم إنشاء مجموعة البيانات من خلال التجميع المكاني.
• تغيير نوع التصنيف.
• تغيير عدد التصنيفات المعروضة.
• تغيير أو إضافة أو إزالة حقل تقسيم بواسطة.

استخدم علامة تبويب المظهر لتغيير خصائص نمط الرمز، مثل حجم الرمز ولون التعبئة وسُمك الحد واللون وشفافية الطبقة.

استخدم علامة تبويب السمات لعرض تفاصيل المعالم المحددة على الخريطة.

كيفية عمل خرائط الرموز المتدرجة

تستخدم خرائط الرموز المتدرجة تصنيف البيانات لتطبيق الرموز على نطاقات العدد. ستعتمد طريقة التصنيف التي تستخدمها في البيانات التي تريد استخدامها والمعلومات التي تريد نقلها على الخريطة.

تتوفر خيارات التصنيف التالية لخرائط الرموز المتدرجة:

طريقة التصنيف	الوصف	مثال
فواصل طبيعية	تعتمد التصنيفات على مجموعات طبيعية متأصلة في البيانات. إنه التصنيف الافتراضي. يجب استخدام طريقة الفواصل الطبيعية عندما تريد تأكيد التجميعات الطبيعية التي توجد في بياناتك. لا يجب استخدام الفواصل الطبيعية لمقارنة الخرائط المنشأة باستخدام بيانات مختلفة.	استخدم الفواصل الطبيعية لمقارنة أعدد الجريمة في أحياء المدينة. سيتم تجميع إجمالي عدد الجرائم حتى يتم ترميز الأحياء التي تتطابق في إجمالي عدد الجرائم بنفس حجم الرمز.
فاصل زمني متساوي	تقسيم نطاق قيم البيانات الجدولية لنطاقات فرعية متساوية الحجم. يُؤكد تصنيف الفاصل المتساوي على مقدار جدول بيانات ذي صلة بقيم أخرى، ويجب استخدامه للبيانات ذات النطاقات المعروفة.	استخدم فواصل متساوية لمقارنة إجمالي المبيعات في فروع المتجر. إذا كنت تستخدم 4 سلال، فسيتم تقسيم المتاجر على نطاقات بنسبة 25%.
مجموعة أعداد متساوية	تقسيم البيانات الجدولية إلى سلال بأعداد متساوية من المعالم. يمكن لتصنيف دالة التوزيع الكمي تشويه منظر الخريطة بوضع قيم مشابهة في تصنيفات مختلفة. لذا، يجب استخدام طريقة التصنيف هذه في البيانات التي تعد موحدة نسبيًا. يمكنك أيضًا استخدام تصنيف دالة التوزيع الكمي كطريقة للتصنيف المصور.	استخدم فواصل دالة التوزيع الكمي لمقارنة الانبعاثات الكربونية بين البلدان في عام محدد. إذا كانت مجموعة البيانات تشمل انبعاثات من 100 بلد، وقمت بتطبيق 10 سلال، فستتمكن من التمييز بين مجموعات باعثي الكربون (أعلى 10 باعثين، وأقل 10 باعثين، وهكذا)، ولكن ليس ضمن المجموعات.
الانحراف المعياري	تصنيف معلم بناء على كيفية تنوُّع البيانات الجدولية للمعلم من المتوسط. تعمل طريقة الانحراف المعياري في أفضل أشكالها على مجموعات البيانات التي عادةً ما يتم توزيعها وللتحليلات التي يعد فيها المتوسط أو المسافة من المتوسط عنصرًا هامًا.	استخدم الانحراف المعياري لمقارنة عدد الانبعاثات في مستشفيات الولاية. يمكنك استخدام الخريطة لعرض مواقع المستشفيات ذات عدد متوسط من الانبعاثات، وكذلك مواقع مستشفيات ذات انحراف قياسي واحد أو انحرافين قياسيين أعلى أو أقل من متوسط الانبعاثات.
غير مصنف	يتم عرض البيانات الرقمية في مقياس مستمر بدلاً من التصنيفات المنفصلة. يجب استخدام الطريقة غير المصنفة عندما تريد عرض تغييرات متناسبة في بياناتك.	استخدم تدرجًا لونيًا غير مصنف لمقارنة الانبعاثات الكربونية بين البلدان. على عكس تصنيف دالة التوزيع الكمي، تمنحك هذه الطريقة إمكانية التمييز بين كل البلدان، وذلك لأنه لدى كل دولة حجم رمز مختلف قليلاً (على سبل المثال: سيكون أعلى باعث كربوني رمز أكبر قليلاً من ثاني أعلى باعث).
يدوي	إضافة فاصل تصنيف يدويًا، وهو مناسب للبيانات. يجب استخدام الطريقة اليدوية عندما توجد نطاقات معروفة يجب تطبيقها على بياناتك، مثل عندما تريد إنشاء خرائط متعددة بنفس السلال.	استخدم تصنيفًا يدويًا لمقارنة متوسط عدد المنازل الخالية في أحياء المدينة بمرور الوقت. يمكن استخدام التصنيف اليدوي لتطبيق نفس السلال على كل من الخرائط حتى يمكن إنشاء الأنماط والمقارنات دون أي افتراضات خاطئة بسبب الاختلافات في التصنيف.