متاح مع ArcGIS Image for ArcGIS Online.
تلخص أداة الإحصائيات النطاقية كجدول قيم البيانات النقطية داخل مناطق مجموعة بيانات أخرى وتخرج النتائج في صورة جدول.
المخرجات عبارة عن طبقة معالم مستضافة.
تعرف على كيفية عمل أدوات الإحصائيات النطاقية
أمثلة
تتضمن أمثلة السيناريوهات لاستخدام هذه الأداة ما يلي:
- بالنظر إلى طبقة لحدود مستجمع المياه وطبقة لحدود استعمال الأراضي حسب نوع استعمال الأراضي، احسب إجمالي مساحة نوع استعمال الأراضي لكل مستجمع مياه.
- عند وجود طبقة لقطع الأرض في مقاطعة ما وطبقة حدود المدينة، قم بتلخيص قيمة متوسط قطع الأراضي داخل حدود كل مدينة.
ملاحظات الاستخدام
تتضمن الإحصائيات النطاقية كجدول تكوينات للطبقات المدخلة وإعدادات التحليل الإحصائي وطبقة النتيجة.
الطبقات المدخلة
تتضمن مجموعة طبقات الإدخال المعلمات التالية:
المعالم أو البيانات النقطية للمنطقة المدخلة تحدد الإدخال الذي يُعرّف حدود المناطق أو النطاقات التي سيتم تلخيصها. منطقة يتم تعريفها ككل المناطق في المُدخلات بنفس القيمة. لا يجب أن يكون المناطق مجاورة. يمكن استخدام كل من البيانات النقطية وبيانات المعلم لمدخلات المنطقة.
يمكنك اختيار طبقة باستخدام زر الطبقة أو استخدام زر رسم المعالم المدخلة لإنشاء طبقة رسم لاستخدامها كمدخل.
إن كانت منطقة الإدخال عبارة عن بيانات نقطية، فلا بد من أن تكون بيانات نقطية بعدد صحيح. ويتم تعريف المناطق بواسطة كل المواقع في المُدخًلات التي لديها نفس قيمة الخلية.
إذا كانت المنطقة المدخلة معلمًا، فسيتم تحويلها إلى بيانات نقطية داخليًا باستخدام حجم الخلية ومحاذاة الخلية من القيمة النقطية المدخلة.
إذا كانت المنطقة المدخلة عبارة عن معلم نقطي، فمن الممكن أن تحتوي على أكثر من نقطة واحدة داخل أي خلية معينة من قيمة إدخال البيانات النقطية. بالنسبة لمثل هذه الخلايا، يتم تحديد قيمة المنطقة بالنقطة التي تحتوي على أقل حقل معرف كائن (على سبيل المثال، OID أو FID).
حقل المنطقة يحدد الحقل الذي يحتوي على القيم التي تحدد كل منطقة.
قد يكون عددًا صحيحًا أو حقل سلسلة لطبقة المنطقة.
وعند تحديد منطقة الإدخال، سيكون حقل المنطقة الافتراضي أول حقل متوفر للعدد الصحيح أو للنص. في حالة عدم وجود حقول أخرى صالحة ، سيكون حقل معرف الكائن (على سبيل المثال OID، أو FID) هو الافتراضي.
القيمة النقطية المدخلة تحدد البيانات النقطية التي تتضمن القيم التي يتم حساب الإحصائية على أساسها.
يمكن أن تكون إما عددًا صحيحًا أو إحدى النقاط العائمة. ومع ذلك، عندما تكون من نوع النقطة العائمة، لن تتوفر خيارات حساب الأغلبية والأقلية والإحصائيات المتنوعة.
التداخلات بين معلمات مجموعة الطبقات المدخلة مذكورة أدناه.
عندما تكون مدخلات المنطقة والقيمة كلاهما بيانات نقطية من نفس حجم الخلية وتمت محاذاة الخلايا، سيتم استخدامها مباشرة في الأداة ولن يتم إعادة تشكيلها داخليًا.
عندما يكون حجم خلية المنطقة النقطية والقيمة النقطية مختلفًا، سيكون حجم خلية الإخراج هو الحد الأقصى للمدخلات، وسيتم استخدام القيمة النقطية كبيانات نقطية للانطباق داخليًا.
إذا كان حجم الخلية هو نفسه ولكن الخلايا غير محاذاة، فسيتم استخدام القيمة النقطية كبيانات نقطية للانطباق داخليًا.
ستؤدي أي من هاتين الحالتين إلى إعادة أخذ عينات داخلية قبل إجراء عملية المنطقة.
إن لم تتداخل منطقة معينة مع أي مراكز خلية للقيمة النقطية، فلن تتحول تلك المناطق إلى منطقة نقطية داخلية. ونتيجة لذلك، لن تخضع هذه المناطق للتمثيل وستصبح NoData في المخرجات.
يمكنك التحكم في ذلك من خلال تحديد دقة البيانات النقطية الملائمة أولاً والتي ستحتفظ بتفاصيل منطقة الإدخال؛ ومن ثم استخدام هذه الدقة كحجم للخلية في البيئة.
سينتج عن تحديد حجم خلية أصغر في إعداد بيئة حجم الخلية مخرجات أكبر من البيانات النقطية. ولن تكون المخرجات عالية الدقة بالضرورة عالية الجودة كما النتيجة، حيث إن التفاصيل الإضافية غير موجودة.
وسيؤثر إعداد بيئة نطاق المعالجة على كيفية تحليل طبقات الإدخال. في إعدادات البيئة، إن كان قد تم تعيين نطاق المعالجة إلى استخدام نطاق الخريطة الحالي، فلن تتحلل سوى العناصر الموجودة في طبقة المعالم أو البيانات النقطية لمنطقة الإدخال وطبقة القيمة النقطية المدخلة الظاهرة داخل نطاق الخريطة الحالي.
في حالة تعيين بيئة نطاق المعالجة إلى الخيار الافتراضي، سيتم تحليل كل العناصر الموجودة في كل من طبقة المنطقة وطبقة القيمة، حتى وإن كانوا خارج نطاق الخريطة الحالي.
إعدادات التحليل الإحصائي
تتضمن مجموعة إعدادات التحليل الإحصائي المعلمات التالية:
نوع الإحصاء يحدد نوع الإحصاء المطلوب حسابه. ستُحسب الإحصائيات لكل الخلايا الموجودة في القيمة النقطية التي تنتمي إلى المنطقة ذاتها كخلية مخرجات.
يمكن أن يكون نوع الإحصائيات الكل أو الأغلبية أو المتوسط أو الحد الأقصى أو الوسيط أو الحد الأدنى أو الأقلية أو النسبة المئوية أو النطاق أو الانحراف المعياري أو المجموع أو التنوع أو الحد الأدنى والحد الأقصى أو المتوسط والانحراف المعياري أو الحد الأدنى والحد الأقصى والمتوسط. الإعداد الافتراضي هو الكل.
يعتمد نوع الإحصائية المتوفرة على نوع البيانات الخاصة بقيمة البيانات النقطية للقيمة المدخلة ونوع حساب الإحصائية المحدد بواسطة معلمة حساب الإحصائيات الدائرية.
إذا كان نوع البيانات عددًا صحيحًا، فإن حساب الإحصائيات الحسابية يدعم خيارات المتوسط والأغلبية والحد الأقصى والمتوسط والحد الأدنى والأقلية والنسبة المئوية والنطاق والانحراف المعياري والمجموع والتنوع. يدعم حساب الإحصاء الدائري خيارات المتوسط والأغلبية والأقلية والانحراف المعياري والتنوع.
إذا كان نوع البيانات عائمًا، فإن حساب الإحصائيات الحسابية يدعم خيارات المتوسط والحد الأقصى والمتوسط والحد الأدنى والنسبة المئوية والنطاق والانحراف المعياري والمجموع. يدعم حساب الإحصاء الدائري خياري المتوسط والانحراف المعياري.
إذا كانت قيمة معلمة البيانات النقطية للقيمة المدخلة من نوع النقطة العائمة، فلا يمكن حساب حسابات الأغلبية والأقلية والتنوع.
بالنسبة لحسابات الأغلبية والأقلية، عندما يكون هناك رابط، يكون الناتج هو أدنى القيم المرتبطة.
تحدد القيم المئوية النسب المئوية المراد حسابها. الوضع الافتراضي هو 90، يشير إلى النسبة المئوية 90.
يمكن أن تتراوح القيم من 0 إلى 100. تكون نتيجة تحديد النسبة المئوية 0 مكافئة بشكل أساسي لنتيجة الحد الأدنى للإحصاء، بينما النسبة المئوية المائة تعادل الحد الأقصى للإحصاء. ستكون قيمة 50 ضرورية للحصول على نفس نتيجة الإحصاء المتوسط.
هذه المعلمة متاحة فقط إذا تم تعيين معلمة النوع الإحصائي على الكل أو النسبة المئوية.
نوع الاستيفاء المئوي يحدد طريقة استيفاء القيمة المئوية الذي سوف تُستخدم عندما تقع القيمة المئوية المحددة بين اثنين من قيم خلايا الإدخال من القيمة النقطية المدخلة. من الممكن أن يحدث ذلك عندما يكون عدد القيم من البيانات النقطية المدخلة المراد حسابها زوجيًا.
من الممكن أن يكون إعداد هذا الإدخال اكتشاف تلقائي أو أقرب أو خطي. الوضع الافتراضي هو الاكتشاف التلقائي.
فيما يخص الاكتشاف التلقائي، إذا كانت قيمة البيانات النقطية المدخلة تتميز بنوع بكسل صحيح، فسيتم استخدام طريقة الأقرب. إذا كانت البيانات النقطية للقيمة المدخلة تتميز بنوع بكسل نقطة عائمة، فسيتم استخدام الطريقة الخطية.
بالنسبة للأقرب، تُستخدم أقرب قيمة متاحة لقيمة النسبة المئوية المحددة. في هذه الحالة، يكون نوع بكسل الإخراج هو نفسه نوع قيمة الإدخال النقطية.
فيما يخص الخطية - يُستخدم المتوسط المرجح للقيمتين المحيطتين من النسبة المئوية المحددة. في هذه الحالة، يكون نوع بكسل الإخراج هو نقطة عائمة.
هذه المعلمة متاحة فقط إذا تم تعيين معلمة النوع الإحصائي على الكل أو المتوسط أو النسبة المئوية.
احتساب الإحصائيات الدائرية يحدد كيفية حساب نوع الإحصائيات للبيانات الدائرية.
في حال كانت غير محددة، سيتم حساب إحصائيات الحساب العادي (الخطي). هذا هو الوضع الافتراضي.
إن كانت محددة، سيتم احتساب الإحصائيات الدائرية. حدد قيمة ملائمة لمعلمة قيمة الالتفاف الدائرية.
بالنسبة للإحصاءات الدائرية، تعتمد خيارات الإحصائيات المتاحة على نوع البيانات لقيمة معلمة البيانات النقطية للقيمة المدخلة. إذا كانت عددًا صحيحًا، فستتوفر خيارات المتوسط والأغلبية والأقلية والانحراف المعياري والتنوع. إذا كانت نقطة عائمة، فإن خياري المتوسط والانحراف المعياري يكونا متاحين.
تعتبر الإحصائيات الدائرية مناسبة للكميات الدورية، مثل اتجاه البوصلة بالدرجات وأوقات النهار والأجزاء الكسرية من الأعداد الحقيقية.
قيمة الالتفاف الدائرية تحدد القيمة التي ستُستخدم لنقل القيمة الخطية إلى نطاق إحصائيات دائرية معينة. إنه رقم موجب. تعتبر قيمة الالتفاف أعلى قيمة ممكنة (الحد الأعلى) في البيانات الدورية. تمثل هذه القيمة أيضًا نفس الكمية مثل أقل قيمة ممكنة (الحد الأدنى). القيمة الافتراضية هي 360.
لا تنطبق هذه المعلمة إلا عند حساب الإحصائيات الدائرية.
تحدد خاصية Ignore NoData ما إذا كانت خلايا NoData في البيانات النقطية للقيم المدخلة سيتم تجاهلها في نتائج المناطق التي تقع ضمنها.
إن كانت محددة، ضمن أي منطقة معينة، لن تستخدم سوى الخلايا ذات القيمة في مدخلات القيمة من أجل تحديد قيمة المخرجات لتلك المنطقة. سيتم تجاهل خلايا NoData في القيمة النقطية في الحساب الإحصائي. هذا هو الوضع الافتراضي.
وإن كانت غير محددة، ضمن أي منطقة معينة، وكانت خلايا NoData موجودة في القيمة النقطية، فلن يتم تجاهلها وسيشير وجودها إلى أنها معلومات غير كافية لإجراء حسابات إحصائية لكل الخلايا الموجودة في المنطقة. وتبعًا لذلك، ستحصل المنطقة بالكامل على قيمة NoData في البيانات النقطية للمخرجات.
العملية بوصفها متعددة الأبعاد تحدد كيفية معالجة البيانات النقطية للإدخال إذا كانت متعددة الأبعاد.
في حال كانت محددة، سيتم حساب الإحصائيات من الشريحة الحالية لمجموعة بيانات الإدخال متعددة الأبعاد.
وإن كانت غير محددة، سيتم حساب الإحصائيات لكل الأبعاد لمجموعة بيانات الإدخال متعددة الأبعاد. هذا هو الوضع الافتراضي.
طبقة النتيجة
تتضمن مجموعة طبقة النتيجة المعلمات التالية:
اسم الجدول الناتج هو اسم الطبقة الناتجة التي سيتم إنشاؤها وإضافتها إلى الخريطة.
يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.
- تُحدد أداة حفظ في مجلد اسم المجلد في المحتوى الخاص بي حيث الذي يتم فيه حفظ النتيجة.
بيئات
إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة التحليل الخاصة بالأداة من مجموعة معلمات إعدادات البيئة.
تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل التالية:
- النظام الإحداثي الناتج
- معالجة المدى
ملاحظة:
نطاق المعالجة الافتراضي في Map Viewer هو النطاق الكامل. يختلف هذا الإعداد الافتراضي عن Map Viewer Classic والذي يتم فيه تمكين استخدام نطاق الخريطة الحالي افتراضيًا.
- التقاط البيانات النقطية
- حجم الخلية
- إخفاء
الاعتمادات
تستهلك هذه الأداة الاعتمادات.
استخدم تقدير الاعتمادات لحساب عدد الاعتمادات المطلوبة لتشغيل الأداة. للحصول على مزيد من المعلومات، راجع التعرف على الاعتمادات الخاصة بالتحليل المكاني.
المخرجات
تتضمن هذه الأداة المخرجات التالية:
طبقة جدول ناتجة واحدة تظهر نتيجة عملية المنطقة
متطلبات الاستخدام
تتطلب هذه الأداة الترخيصات والتكوينات التالية:
- نوع المستخدم Creator أو GIS Professional
- دور الناشر أو الميسر أو المسؤول أو دور مخصص مكافئ
- ArcGIS Image for ArcGIS Online
موارد
استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد:
- كيف تعمل أدوات الإحصائيات النطاقية في ArcGIS Pro
- إحصائيات نطاقية كجدول في ArcGIS REST API
- دالة zonal_statistics_as_table في ArcGIS API for Python
- إحصائيات نطاقية في ArcGIS Online
- أداة الإحصائيات النطاقية كجدول في ArcGIS Pro مع ملحق Raster Analysis
- أداة الإحصائيات النطاقية كجدول في ArcGIS Pro مع ملحق Spatial Analyst