إجراء التحليل في Scene Viewer

عند النظر إلى مشهد، قد تبدأ بتحويله إلى معلومات بالبحث عن الأنماط أو تقييم الاتجاهات أو اتخاذ القرارات. تسمى هذه العملية التحليل المكاني.

بعض الأنماط والعلاقات تكون غير واضحة عند النظر إلى مشهد ما. قد تكون هناك الكثير من البيانات التي يجب التدقيق فيها لتقديمها بشكل متسق. يمكن للطريقة التي تعرض بها البيانات مكانيًا أن تغير الأنماط التي تراها. تسمح لك أدوات التحليل المكاني والدوال بتحديد الأنماط والعلاقات داخل البيانات والعلاقات في البيانات وعرض النتائج على شكل مشاهد وجداول ومخططات. باستخدام أدوات التحليل المكاني والدوال، يمكنك الإجابة عن الأسئلة واتخاذ القرارات باستخدام أكثر من تحليل مرئي.

تحليل المعلم

يتم إجراء تحليل المعالم على مصادر البيانات الاتجاهية، وهي بيانات تستند إلى إحداثيات تُمثل المعالم الجغرافية بالنقاط والخطوط والمضلعات.

يمكن استخدام تحليل المعالم لتلخيص المعالم بناءً على موقعها الجغرافي، لقياس المسافات بين المعالم أو حولها، ولتحديد الأنماط المكانية.

يتم تحديد أدوات تحليل المعالم في جزء الأدوات بواسطة أيقونة أداة المعالم .

إذا كنت مطورًا، فيمكنك الوصول إلى هذه الأدوات من خلال ArcGIS REST API خدمة التحليل المكاني و ArcGIS API for Python الوحدة النمطية arcgis.features.analysis.

تحليل البيانات النقطية

تتكون البيانات النقطية من مصفوفة من الخلايا (أو وحدات البكسل) منظمة في صفوف وأعمدة (أو شبكة)، مع كل خلية تحتوي على قيمة تمثل معلومات مثل درجة الحرارة أو الارتفاع. يمكن أن تكون البيانات النقطية عبارة عن صور جوية رقمية أو صور أقمار صناعية أو صور رقمية أو حتى خرائط ممسوحة ضوئيًا.

تحتوي الصور والبيانات النقطية على معلومات يمكن استخدامها لتحديد الأنماط والعثور على المعالم وفهم التغيير عبر المناظر الطبيعية. لاستخراج معلومات من الصور، يمكنك معالجة البيانات أو تحليلها. على سبيل المثال، يمكنك حساب مؤشر الغطاء النباتي لفهم التغطية النباتية من صورة متعددة النطاقات، أو العثور على مواقع مناسبة لبناء محطات طاقة شمسية باستخدام البيانات النقطية للغطاء الأرضي والارتفاع على مستوى الولاية.

يمكن إجراء تحليل البيانات النقطية بواسطة الأدوات التي تم تعريفها في جزء الأدوات بواسطة رمز أداة البيانات النقطية وبواسطة دوال البيانات النقطية التي حُددت بواسطة رمز دالة البيانات النقطية .

إذا كنت مطورًا، فيمكنك الوصول إلى هذه الأدوات من خلال ArcGIS REST API خدمة تحليل البيانات النقطية وArcGIS API for Python وحدة arcgis.raster.analytics ووحدة arcgis.raster.functions.gbl.

تحليل الوصول

للوصول إلى أدوات التحليل واستخدامها في Scene Viewer، أكمل الخطوات التالية:

1. تأكد من تسجيل الدخول إلى مؤسسة ArcGIS الخاصة بك وأن لديك الامتيازات المطلوبة لإجراء التحليل.
2. افتح المشهد الذي يحتوي على الطبقات التي تريد تحليلها أو قم بإضافتها مباشرةً. بشكل اختياري، قم بالاستعراض بحثًا عن الطبقات عند تحديث معلمات الإدخال.
3. في شريط أدوات المصمم، انقر فوق تحليل .

   ملاحظة:‏

   إذا لم يكن زر التحليل ظاهرًا على شريط أدوات المصمم، فاتصل بمسؤول ArcGIS. قد لا يكون لديك الامتيازات أو الاعتمادات المطلوبة لإجراء عملية التحليل.

   معرفة المزيد عن متطلبات الترخيص للتحليل المكاني

4. انقر فوق أدوات .
5. انقر فوق فئة لتوسيعها. بدلاً من ذلك، يمكنك استخدام مربع البحث حسب الاسم أو كلمة أساسية.
6. اختر أداة.

   يظهر جزء الأدوات مع معلمات الإدخال.

7. انقر فوق زر الطبقة لمعلمات الإدخال لتحديد طبقة إدخال. إذا لم تتم إضافة الطبقة المدخلة إلى المشهد، فقم بما يلي:
   1. انقر فوق استعراض الطبقات.

      تظهر نافذة تحديد طبقة تعرض طبقات من محتواي.

   2. انقر فوق المحتوى الخاص بي واختر خيارًا مختلفًا من القائمة (على سبيل المثال، مجموعاتي أو مؤسستي) إذا لزم الأمر.
   3. استخدم شريط البحث أو قائمة فرز حسب لتقليل عدد الطبقات أو إعادة ترتيب الطبقات إذا لزم الأمر.
   4. في العنصر المطلوب، انقر فوق تحديد طبقة، واختر طبقة من القائمة.
   5. انقر فوق تأكيد أو تأكيد وإضافة إلى الخريطة.
8. قم بتحديث المعلمات المتبقية، بما في ذلك تسمية طبقات الإخراج، وتحديث أي تكوينات مطلوبة.

   تلميح:

   انقر فوق أيقونة التعليمات بجانب المعلمة لعرض التعليمات. يمكنك أيضًا النقر فوق معرفة المزيد لفتح موضوع التعليمات.

9. انقر فوق إعدادات البيئة لعرض البيئات التي تستخدمها أثناء المعالجة وتحديثها.
10. انقر فوق تقدير الاعتمادات لحساب عدد الاعتمادات التي سيتم استهلاكها في أثناء التحليل.
11. انقر على تشغيل.

يتم إجراء التحليل، وتضاف مجموعات البيانات الناتجة إلى مشهد الويب. تُضاف معلومات عن التشغيل، بما في ذلك عمليات التشغيل غير الناجحة، إلى سجل التحليل لمشهد الويب.

البيانات المدعومة

مطلوب واحدة أو أكثر من مجموعات بيانات الإدخال للتحليل. تعمل بعض الأدوات فقط مع أنواع معينة من البيانات. على سبيل المثال، تتطلب أداة تجميع النقاط طبقة إدخال تحتوي على معالم نقطية، وتتطلب أداة تجميع البيانات النقطية متعددة الأبعاد طبقة صور متعددة الأبعاد.

يتم دعم أنواع البيانات التالية بالنسبة لمدخلات المعالم:

• خدمة المعالم
• طبقة المعلم المستضافة
• طبقة خدمة الخريطة
• طبقة المخطط
• جدول

يتم دعم أنواع البيانات التالية بالنسبة لمدخلات البيانات النقطية:

• خدمة الصورة
• طبقة الصور المُستضافة
• ملف حزمة التعلم الشامل (.dlpk)

قيود

يجب أن تكون خدمات المعالم وخدمات الخرائط وخدمات الصور متاحة للجمهور ويمكن الوصول إليها؛ بمعنى، يجب أن يكون عنوان URL للخدمة هو عنوان URL عام، وليس عنوانًا يمكن الوصول إليه فقط من خلال جدار حماية.

لا يُحتفظ بأوصاف المجال والأنواع الفرعية في نتائج التحليل.

لن يتم تضمين المرفقات من طبقة الإدخال في الطبقة الناتجة.

لا تدعم بعض معلمات أدوات التحليل أنواع حقول DateOnly وTimeOnly. لا يمكن استخدام حقول TimestampOffset في التحليل. إذا تضمنت طبقة مُدخلة أنواع الحقول هذه، فلن تكون متاحة في المعلمات التي يتم فيها اختيار حقول التحليل.

بعض الأدوات لا تدعم حقول التاريخ عالية الدقة. البيانات المُدخلة بدقة عالية قد تؤدي إلى إنتاج حقول بالثواني العشرية أو بالميلي ثانية محذوفة.

مخرجات التحليل

تنتج نتائج التحليل إخراجًا واحدًا أو أكثر. عند تشغيل الأداة بنجاح، ستتم إضافة المخرجات إلى لوحة الطبقات. عندما ينتج التحليل مخرجات جدول، سيتم حفظها كعناصر في محتواي. يمكن أيضًا الوصول إلى النتائج من سجل التحليل في علامة تبويب النتائج في تفاصيل التحليل.

لا تضيف أداة استخراج البيانات نتائج إلى جزء الطبقات. بدلاً من ذلك، ستُحفظ الملفات المستخرجة كعناصر في محتوياتك.

ملاحظة:‏

لا يمكن أن تبدأ أسماء المخرجات أو تنتهي بمسافة ولا يمكن أن تتضمن الأحرف الخاصة التالية: [ أو ] أو ( أو ) أو - أو < أو > أو # أو % أو : أو ؛ أو " أو ? أو & أو + أو = أو | أو / أو \ أو * أو @

أدوات غير مدعومة في Scene Viewer

لا يدعم Scene Viewer الأدوات التالية:

فئة	أدوات
تلخيص البيانات	الإحصائيات النطاقية كجدول
إيجاد المواقع	إنشاء مجال رؤية، إنشاء مستجمع مياه، تتبع اتجاه التيار
أدوات تحليل التضاريس	اشتقاق التدفق المستمر، اشتقاق التدفق كخط، اشتقاق التدفق كبيانات نقطية، التعبئة، تراكم التدفق، اتجاه التدفق، مسافة التدفق، المنظور الجيوديسي، رابط التدفق، معلمات السطح، مستجمع المياه)
استخدام أدوات التعلم الشامل	تصنيف الكائنات باستخدام التعلم الشامل، تصنيف وحدات البكسل باستخدام التعلم الشامل، اكتشاف التغيير باستخدام التعلم الشامل، اكتشاف الكائنات باستخدام التعلم الشامل
استخدام أدوات التحليل المتعدد الأبعاد	تجميع البيانات النقطية المتعدد الأبعاد، البحث عن إحصائيات الوسيطات، إنشاء انحراف متعدد الأبعاد، إنشاء البيانات النقطية للاتجاه، المكونات الأساسية المتعددة الأبعاد، التنبؤ باستخدام البيانات النقطية للاتجاه

لا يتم دعم دوال البيانات النقطية وقوالب دوال البيانات النقطية وأدوات الويب المخصصة وModelBuilder في Scene Viewer.