تحسب أداة التنبؤ باستخدام البيانات النقطية الخاصة بالاتجاه طبقة الصور المتعددة الأبعاد المتوقعة باستخدام طبقة الصور الخاصة بالاتجاه الناتجة التي أنشأتها أداة إنشاء البيانات النقطية الخاصة بالاتجاه.
المخرجات عبارة عن طبقة صور مستضافة.
أمثلة
تتضمن أمثلة الاستخدامات الخاصة بهذه الأداة ما يلي:
- يمكنك التنبؤ بدرجة حرارة سطح البحر في شمال المحيط الأطلسي في عام 2040 بناءً على معلومات اتجاه سطح البحر المستمدة من عدة سنوات سابقة.
- يمكنك التنبؤ بأيام الدرجات المتزايدة للعام 2100 باستخدام البيانات النقطية الخاصة بالاتجاه التي تحتوي على معلومات الاتجاه لقيم درجات الحرارة القصوى والدنيا اليومية. استخدم أداة التنبؤ باستخدام البيانات النقطية للاتجاه لحساب طبقة صور متعددة الأبعاد تتضمن قيم درجات الحرارة القصوى والدنيا اليومية والتي يمكن تصنيفها وإحصاؤها.
ملاحظات الاستخدام
يتضمن التنبؤ باستخدام البيانات النقطية للاتجاه تكوينات لطبقات الإدخال وإعدادات التنبؤ وطبقة النتيجة.
الطبقة المدخلة
تتضمن مجموعة طبقة الإدخال المعلمات التالية:
- طبقة الصور الخاصة بالاتجاه هي البيانات النقطية الخاصة بالاتجاه المتعددة الأبعاد التي تم إنشاؤها من أداة إنشاء البيانات النقطية للاتجاه.
- المتغيرات هي متغيرات طبقة الصور الخاصة بالاتجاه المتعددة الأبعاد التي ستُستخدم للتنبؤ.
إعدادات التنبؤ
تتضمن مجموعة إعدادات التنبؤ المعلمات التالية:
- يحدد تعريف البُعد كيفية استخراج الإحصائيات من جميع الأبعاد. تكون الخيارات على النحو التالي:
- يشير خيار حسب القيمة إلى أن التنبؤ سيُحسب لقيمة بُعد واحدة أو قائمة بقيم الأبعاد المحددة بواسطة معلمة القيم (dimension_values في Python). هذا هو الوضع الافتراضي. على سبيل المثال، استخدم هذا الخيار للتنبؤ بهطول الأمطار السنوي للأعوام 2050 و2100 و2150.
- يشير خيار حسب الفاصل الزمني إلى أن التنبؤ سيُحسب لفاصل زمني للبُعد المحدد بواسطة قيمة بداية ونهاية. على سبيل المثال، استخدم هذا الخيار للتنبؤ بهطول الأمطار السنوي بين عامي 2050 و2150.
تحدد القيم قيمة أو قيم البُعد المراد استخدامها في التنبؤ عند اختيار حسب القيمة لتعريف البُعد.
يجب أن يتطابق تنسيق الوقت والعمق والقيم المرتفعة مع تنسيق قيم الأبعاد المستخدمة لإنشاء البيانات النقطية للاتجاه. في حال إنشاء البيانات النقطية الخاصة بالاتجاه لبُعد StdTime، يجب أن يكون التنسيق YYYY-MM-DDTHH:MM:SS، على سبيل المثال 2050-01-01T00:00:00. يتم فصل القيم المتعددة بفاصلة منقوطة.- البدء هو تاريخ البدء أو الارتفاع أو العمق للفاصل الزمني للبُعد المراد استخدامه في التنبؤ عند اختيار حسب الفاصل الزمني لتعريف البُعد.
- الانتهاء هو تاريخ الانتهاء أو الارتفاع أو العمق للفاصل الزمني للبُعد المراد استخدامه في التنبؤ عند اختيار حسب الفاصل الزمني لتعريف البُعد.
- قيمة الفاصل الزمني هي حجم الفاصل الزمني الذي سيتم استخدامه للتجميع. تتوفر هذه القيمة عند اختيار قيمة الفاصل الزمني لتعريف البُعد.
- تحدد وحدة الفاصل الزمني الوحدة التي ستُستخدم لقيمة الفاصل الزمني. تتوفر هذه المعلمة عندما تكون قيمة البُعد حقلاً زمنيًا وعند اختيار قيمة الفاصل الزمني لتعريف البُعد. تكون الخيارات على النحو التالي:
- الساعات - سيُحسب التنبؤ لكل ساعة في النطاق الزمني الموصوف بواسطة معلمات البدء والانتهاء وقيمة الفاصل الزمني.
- الأيام - سيُحسب التنبؤ لكل يوم في النطاق الزمني الموصوف بواسطة معلمات البدء والانتهاء وقيمة الفاصل الزمني.
- الأسابيع - سيُحسب التنبؤ لكل أسبوع في النطاق الزمني الموصوف بواسطة معلمات البدء والانتهاء وقيمة الفاصل الزمني.
- الشهور - سيُحسب التنبؤ لكل شهر في النطاق الزمني الموصوف بواسطة معلمات البدء والانتهاء وقيمة الفاصل الزمني.
- الأعوام - سيُحسب التنبؤ لكل عام في النطاق الزمني الموصوف بواسطة معلمات البدء والانتهاء وقيمة الفاصل الزمني.
طبقة النتيجة
تتضمن مجموعة طبقة النتيجة المعلمات التالية:
- يحدد الاسم الناتج اسم الطبقة التي تم إنشاؤها وعرضها. يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.
- يحدد نوع طبقة الإخراج نوع المخرجات النقطية التي سيتم إنشاؤها. يمكن أن تكون المخرجات عبارة عن طبقة صور متجانبة أو طبقة صور ديناميكية.
- تُحدد أداة حفظ في مجلد اسم المجلد في المحتوى الخاص بي الذي يتم حفظ النتيجة فيه.
بيئات
إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة التحليل الخاصة بالأداة من مجموعة معلمات إعدادات البيئة.
تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل التالية:
- النظام الإحداثي الناتج
- التحويلات الجغرافية
- معالجة المدى
ملاحظة:
نطاق المعالجة الافتراضي هو النطاق الكامل. يختلف هذا الإعداد الافتراضي عن Map Viewer Classic والذي يتم فيه تمكين استخدام نطاق الخريطة الحالي افتراضيًا.
- التقاط البيانات النقطية
- حجم الخلية
- طريقة إعادة أخذ العينات
الاعتمادات
تستهلك هذه الأداة الاعتمادات.
استخدم تقدير الاعتمادات لحساب عدد الاعتمادات المطلوبة لتشغيل الأداة. للحصول على مزيد من المعلومات، راجع التعرف على الاعتمادات الخاصة بالتحليل المكاني.
المخرجات
يتضمن الإخراج طبقة صور واحدة متعددة الأبعاد تحتوي على القيم المتنبأ بها للمتغير الموصوف للفترة الزمنية المحددة.
متطلبات الاستخدام
تتطلب هذه الأداة نوع المستخدم والتكوينات التالية:
- نوع المستخدم Professional أو Professional Plus
- دور الناشر أو الميسر أو المسؤول، أو دور مخصص مكافئ لديه امتياز تحليل الصور
موارد
استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد:
- التنبؤ باستخدام البيانات النقطية للاتجاه في ArcGIS REST API
- دالة predict_using_trend في ArcGIS API for Python
- التنبؤ باستخدام البيانات النقطية للاتجاه في ArcGIS Pro