تنفيذ تحليل البيانات النقطية

ملاحظة:‏

أدوات التحليل متوفرة الآن في Map Viewer، أداة إنشاء الخرائط الحديثة في ArcGIS Online. لمعرفة المزيد، راجع إجراء التحليل (Map Viewer).

تحتوي الصور والبيانات النقطية على معلومات لا تقدر بثمن يمكن استخدامها لتحديد الأنماط والعثور على المعالم وفهم التغيير عبر المناظر الطبيعية. لاستخراج معلومات مفيدة من الصور، يمكنك معالجة بياناتك أو تحليلها. على سبيل المثال، قد تحتاج إلى حساب مؤشر الغطاء النباتي لفهم التغطية النباتية من صورة متعددة النطاقات، أو قد ترغب في العثور على مواقع مناسبة لبناء محطات طاقة شمسية باستخدام البيانات النقطية للغطاء الأرضي والارتفاع على مستوى الولاية.

يمكنك استخدام أدوات تحليل البيانات النقطية المضمنة في ArcGIS Online مباشرةً في خريطة الويب الخاصة بك. يمكنك أيضًا معالجة البيانات النقطية باستخدام دوال البيانات النقطية، وإنشاء سلاسل دوال نقطية وقوالب في محرر دوال البيانات النقطية.

لتشغيل أدوات تحليل البيانات النقطية، يجب أن يكون لديك امتيازات لإنشاء المحتوى ونشره وإجراء تحليل الصور. للحصول على مزيد من المعلومات، راجع تكوين ملحقات نوع المستخدم.

لمعرفة المزيد حول الوصول إلى الأدوات وتشغيلها، راجع استخدام أدوات تحليل البيانات النقطية. فيما يلي نظرة عامة على كل أداة من أدوات تحليل البيانات النقطية. يتم ترتيب أدوات التحليل في فئات وهي مجموعات منطقية ولا تؤثر على كيفية الوصول إلى المهام أو استخدامها.

بصفتك مطور، يمكن الوصول إلى هذه الأدوات من خلال ArcGIS REST API وArcGIS API for Python.

ملاحظة:‏

إذا لم تتمكن من رؤية أدوات تحليل البيانات النقطية في جزء التحليل في Map Viewer Classic، فقد لا يتم تعيين ترخيص Professional أو Professional Plus بامتياز تحليل الصور لك، أو ربما لم تنشر مؤسستك طبقة معالم مستضافة واحدة على الأقل. يجب نشر طبقة معالم مستضافة واحدة قبل الوصول إلى أدوات تحليل البيانات النقطية.

تلخيص البيانات

تتيح لك هذه الأدوات استخدام مجموعة بيانات واحدة لتحديد المناطق التي تريد تلخيصها من قيم مجموعة بيانات أخرى.

أداةالوصف

تلخيص البيانات النقطية ضمن

تلخص هذه الأداة قيم البيانات النقطية داخل مناطق مجموعة بيانات أخرى.

الإحصائيات النطاقية كجدول

تلخص هذه الأداة قيم البيانات النقطية داخل مناطق مجموعة بيانات أخرى وتسجل النتائج في جدول.

تحليل الأنماط

تتيح لك هذه الأدوات استكشاف أنماط مكانية في البيانات.

أداةالوصف

حساب الكثافة

تُنشئ هذه الأداة خريطة الكثافة من المعالم الخطية أو النقطية بواسطة نشر كميات معروفة من بعض الظواهر (المُمثلة كبيانات جدولية للنقاط أو الخطوط) على الخريطة. النتائج هي طبقة من المناطق المُصنفة من الكثافة الأقل إلى الكثافة الأكبر.

استيفاء النقاط

تتنبأ هذه الأداة بالقيم في المواقع الجديدة بناءً على قياسات من مجموعة من النقاط. تحصل هذه الأداة على البيانات النقطية مع القيم في كل نقطة وتقوم بإرجاع البيانات النقطية للقيم المُتوقعة:

استخدام المقاربة

تتيح لك هذه الأدوات تنفيذ التحليل بناءً على التقارب والبحث عن أفضل المسارات للحصول على وجهة.

أداةالوصف

تراكم المسافة

تحسب هذه الأداة المسافة المتراكمة لكل خلية إلى المصادر، مما يسمح بمسافة الخطوط المستقيمة ومسافة التكلفة والمسافة الحقيقية للسطح، بالإضافة إلى العوامل الرأسية والأفقية.

تخصيص المسافة

تحسب هذه الأداة تخصيص المسافة لكل خلية إلى المصادر المتوفرة بناءً على مسافة الخطوط المستقيمة ومسافة التكلفة والمسافة الحقيقية للسطح، بالإضافة إلى العوامل الرأسية والأفقية.

المسار الأمثل كخط

تحسب هذه الأداة المسار الأمثل من الوجهات إلى المصادر كخط.

المسار الأمثل كبيانات نقطية

تحسب هذه الأداة المسار الأمثل من الوجهات إلى المصادر كبيانات نقطية.

اتصالات المنطقة المثالية

تحسب هذه الأداة شبكة الاتصال المثلى بين منطقتين أو أكثر من المناطق المدخلة.

تحليل صورة

تتيح لك هذه الأدوات تحليل الصور المتعددة الأطياف.

أداةالوصف

مراقبة الغطاء النباتي

تعمل هذه الأداة على إجراء عملية حسابية على نطاقات طبقة البيانات النقطية متعددة النطاق للكشف عن معلومات الغطاء النباتي لمنطقة الدراسة.

تحليل تضاريس

ويمكن لهذه الأدوات حساب المنحدر والوجهة وأسطح طريقة العرض من نموذج ارتفاع مسقط رأسي رقمي (DEM).

أداةالوصف

حساب الانحدار

تقوم هذه الأداة بإنشاء سطح يعرض منحدر بيانات الارتفاع المدخلة. يُمثل المنحدر معدل تغيير الارتفاع لكل خلية من نموذج الارتفاع الرقمي.

إنشاء مجال الرؤية

تُحدد هذه الأداة المناطق التي يمكن لمراقب المدخل رؤيتها، واضعًا في الاعتبار طوبوجرافيا السطح. يُمكن لمواقع النقاط المُدخلة تمثيل إما الملاحظين (مثل الأشخاص على الأرض أو الحرّاس في أبراج الحريق) أو الكائنات الملحوظة (مثل المركبات أو أبراج المياه وتربينات الرياح أو الأشخاص الآخرين). تُحدد النتائج المناطق التي يمكن رؤيتها من مواقع المراقب.

اشتقاق المظهر

تعمل هذه الأداة على إنشاء خريطة الواجهة من مصدر بيانات الارتفاع. تُحدد الواجهة اتجاه انحدار الحد الأقصى لمعدل تغيير القيمة من كل خلية إلى الخلايا المجاورة لها. يمكن اعتبار الواجهة في صورة اتجاه انحدار. ستكون قيم البيانات النقطية الناتجة اتجاه البوصلة للواجهة.

مستجمعات المياه

تقوم هذه الأداة بتحديد المنطقة المساهمة المتواجدة أعلى مجموعة الخلايا في البيانات النقطية.

إدارة البيانات

تستخدم هذه الأدوات لإدارة بيانات الصورة، وتشتمل على القص والإخفاء وإعادة تعيين قيم البكسل والتحويل إلى بيانات المعلم ومنها.

أداةالوصف

تحويل المعالم إلى بيانات نقطية

تعمل هذه الأداة على تحويل المعالم إلى مجموعة بيانات نقطية.

تحويل البيانات النقطية إلى معلم

تعمل هذه الأداة على تحويل البيانات النقطية إلى مجموعة بيانات معلم، في صورة نقاط أو خطوط أو مضلعات.

استخراج البيانات النقطية

تقوم هذه الأداة بقص البيانات النقطية إلى حدود، إما لمنطقة المستطيل أو لشكل أنت تُحدده بشكل تفاعلي على الشاشة. يمكنك قص نطاق المنطقة التي قمت بعرضها حاليًا على الخريطة أو حسب منطقة الدراسة التي يتم تحديدها بواسطة مضلع.

إعادة تعيين القيم

تقوم هذه الأداة بتغيير أو إعادة تصنيف قيم البكسل للبيانات النقطية. يتم إعادة تخطيط قيم البكسل من خلال تحديد نطاق قيم البكسل في الخريطة لقيمة بكسل ناتجة. ويمكن أن تكون قيمة البكسل الناتجة قيمة صحيحة أو قيمة NoData، وهي وحدات بكسل لا تحتوي على قيمة معروفة مرتبطة بها.

نموذج

تقوم هذه الأداة بإنشاء جدول أو تصنيف معالم نقطية تعرض قيم الخلايا من البيانات النقطية أو مجموعة البيانات النقطية للمواقع المحددة. يتم تحديد المواقع حسب خلايا البيانات النقطية، أو معالم المضلع، أو المعالم متعددة الخطوط، أو مجموعة من النقاط.

التعلم الشامل

تتيح لك هذه الأدوات اكتشاف معالم معينة في صورة ما أو تصنيف البكسلات في مجموعة بيانات نقطية باستخدام أدوات الاستدلال التعليمي الشامل.

أداةالوصف

تصنيف الكائنات باستخدام التعلم الشامل

تُشغل هذه الأداة نموذج تدريب شاملاً ومدربًا على بيانات نقطية للإدخال وتصنيف معالم اختياريًا لإنتاج تصنيف معالم أو جدول يحتوي فيه كل كائن إدخال على تسمية تصنيف معينة.

تصنيف وحدات البكسل باستخدام التعلم الشامل

تشغل هذه الأداة نموذج تدريب شامل ومدرب على بيانات نقطية للإدخال لإنتاج بيانات نقطية مصنفة، مع بكسل صالح مخصص له تسمية فئة.

كشف الكائنات باستخدام التعلم الدقيق

تشغل هذه الأداة نموذج تدريب شامل ومدرب على بيانات نقطية مدخلة لإنتاج فئة معلم تحتوي على كائنات يمكن إيجادها يمكن أن تكون هذه المعالم مربعات إحاطة أو مضلعات حول الكائنات التي يتم العثور عليها أو نقاط في مراكز الكائنات.

التحليل متعدد الأبعاد

تتيح لك هذه الأدوات استكشاف الأنماط الزمنية في صور السلاسل الزمنية والبيانات النقطية.

أداةالوصف

تجميع البيانات النقطية متعددة الأبعاد

تقوم هذه الأداة بإنشاء مجموعة بيانات نقطية متعددة الأبعاد بدمج متغيرات البيانات النقطية متعددة الأبعاد الموجودة مع بُعد ما.

العثور على إحصائيات وسيطة

تستخرج هذه الأداة قيمة البُعد أو مؤشر النطاق الذي يتم عنده الحصول على إحصاء محدد لكل وحدة بكسل في بيانات نقطية متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات.

إنشاء استثناء متعدد الأبعاد

تحسب هذه الأداة الانحراف لكل شريحة في بيانات نقطية موجودة متعددة الأبعاد لإنشاء بيانات نقطية جديدة متعددة الأبعاد. يُقصد بالانحراف انحراف ملاحظة ما عن قيمتها المتوسطة أو القياسية.

إنشاء بيانات نقطية للاتجاه

تقدر هذه الأداة اتجاه كل وحدة بكسل على طول بُعد واحد أو أكثر من المتغيرات في البيانات النقطية متعددة الأبعاد.

التنبؤ باستخدام بيانات نقطية للاتجاه

تحسب هذه الأداة البيانات النقطية متعددة الأبعاد المتوقعة باستخدام البيانات النقطية للاتجاه الناتجة من أداة إنشاء البيانات النقطية للاتجاه.

دوال البيانات النقطية

بالإضافة إلى أدوات تحليل البيانات النقطية، يمكنك استخدام دوال البيانات النقطية لتنفيذ مهام سير عمل معالجة الصور والبيانات النقطية المعقدة. يمكنك استخدام دوال البيانات النقطية الفردية، أو يمكنك استخدام محرر دوال البيانات النقطية لدمج دوال نقطية متعددة في سلاسل المعالجة، أو قوالب دوال البيانات النقطية، باستخدام أدوات البرمجة المرئية. يمكن تحرير قوالب دوال البيانات النقطية وحفظها ومشاركتها مع أعضاء آخرين في مؤسستك.

في Map Viewer Classic، افتح جزء تحليل البيانات النقطية، وانقر فوق زر محرر دوال البيانات النقطية محرر دوال البيانات النقطية في Map Viewer لفتح نافذة محرر دوال البيانات النقطية. يحتوي محرر دالة البيانات النقطية على معرض كبير من دوال البيانات النقطية.

للوصول إلى قالب دالة البيانات النقطية محفوظ مسبقًا، أو لاستخدام إحدى دوال البيانات النقطية المضمنة، انقر فوق زر استعراض قوالب دوال البيانات النقطية استعراض قوالب دوال البيانات النقطية في جزء تحليل البيانات النقطية.

الوصول إلى أدوات ودوال تحليل البيانات النقطية

هناك عدة طرق للوصول إلى أدوات ودوال تحليل البيانات النقطية.

الوصول من Map Viewer Classic

إذا كانت لديك الامتيازات المطلوبة لإجراء تحليل البيانات النقطية، فيمكنك الوصول إلى الأدوات والدوال من Map Viewer Classic.

لفتح أدوات تحليل البيانات النقطية، انقر على تحليل، ثم انقر على تحليل البيانات النقطية.

لفتح دوال تحليل البيانات النقطية، انقر فوق تحليل، ثم انقر فوق جزء تحليل البيانات النقطية وانقر إما فوق زر استعراض قوالب دوال البيانات النقطية أو استعراض قوالب دوال البيانات النقطية أو زر محرر دوال البيانات النقطية محرر دوال البيانات النقطية في Map Viewer.

الوصول من ArcGIS Pro

بالإضافة إلى إمكانات تحليل البيانات النقطية المدرجة أعلاه، يتوفر عدد من أدوات المعالجة الجغرافية للصور والبيانات النقطية ودوال البيانات النقطية في ArcGIS Pro. للحصول على التفاصيل، راجع البدء في معالجة الصور ومعالجة البيانات النقطية.

الوصول من ArcGIS REST API

بالإضافة إلى عملاء واجهة المستخدم ArcGIS Pro و Map Viewer Classic، يمكن أيضًا الوصول إلى خدمات تحليل البيانات النقطية من خلال ArcGIS REST API.

يمكن أيضًا تنفيذ تحليل البيانات النقطية الموزع باستخدام مجموعة كبيرة من مهام خدمات البيانات النقطية الفردية مثل مهام خدمات الصور وتحليل البيانات النقطية ومهام رسم الخرائط الجوية المصححة هندسيًا. يمكنك تشغيل مهام معالجة الصورة واستمرار النتائج باستخدام مهمة تحليل إنشاء البيانات النقطية. تستخدم هذه المهمة كائن JSON لدالة البيانات النقطية المحددة جيدًا كإدخال وإجراء عملية تحليل تستند إلى تعريف الدالة. يمكنك إما استخدام النظام المضمن مباشرةً في دالة البيانات النقطية المدعومة من قبل ArcGIS REST API أو إنشاء نماذج البيانات النقطية المخصصة الخاصة بك.

يمكن للمطورين استخدام كائنات دالة البيانات النقطية لمعالجة تحليل البيانات النقطية الموزع وتخزين الإخراج الموزع.

الوصول من ArcGIS API for Python

تتيح ArcGIS API for Python لك الاستعلام عن البيانات المكانية وتصورها وتحليلها وتحويل بياناتها المكانية باستخدام أدوات تحليل البيانات النقطية المتاحة في مؤسستك. لمعرفة المزيد حول إمكانات التحليل الخاصة بـ API، راجع موضوع وثائق ArcGIS API for Python.

يمكن الوصول إلى أدوات تحليل البيانات النقطية من خلال وحدة arcgis.raster.analytics النمطية. يمكن الوصول إلى دوال تحليل البيانات النقطية من خلال وحدة arcgis.raster.functions module و arcgis.raster.functions.gbl module. للعمل مع قوالب دالة البيانات النقطية، استخدم وحدة arcgis.raster.functions.RFT. يمكن الوصول إلى مهام رسم الخرائط الجوية المصححة هندسيا من خلال وحدة arcgis.raster.orthomapping.