مقدار صغير

تستبدل أداة Nibble خلايا البيانات النقطية التي تتوافق مع القناع بقيمة أقرب جار.

مثال

يمكنك استخدام هذه الأداة لتحرير مناطق البيانات النقطية التي قد تكون فيها البيانات خاطئة.

ملاحظات الاستخدام

تتضمن أداة Nibble تكوينات للطبقات المُدخلة وإعدادات NoData والطبقة الناتجة.

الطبقات المدخلة

تتضمن مجموعة طبقات الإدخال المعلمات التالية:

  • البيانات النقطية المدخلة هي البيانات النقطية بالمواقع المقنعة التي سيتم استبدالها بقيمة أقرب جار لها.

    يمكن أن تكون البيانات النقطية من نوع العدد الصحيح أو نوع النقطة الطافية.

  • تحدد البيانات النقطية المدخلة للقناع المواقع الموجودة في البيانات النقطية المدخلة التي سيتم استبدالها. تعتبر الخلايا التي تحمل قيمة NoData موجودة ضمن المنطقة المقنعة. في البيانات النقطية الناتجة، سيتم استبدال هذه المواقع بقيمة أقرب جار لها.

    يمكن أن تكون البيانات النقطية من نوع العدد الصحيح أو نوع النقطة الطافية.

  • تشتمل مجموعة طبقات المنطقة الاختيارية على معلمة البيانات النقطية لمنطقة الإدخال، والتي تحدد البيانات النقطية التي سيتم استخدامها لتحديد مناطق الإدخال. بالنسبة لكل منطقة، سيتم استبدال الخلايا المدخلة الموجودة داخل القناع فقط بقيم الخلايا الأقرب داخل نفس المنطقة.

    المنطقة هي كل الخلايا الموجودة في البيانات النقطية التي لها نفس القيمة، بغض النظر عما إذا كانت متجاورة أم لا. تحدد طبقة منطقة الإدخال شكل المناطق وقيمها ومواقعها. يمكن أن تكون بيانات القناع النقطية إما عددًا صحيحًا أو نوع نقطة عائمة.

إعدادات NoData

تتضمن مجموعة إعدادات NoData المعلمات التالية:

  • تحدد معلمة السماح لأقرب الخلايا المجاورة بأن تكون NoData ما إذا كانت خلايا NoData الموجودة في البيانات النقطية المدخلة يمكنها استبدال الخلايا في المناطق المقنَّعة إذا كانت أقرب جار.

    • محدد—يمكن لكل من قيم NoData وقيم البيانات استبدال الخلايا الموجودة في المنطقة المقنعة. هذا يعني أنه يمكن أن تحل قيم NoData في البيانات النقطية المدخلة محل المناطق المحددة في القناع إذا كانت هي أقرب جار. هذا هو الوضع الافتراضي.

    • غير محدد - يمكن لقيم البيانات فقط استبدال الخلايا الموجودة في المنطقة المقنَّعة. لا يمكن لقيم NoData في البيانات النقطية المُدخلة أن تحل محل الخلايا الموجودة في المناطق المقنَّعة حتى لو كانت أقرب جار.

  • تحدد معلمة خلايا NoData المقنعة للعملية ما إذا كان سيتم الاحتفاظ بخلايا NoData الموجودة في البيانات النقطية المدخلة الموجودة داخل المنطقة المقنعة أو سيتم استبدالها.

    • غير محدد - سيتم الاحتفاظ بأي خلايا NoData في البيانات النقطية المدخلة الموجودة داخل المنطقة المقنَّعة (وتظل كـ NoData) في المخرجات. هذا هو الوضع الافتراضي.

    • محدد - يمكن استبدال خلايا NoData الموجودة في البيانات النقطية المدخلة الموجودة داخل المنطقة المقنعة بقيمة أقرب جار يقع خارج المنطقة المقنعة.

طبقة النتيجة

تتضمن مجموعة طبقة النتيجة المعلمات التالية:

  • اسم البيانات النقطية الناتجة هو اسم طبقة البيانات النقطية الناتجة التي تحتوي على النتيجة المدمجة.

    يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.

  • يحدد نوع طبقة الإخراج نوع المخرجات النقطية التي سيتم إنشاؤها. يمكن أن تكون المخرجات عبارة عن طبقة صور متجانبة أو طبقة صور ديناميكية.
  • تُحدد أداة حفظ في مجلد اسم المجلد في المحتوى الخاص بي الذي يتم حفظ النتيجة فيه.

بيئات

إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة التحليل الخاصة بالأداة من مجموعة معلمات إعدادات البيئة.

تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل التالية:

الاعتمادات

تستهلك هذه الأداة الاعتمادات.

استخدم تقدير الاعتمادات لحساب عدد الاعتمادات المطلوبة لتشغيل الأداة. للحصول على مزيد من المعلومات، راجع التعرف على الاعتمادات الخاصة بالتحليل المكاني.

المخرجات

تسجل البيانات النقطية الناتجة نتيجة عملية الدمج. سيتم استبدال قيم الخلايا في مواقع الإدخال المحددة بقيمة أقرب جار لها.

متطلبات الاستخدام

تتطلب هذه الأداة نوع المستخدم والتكوينات التالية:

  • نوع المستخدم Professional أو Professional Plus
  • دور الناشر أو الميسر أو المسؤول، أو دور مخصص مكافئ لديه امتياز تحليل الصور

موارد

استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد: