إنشاء بيانات الاتجاه النقطية (Map Viewer)

تقدر أداة "إنشاء البيانات النقطية الخاصة بالاتجاه" اتجاه كل وحدة بكسل على طول بُعد واحد أو أكثر من المتغيرات في طبقة الصور المتعددة الأبعاد.

المخرجات عبارة عن طبقة صور مستضافة.

أمثلة

تتضمن أمثلة الاستخدامات الخاصة بهذه الأداة ما يلي:

• حدد ما إذا كان هناك اتجاه موسمي في بيانات هطول الأمطار اليومية التي تم جمعها خلال فترة 10 سنوات باستخدام خيار خط الاتجاه التوافقي وفحص جودة معامل تحديد R للإحصاء الملائم.
• احسب خط الاتجاه الخطي لكل بكسل لأكثر من 40 عامًا من بيانات درجة حرارة المحيط الشهرية لمعرفة أين وكيف تغيرت درجة الحرارة بمرور الوقت.

ملاحظات الاستخدام

تتضمن أداة إنشاء بيانات الاتجاه النقطية عملية التكوين لطبقة الإدخال وإعدادات الاتجاه وطبقة النتيجة.

الطبقة المدخلة

تتضمن مجموعة طبقة الإدخال المعلمات التالية:

• طبقة الصور متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات هي طبقة الصور التي سيتم تحليلها. إذا لم تتوفر طبقات صور للتحديد في الأداة، أضف طبقة صور متعددة الأبعاد إلى الخريطة.
• البعد هو الإحصاء الذي سيتم استخراجه. إذا لم تكن بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد، فلن يلزم وجود هذه المعلمة.
• المتغيرات هي المتغيرات التي سيتم تجميعها على طول البعد المحدد. إذا لم يتم تحديد المتغير، فسيتم تجميع كل المتغيرات ذات البُعد المحدد.

إعدادات الاتجاه

تتضمن مجموعة إعدادات الاتجاه المعلمات التالية:

• نوع الاتجاه يشير إلى نوع التحليل الذي سيتم إجراؤه على قيم وحدات البكسل على طول البُعد.

  

  هناك ثلاثة خيارات لخط الاتجاه لملاءمة اتجاه ما مع القيم المتغيرة على طول البُعد: الخطي والتوافقي ومتعدد الحدود. تم وصف خيارات تركيب الاتجاه الثلاثة بمزيد من التفصيل أدناه. بالإضافة إلى خيارات الخط، يمكن استخدام Mann-Kendall وSeasonal Mann-Kendall لتحديد ما إذا كانت وحدات البكسل في طبقة الصور متعددة الأبعاد لها اتجاه مهم إحصائيًا.

  • خطي—خط الاتجاه الخطي هو الخط المستقيم الأنسب المستخدم لتقدير العلاقات الخطية البسيطة. يسلط الاتجاه الخطي الضوء على معدل التغيير الذي يزداد أو ينخفض بمعدل ثابت. معادلة خط الاتجاه الخطي هي كما يلي:

    

    • y = القيمة المتغيرة للبكسل
    • x = قيمة البُعد
    • ß₀ = تقاطع y

    • ß₁=الميل الخطي أو معدل التغيير

      ß₁>0 يشير إلى اتجاه متزايد

      ß₁<0 يشير إلى اتجاه متناقص
  • متناسق—خط الاتجاه التوافقي هو خط منحنٍ متكرر بشكل دوري يُستخدم بأفضل شكل لوصف البيانات التي تتبع نمطًا دوريًا مثل التغيرات في درجات الحرارة الموسمية. معادلة خط الاتجاه المتناسق هي كما يلي:

    

    • y = القيمة المتغيرة للبكسل
    • t = التاريخ بالتقويم اليولياني
    • ß₀ = تقاطع y
    • ß₁=معدل التغيير
    • α، γ = معاملات التغييرات بين السنوات أو عبرها
    • ω=i
    • f = التردد التوافقي
  • متعدد الحدود—خط الاتجاه متعدد الحدود هو خط منحنٍ مفيد للبيانات التي تتقلب. وفي هذه الحالة، تُستخدم قيمة ترتيب متعدد الحدود للإشارة إلى الحد الأقصى لعدد التقلبات التي تحدث. معادلة خط الاتجاه متعدد الحدود هي كما يلي:

    

    • y = القيمة المتغيرة للبكسل
    • x = قيمة البُعد
    • ß₀, ß₁, ß₂, ß₃, ..., ß_n=معاملات ثابتة

  • Mann-Kendall—سيتم تقييم قيم البكسل باستخدام اختبار اتجاه Mann-Kendall.

    يُستخدم اختبارا "مان كيندال" (Mann-Kendall) أو "مان كيندال الموسمي" (Seasonal Mann-Kendall) لتحديد ما إذا كان هناك اتجاه رتيب في البيانات. وهي لا معلمية، بمعنى أنها لا تفترض توزيعًا محددًا للبيانات. لا يعتبر اختبار "مان كيندل" (Mann-Kendall) ارتباطًا متسلسلًا أو تأثيرات الموسمية. إذا كانت البيانات موسمية، يكون اختبار Seasonal Mann-Kendall أكثر ملاءمة.
  • اختبار Mann-Kendall الموسمي - سيتم تقييم قيم البكسل باستخدام اختبار اتجاه Mann-Kendall الموسمي.
• يتم استخدام طول الدورة في تحليل الاتجاه التوافقي للإشارة إلى عدد وطول الدورات التي تتوقع أن تراها في البيانات على مدار يوم أو عام. على سبيل المثال، إذا كنت تتوقع أن تمر البيانات خلال دورتين من التباين في سنة واحدة، فإن طول الدورة سيكون 182.5 يوم أو 0.5 سنة. إذا تم جمع بيانات درجة الحرارة كل ثلاث ساعات وكانت هناك دورة تباين واحدة في اليوم، فإن طول الدورة يكون يومًا واحدًا.
• وحدة الدورة هي الوحدة الزمنية التي سيتم استخدامها لطول الدورة التوافقية.
• التردد أو الترتيب متعدد الحدود لتحليل الاتجاه التوافقي يستخدم لوصف النموذج التوافقي ليلائم البيانات. إذا تم تعيين التردد على 1، فسوف تُستخدم توليفة من منحنى توافقي الخطي ومن الدرجة الأولى لملاءمة النموذج. إذا تم تعيين التردد على 2، فسوف تُستخدم مزيج من منحنى توافقي خطي من الدرجة الأولى ومنحنى توافقي من الدرجة الثانية لملاءمة البيانات. إذا كان التردد هو 3، فسوف يُستخدم منحنى توافقي إضافي من الدرجة الثالثة لنمذجة البيانات، وما إلى ذلك.
• الفترة الموسمية هي الوحدة الزمنية التي سيتم استخدامها لطول الفترة الموسمية عند استخدام اختبار Mann-Kendall الموسمي.
• إحصائيات النموذج تُحدد الإحصائيات التي سيتم حسابها في المخرجات. تكون الخيارات على النحو التالي:
  • RMSE—تحديد ما إذا كان سيُحتسب خطأ مربع متوسط الجذر (RMSE) الخاص بخط ملاءمة الاتجاه. في حالة التمكين، سيتم حساب RMSE وتضمينه كأحد نطاقات طبقة صور الاتجاه.
  • معامل تحديد R مربع—تحديد ما إذا كان سيُحتسب إحصاء جودة الملائمة لمعامل تحديد R مربع الخاص بخط ملاءمة الاتجاه. إذا تم تحديد هذا الخيار، فسيتم حساب معامل تحديد R مربع وتضمينه كأحد النطاقات في طبقة صور الاتجاه.
  • قيمة-P لمعامل الانحدار—تحديد ما إذا كان سيُحتسب إحصاء قيمة-p لمعامل الانحدار الخاص بخط ملاءمة الاتجاه. إذا تم تحديد هذا الخيار، فسيتم حساب قيمة-P وتضمينها كأحد النطاقات في طبقة صور الاتجاه.
• يحدد تجاهل NoData ما إذا كان سيتم تجاهل القيم المفقودة في التحليل أو اعتبارها جزءًا من التحليل.

طبقة النتيجة

تتضمن مجموعة طبقة النتيجة المعلمات التالية:

• يحدد الاسم الناتج اسم الطبقة التي تم إنشاؤها وعرضها. يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.
• يحدد نوع طبقة الإخراج نوع المخرجات النقطية التي سيتم إنشاؤها. يمكن أن تكون المخرجات عبارة عن طبقة صور متجانبة أو طبقة صور ديناميكية.
• تُحدد أداة حفظ في مجلد اسم المجلد في المحتوى الخاص بي الذي يتم حفظ النتيجة فيه.

بيئات

إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة التحليل الخاصة بالأداة من مجموعة معلمات إعدادات البيئة.

تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل التالية:

• النظام الإحداثي الناتج
• التحويلات الجغرافية
• معالجة المدى

  ملاحظة:‏

  نطاق المعالجة الافتراضي هو النطاق الكامل. يختلف هذا الإعداد الافتراضي عن Map Viewer Classic والذي يتم فيه تمكين استخدام نطاق الخريطة الحالي افتراضيًا.

• التقاط البيانات النقطية
• حجم الخلية
• طريقة إعادة أخذ العينات

الاعتمادات

تستهلك هذه الأداة الاعتمادات.

استخدم تقدير الاعتمادات لحساب عدد الاعتمادات المطلوبة لتشغيل الأداة. للحصول على مزيد من المعلومات، راجع التعرف على الاعتمادات الخاصة بالتحليل المكاني.

المخرجات

تتضمن هذه الأداة المخرجات التالية:

• إذا تم تحديد خيار خط الاتجاه، فإن طبقة صور واحدة تحتوي على قيم تُقدر الاتجاه لكل وحدات البكسل.

  بالنسبة إلى تحليل الاتجاه الخطي، تحتوي المخرجات على طبقة صور ثلاثية النطاقات، على النحو التالي:

  • النطاق 1 = الانحدار
  • النطاق 2 = التقاطع
  • النطاق 3 = RMSE أو الخطأ حول الخط الأكثر ملاءمة

  بالنسبة إلى تحليل الاتجاه التوافقي، يعتمد عدد النطاقات في الناتج على التردد التوافقي. عندما يتم تعيين التردد على 1، يكون الناتج عبارة عن طبقة صور خماسية النطاق على النحو التالي:

  • النطاق 1 = الانحدار
  • النطاق 2 = التقاطع
  • النطاق 3 = Harmonic_sin1
  • النطاق 4 = Harmonic_cos1
  • النطاق 5 = RMSE

  عند تعيين التردد على 2، يكون الناتج عبارة عن طبقة صور من سبعة نطاقات على النحو التالي:

  • النطاق 1 = الانحدار
  • النطاق 2 = التقاطع
  • النطاق 3 = Harmonic_sin1
  • النطاق 4 = Harmonic_cos1
  • النطاق 5 = Harmonic_sin2
  • النطاق 6 = Harmonic_cos2
  • النطاق 7 = RMSE

  بالنسبة إلى تحليل الاتجاه متعدد الحدود، يعتمد عدد النطاقات في الناتج على الترتيب متعدد الحدود. ينتج عن التركيب متعدد الحدود من الدرجة الثانية طبقة الصور ذات أربعة نطاقات التالية:

  • النطاق 1 = Polynomial_2
  • النطاق 2 = Polynomial_1
  • النطاق 3 = Polynomial_0
  • النطاق 4 = RMSE

  ينتج عن التركيب متعدد الحدود من الدرجة الثالثة طبقة الصور ذات خمسة نطاقات التالية:

  • النطاق 1 = Polynomial_3
  • النطاق 2 = Polynomial_2
  • النطاق 3 = Polynomial_1
  • النطاق 4 = Polynomial_0
  • النطاق 5 = RMSE

• عند استخدام الأداة لإجراء اختبارات Mann-Kendall أو Seasonal Mann-Kendall، يكون الناتج عبارة عن طبقة صور خماسية النطاقات تبدو كالتالي:

  • النطاق 1 = انحدار Sen
  • النطاق 2 = قيمة-p
  • النطاق 3 = نقاط مان-كيندال (S)
  • النطاق 4 = تنوع S
  • النطاق 5 = الدرجة-Z

متطلبات الاستخدام

تتطلب هذه الأداة نوع المستخدم والتكوينات التالية:

• نوع المستخدم Professional أو Professional Plus
• دور الناشر أو الميسر أو المسؤول، أو دور مخصص مكافئ لديه امتياز تحليل الصور

موارد

استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد:

• إنشاء بيانات الاتجاه النقطية في ArcGIS REST API
• generate_trend_raster في ArcGIS API for Python
• إنشاء بيانات الاتجاه النقطية في ArcGIS Pro