البحث عن القيام الشاذة

تُحدد أداة البحث عن القيم الخارجية النقاط الفعّالة ذات الدلالة الإحصائية، والنقاط غير الفعّالة، والقيم الخارجية المكانية باستخدام إحصائية Anselin Local Moran.

مثال

ترغب دائرة شرطة في معرفة أي أجزاء من أراضيها تتعرض باستمرار لمزيد من عمليات السطو. يتم استخدام أداة "البحث عن القيم الخارجية" بواسطة الدائرة لتحديد الشوارع التي تُمثل النقاط الفعالة والقيم الخارجية ذات القيم العالية. يستخدم ضباط الشرطة النتائج لتطوير استراتيجيات الوقاية، وتخصيص الموارد النادرة، وإطلاق برامج مراقبة الأحياء.

ملاحظات الاستخدام

تشمل أداة "البحث عن القيم الخارجية" عمليات تكوين معالم الإدخال وإعدادات القيم الخارجية والطبقة الناتجة.

المعالم المدخلة

تتضمن مجموعة معالم الإدخال معلمة طبقة الإدخال، وهي طبقة النقطة أو طبقة المضلع التي سوف تُستخدم لتحليل نظام المجموعة وتحليل القيم الخارجة.

بالنسبة لمدخلات المعالم، يتم عرض عدد المعالم أسفل اسم الطبقة. يتضمن العدد جميع المعالم الموجودة في الطبقة، باستثناء المعالم التي تمت إزالتها باستخدام عامل التصفية. لا تنعكس إعدادات البيئة، مثل نطاق المعالجة، في عدد المعالم.

ملاحظة:‏

لا يعد Web Mercator إسقاطًا مناسبًا للتحليل المكاني. إذا كان نظام الإسناد المكاني للطبقة المدخلة هو WGS 1984 Web Mercator (Auxiliary Sphere)، فسيتم تحويل البيانات إلى نظام إحداثي جغرافي من أجل استخدام المسافات الوترية في التحليل.

إعدادات القيمة الخارجة

تشمل مجموعة إعدادات القيم الخارجية المعلمات التالية:

• يُحدد نوع المتغير ما إذا يتم إجراء تحليل على أعداد المعالم أو قيمها. تكون الخيارات على النحو التالي:
  • الحقل—سيتم تطبيق التحليل على قيم الحقل المحددة بواسطة معلمة حقل التحليل.
  • عدد النقاط—سيتم تجميع المعالم النقطية في مضلعات أو خلايا وإحصاءها. سيتم تطبيق التحليل على تعداد النقاط المجمعة. يتوفر هذا الخيار عندما تكون طبقة الإدخال معالم نقاط.

  ملاحظة:‏

  نوع المتغير غير متوفر في ModelBuilder.

• يُحدد نوع شكل التجميع شكل الخلايا التي سيتم تجميع المعالم النقطية فيها. تتوفر هذه المعلمة عند تحديد عدد النقاط لنوع المتغير. تتوفر خيارات الأشكال التالية:
  • خلايا شبكة مربعات—سيتم تجميع المعالم النقطية داخل خلايا شبكة مربعات (المربعة).
  • خلايا سداسية—سيتم تجميع المعالم النقطية داخل خلايا سداسية.
  • طبقة المضلع—سيتم تجميع المعالم النقطية داخل المعالم المضلعة المحددة بواسطة طبقة مضلع التجميع.
• طبقة مضلع التجميع هي الطبقة التي تحتوي على معالم المضلع التي سيتم تجميع النقاط بداخلها. تتوفر هذه المعلمة عند تحديد طبقة المضلع لنوع شكل التجميع.
• تحديد الأماكن المحتملة هي الطبقة التي ستحدد نطاق التحليل. يمكنك اختيار طبقة باستخدام زر الطبقة أو استخدام زر رسم المعالم المدخلة لإنشاء طبقة رسم لاستخدامها كمدخل. لن يتم تضمين النقاط التي تقع خارج حدود الطبقة في التحليل. تتوفر هذه المعلمة عند تحديد خلايا شبكية الشكل أو الخلايا السداسية لنوع شكل التجميع.

  ملاحظة:‏

  لا يتوفر زر رسم المعالم المدخلة في ModelBuilder.

• يُحدد حقل التحليل الحقل الذي سيتم تحليله لتحديد القيم الخارجية. تتوفر هذه المعلمة عند تحديد الحقل لنوع المتغير.
• تحدد القسمة على كيفية تقسيم القيم في حقل التحليل أو أعداد النقاط المجمعة. تكون الخيارات على النحو التالي:
  • الحقل—الحقل الموجود في طبقة الإدخال أو طبقة مضلع التجميع (إن أمكن) الذي سيتم استخدامه لتقسيم قيم حقل التحليل أو عدد النقاط.
  • إثراء البيانات - سيتم إثراء المعالم أو شكل التجميع ببيانات سكان Esri؛ ثم سيتم تقسيم قيم حقل التحليل أو عدد النقاط المجمعة على السكان إذا تم تحديد تعداد Esri. مصدر البيانات سكان Esri هو التغطية العالمية للتركيبة السكانية لـ Esri. يستخدم هذا الخيار ArcGIS GeoEnrichment Service ويستهلك أرصدة إضافية.

    ملاحظة:‏

    تحسين البيانات غير متوفر في ModelBuilder.

• يُحدد خيار التحسين ما إذا كان عدد التباديل التي سيتم تحديدها لتحسين أداء الأداة (السرعة) أو دقة القيمة-P الزائفة (الدقة)، أو كليهما (التوازن). سيتم تبديل المعالم الموجودة في مجاورة المعلم المستهدف لتقييم قيمة Local Moran I المرصودة ولتحديد احتمالية العثور على التوزيع المكاني المرصود حول المعلم المستهدف. سيعيد التبديل ترتيب المعالم بشكل عشوائي في مجاورة المعلم المستهدف ويحسب قيمة Local Moran's I. ستؤدي العديد من التباديل إلى توزيع قيم Local Moran I لمعلم مستهدف. ثم يتم حساب القيمة-p الزائفة من خلال مقارنة قيمة Local Moran I المرصودة بتوزيع قيم Local Moran I. تتوفر خيارات التحسين التالية:
  • السرعة—يتم تنفيذ 199 تبديلًا لتحسين السرعة التي تعمل بها الأداة. أصغر قيمة-p زائفة ممكنة هي 0.005.
  • التوازن—يتم تنفيذ 499 تبديلاً لتحسين السرعة والدقة. أصغر قيمة-p زائفة ممكنة هي 0.002.
  • الدقة—يتم تنفيذ 999 تبديلاً لتحسين دقة القيمة-p الزائفة. أصغر قيمة-p زائفة ممكنة هي 0.001.
• القيمة الأولية الرقمية العشوائية هي قيمة عدد صحيح تبدأ إنشاء رقم عشوائي. سيُستخدم منشئ الأرقام العشوائية لتبديل المعالم في كل حي من المعالم المستهدفة قبل حساب قيمة Local Moran's I.

  ملاحظة:‏

  القيمة الأولية للأرقام العشوائية غير متوفرة في ModelBuilder. سيتم تحديد القيمة عشوائيًا عند تشغيل كل أداة. إذا قمت بإعادة تشغيل الأداة، فقد تختلف النتائج قليلاً بسبب اختلاف القيم الأولية للرقم.

• حجم الخلية هو قيمة رقمية تُحدد طول جانب كل خلية.
• وحدة حجم الخلية هي الوحدات التي ستُستخدم لحجم الخلية. الوحدات المدعومة هي الأقدام والأميال والأمتار والكيلومترات.
• نطاق المسافة هو قيمة رقمية تُحدد المسافة من المعالم المستهدفة التي سيتم تضمينها في المنطقة المجاورة للمعلم المستهدف. سيتم تضمين جميع المعالم التي تقع ضمن نطاق المسافة في المنطقة المجاورة للمعلم المستهدف. سيتم استخدام المنطقة المجاورة بأكملها لتحديد ما إذا كانت المعالم المستهدفة جزء من مجموعة ذات قيم عالية أو منخفضة وما إذا كانت المعالم عبارة عن قيم خارجية.
• وحدة نطاق المسافة هي وحدات نطاق المسافة. الوحدات المدعومة هي الأقدام والأميال والأمتار والكيلومترات.

طبقة النتيجة

تتضمن مجموعة طبقة النتيجة المعلمات التالية:

• يحدد الاسم الناتج اسم الطبقة التي تم إنشاؤها وعرضها. يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.
• تُحدد أداة حفظ في مجلد اسم المجلد في المحتوى الخاص بي الذي يتم حفظ النتيجة فيه.

قيود

تطبق القيود التالية على الأداة:

• إذا حُدد نوع المتغير كعدد نقاط، فسيتم تطبيق القيود التالية:
  • يجب أن تحتوي طبقة الإدخال على 60 معلمًا نقطيًا على الأقل.
  • يجب أن تحتوي 30 خلية أو مضلع تجميع على الأقل على معلم نقطي واحد.
  • لا يمكن أن تكون أعداد النقاط داخل خلايا التجميع أو المضلعات متطابقة. يجب أن يكون هناك اختلاف في عدد النقاط بين خلايا التجميع أو المضلعات.
• إذا حُدد نوع المتغير كحقل تحليل، فسيتم تطبيق القيود التالية:
  • في حقل التحليل المحدد، يجب أن يحتوي 30 معلمًا على الأقل على قيم غير خالية.
  • يجب ألا تكون القيم في حقل التحليل المحدد هي نفسها. يجب أن يكون هناك بعض الاختلافات في القيم.
• يجب أن تقع 30 نقطة على الأقل ضمن منطقة الحدود المحددة عن طريق تحديد الأماكن التي يحتمل وجود النقاط بها.
• لا يمكن أن تتجاوز قيمة حجم الخلية نطاق المسافة.
• يعتمد توفر بيانات سكان Esri على موقع معالم الإدخال.
• Esriلا تتوفر بيانات السكان لمعلمة التقسيم حسب عندما تكون مؤسستك لديها تكوين مخصص GeoEnrichment Service.
• لا يتوفر زر رسم المعالم المدخلة في Scene Viewer.

بيئات

إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة التحليل الخاصة بالأداة من مجموعة معلمات إعدادات البيئة.

تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل التالية:

• النظام الإحداثي الناتج
• معالجة المدى

  ملاحظة:‏

  نطاق المعالجة الافتراضي هو النطاق الكامل. يختلف هذا الإعداد الافتراضي عن Map Viewer Classic والذي يتم فيه تمكين استخدام نطاق الخريطة الحالي افتراضيًا.

الاعتمادات

تستهلك هذه الأداة الاعتمادات.

استخدم تقدير الاعتمادات لحساب عدد الاعتمادات المطلوبة لتشغيل الأداة. للحصول على مزيد من المعلومات، راجع التعرف على الاعتمادات الخاصة بالتحليل المكاني.

المخرجات

تقوم الأداة بإنشاء طبقة تحتوي على نتائج تحليل نظام المجموعة والقيم الشاذة. تحتوي الطبقة على حقول لعدد كل معلم، ونوع القيمة الخارجية لنظام المجموعة، وقيمة Local Moran I، والقيمة-p، والدرجة المعيارية-z، وعدد المجاورات، والتباطؤ المكاني، وتحويل-z. يميز حقل نوع المجموعة والقيم الخارجية بين مجموعة ذات دلالة إحصائية ذات قيم عالية (HH)، ومجموعة ذات قيم منخفضة (LL)، وقيمة خارجية عالية محاطة بقيم منخفضة (HL)، وقيمة خارجية منخفضة محاطة بقيم عالية (LH)، ونتيجة غير مهمة (NS). تشير قيمة Local Moran I إلى ما إذا كان المعلم ومحيطه له قيم متشابهة (موجبة) أو غير متشابهة (سالبة). سيكون مؤشر موران المحلي "Local Moran's Index" سلبيًا بالنسبة للقيم الشاذة.

لعرض تفاصيل إضافية حول التحليل، افتح جزء السجل وابحث عن تشغيل الأداة الناجحة وانقر فوقها. ستُفتح تفاصيل التحليل على علامة تبويب النتائج. تتضمن علامة التبويب النتائج تفاصيل إضافية حول التحليل. يمكنك أيضًا عرض التفاصيل الإضافية في صفحة عنصر الطبقة. انقر فوق زر الخيارات بجوار الطبقة الناتجة، وانقر فوق عرض التفاصيل.

ملاحظة:‏

في ModelBuilder، يمكنك فقط عرض التفاصيل الإضافية حول التحليل في صفحة عنصر الطبقة الناتجة.

متطلبات الترخيص

تتطلب هذه الأداة نوع المستخدم والتكوينات التالية:

• نوع المستخدم Creator أو Professional أو Professional Plus
• دور الناشر أو الميسر أو المسؤول أو دور مخصص مكافئ

امتياز GeoEnrichment مطلوب لاستخدام بيانات Esri السكانية.

موارد

استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد:

• تحليل القيم الخارجية المُحسّنة في ArcGIS Pro
• تحليل نظام المجموعة والقيم الخارجية (Anselin Local Moran's I) في ArcGIS Pro
• البحث عن القيم الخارجية في ArcGIS REST API
• find_outliers في ArcGIS API for Python