تستخرج أداة العثور على إحصائيات وسيطة قيمة البُعد أو مؤشر النطاق الذي يتم عنده الحصول على إحصائية محددة لكل وحدة بكسل في طبقة صور متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات.
المخرجات عبارة عن طبقة صور مستضافة.
أمثلة
تتضمن أمثلة الاستخدامات الخاصة بهذه الأداة ما يلي:
- حدد الشهر الذي وصل فيه كل بكسل إلى أعلى درجة حرارة لسطح البحر على مدار 30 عامًا من جمع البيانات.
- حدد النطاق الذي تم فيه الوصول إلى الحد الأدنى لقيمة الانعكاس لكل بكسل في طبقة صور الاستشعار عن بعد ذات ثمانية نطاقات.
ملاحظات الاستخدام
تتضمن أداة العثور على إحصائيات وسيطة تكوينات لطبقة الإدخال والإحصائيات الوسيطة وطبقة النتيجة.
الطبقة المدخلة
تتضمن مجموعة طبقة الإدخال المعلمات التالية:
- طبقة الصور متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات هي طبقة الصور التي سيتم تحليلها. إذا لم تتوفر طبقات صور للتحديد بواسطة الأداة، أضف طبقة صور متعددة الأبعاد إلى الخريطة.
- البعد هو الإحصاء الذي سيتم استخراجه.
- المتغيرات هي المتغيرات التي سيتم تحليلها على طول البعد المحدد. إذا لم يتم تحديد متغير، فسيتم تحليل جميع المتغيرات ذات البُعد المحدد.
إحصائيات وسيطة
تتضمن مجموعة الإحصائيات الوسيطة المعلمات التالية:
- نوع الإحصائية يحدد الإحصائية التي سيتم استخراجها من المتغير أو المتغيرات على طول بُعد معين. تكون الخيارات على النحو التالي:
- وسيطة الحد الأدنى—سيتم استخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى الحد الأدنى للقيمة المتغيرة عندها. هذا هو الوضع الافتراضي.
- وسيطة الحد الأقصى—سيتم استخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى الحد الأقصى للقيمة المتغيرة عندها.
- وسيطة المعدل —سيتم استخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى الحد الأقصى لقيمة الوسيط المتغيرة عندها.
- المدة—سيتم استخراج قيمة أطول بُعد بين الحد الأقصى والحد الأدنى للقيم المتغيرة.
- وسيطة القيمة—سيتم استخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى قيمة المتغير المحددة عندها.
- يحدد تعريف البُعد كيفية استخراج الإحصائيات من جميع الأبعاد. تكون الخيارات على النحو التالي:
- الكل—سيتم تحليل قيم البيانات عبر جميع الشرائح. هذا هو الوضع الافتراضي.
- الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني—سيتم تحليل بيانات المتغير باستخدام فاصل زمني معروف. تكون الخيارات على النحو التالي:
- كل ساعة—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية بالساعة وستتضمن النتيجة كل ساعة في التسلسل الزمني.
- يوميًا—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية يومية وستتضمن النتيجة كل يوم في التسلسل الزمني.
- أسبوعيًا—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية أسبوعية وستتضمن النتيجة كل أسبوع في التسلسل الزمني.
- كل 10 أيام—سيتم تحليل قيم البيانات على 3 فترات كل منها 10 أيام. يمكن أن تتضمن الفترة الأخيرة أكثر من 10 أيام أو أقل. سيتضمن الإخراج 3 شرائح لكل شهر.
- كل 5 أيام—سيتم تحليل قيم البيانات على 6 فترات كل منها 5 أيام. يمكن أن تتضمن الفترة الأخيرة أكثر من 5 أيام أو أقل. سيتضمن الناتج 6 شرائح لكل شهر.
- شهريًا—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية شهرية وستتضمن النتيجة كل شهر في التسلسل الزمني.
- ربع سنوي—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية ربع سنوية وستتضمن النتيجة كل فترة ربع سنوية في التسلسل الزمني.
- سنويًا—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية سنوية وستتضمن النتيجة كل سنة في التسلسل الزمني.
- التكرار يوميًا—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية يومية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل يوم بالتقويم اليولياني. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 366 شريحة زمنية يومية.
- التكرار أسبوعيًا - سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية أسبوعية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل أسبوع. وسيتضمن الناتج، على الأكثر، 52 شريحة زمنية أسبوعية.
- التكرار ربع السنوي—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية ربع سنوية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل ربع سنة. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 4 شريحة زمنية ربع سنوية.
- قيمة الوسيطة هي القيمة المحددة عند تعيين نوع الإحصائية على وسيطة القيمة.
- الحد الأدنى للقيمة هو أدنى قيمة في نطاق الفاصل الزمني.
- القيمة القصوى هي أعلى قيمة في نطاق الفاصل الزمني.
- تشير قيمة علامة التكرار المتعدد إلى أنه تم الوصول إلى إحصائية وسيطة معينة أكثر من مرة في مجموعة بيانات الإدخال النقطية. إذا لم يتم تحديدها، فستمثل قيمة البكسل قيمة البُعد في المرة الأولى التي يتم فيها الوصول إلى إحصاء الوسيطة.
- يحدد التكرار ما إذا كانت ستتم الإشارة إلى المرة الأولى التي يتم فيها استيفاء الوسيطة أم إلى المرة الأخيرة التي يتم فيها استيفاء الوسيطة.
- يحدد تجاهل NoData ما إذا كان سيتم تجاهل القيم المفقودة في التحليل أو اعتبارها جزءًا من التحليل.
طبقة النتيجة
تتضمن مجموعة طبقة النتيجة المعلمات التالية:
- يحدد الاسم الناتج اسم الطبقة التي تم إنشاؤها وعرضها. يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.
- يحدد نوع طبقة الإخراج نوع المخرجات النقطية التي سيتم إنشاؤها. يمكن أن تكون المخرجات عبارة عن طبقة صور متجانبة أو طبقة صور ديناميكية.
- تُحدد أداة حفظ في مجلد اسم المجلد في المحتوى الخاص بي الذي يتم حفظ النتيجة فيه.
بيئات
إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة التحليل الخاصة بالأداة من مجموعة معلمات إعدادات البيئة.
تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل التالية:
- النظام الإحداثي الناتج
- التحويلات الجغرافية
- معالجة المدى
ملاحظة:
نطاق المعالجة الافتراضي هو النطاق الكامل. يختلف هذا الإعداد الافتراضي عن Map Viewer Classic والذي يتم فيه تمكين استخدام نطاق الخريطة الحالي افتراضيًا.
- التقاط البيانات النقطية
- حجم الخلية
- طريقة إعادة أخذ العينات
الاعتمادات
تستهلك هذه الأداة الاعتمادات.
استخدم تقدير الاعتمادات لحساب عدد الاعتمادات المطلوبة لتشغيل الأداة. للحصول على مزيد من المعلومات، راجع التعرف على الاعتمادات الخاصة بالتحليل المكاني.
المخرجات
ستكون طبقة الإخراج طبقة صور رئيسية تحتوي على المواقع التي تم فيها استيفاء المعايير. إذا كانت طبقة الإدخال متعددة الأبعاد، فستكون طبقة الإخراج أيضًا متعددة الأبعاد.
متطلبات الاستخدام
تتطلب هذه الأداة نوع المستخدم والتكوينات التالية:
- نوع المستخدم Professional أو Professional Plus
- دور الناشر أو الميسر أو المسؤول، أو دور مخصص مكافئ لديه امتياز تحليل الصور
موارد
استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد:
- العثور على إحصائيات وسيطة في ArcGIS REST API
- find_argument_statistics في ArcGIS API for Python
- العثور على إحصائيات وسيطة في ArcGIS Pro