تعمل أداة تصنيف الكائنات باستخدام التعلم الشامل على تشغيل نموذج التعلم الشامل على طبقة الصور لإنتاج طبقة المعالم أو الجدول الذي يتم فيه تصنيف كل كائن إدخال.
المخرجات عبارة عن طبقة معالم مستضافة.
أمثلة
تتضمن أمثلة السيناريوهات لاستخدام هذه الأداة ما يلي:
- تقييم المباني المتضررة بعد وقوع كارثة طبيعية. باستخدام طبقة معالم من آثار المباني وطبقة صور تعرض المناطق المتضررة، يمكن للأداة الإشارة إلى ما إذا كانت المباني الحالية قد تعرضت للضرر أم لا.
- تشير إلى صحة مظلة الشجرة للأشجار الموجودة. باستخدام طبقة معالم من مظلات الأشجار وطبقة صور تعرض مظلة الشجرة الحالية، يمكن للأداة الإشارة إلى ما إذا كانت الأشجار الموجودة سليمة أم معرضة للضغط.
ملاحظات الاستخدام
يتضمن تصنيف الكائنات باستخدام التعلم الشامل تكوينات لطبقات الإدخال وإعدادات النموذج والطبقة الناتجة.
الطبقة المدخلة
تتضمن مجموعة طبقة الإدخال المعلمات التالية:
- طبقة الصور أو طبقة المعالم المدخلة هي طبقة أو طبقات الصور التي سيتم استخدامها لتصنيف الكائنات. يجب أن تكون طبقة الصور المحددة مبنية على متطلبات نموذج التعلم الشامل الذي سيُستخدم لتصنيف الكائنات. يمكن أن تكون طبقة الصور متعددة الأبعاد أو مجموعة صور.
- طبقة المعالم المدخلة هي المعالم التي تشير إلى المواضع التي سيتم تصنيفها. يمثل كل صف في طبقة معالم المدخلات كائنًا واحدًا. إذا لم يتم تحديد طبقة معالم المدخلات، فمن المفترض أن تحتوي كل صورة إدخال على كائن واحد ليتم تصنيفها.
- يحدد وضع المعالجة كيفية معالجة عناصر البيانات النقطية في طبقة الصور. تكون الخيارات على النحو التالي:
- معالجة كصورة فسيفساء—سيتم دمج جميع عناصر البيانات النقطية في مجموعة بيانات الفسيفساء أو في خدمة الصورة معًا كصورة فسيفساء وستتم معالجتها. هذا هو الوضع الافتراضي.
- معالجة جميع عناصر البيانات النقطية بشكل منفصل—ستتم معالجة جميع عناصر البيانات النقطية في مجموعة بيانات الفسيفساء أو في خدمة الصورة كصور منفصلة.
إعدادات النموذج
تشمل مجموعة إعدادات النموذج المعلمات التالية:
- نموذج تصنيف الكائنات هو نموذج التعلم الشامل الذي سيتم استخدامه لتصنيف الكائنات. يجب أن يكون نموذج التعلم الشامل موجودًا في ArcGIS Online ليتم تحديده في الأداة. يمكنك تحديد النموذج الخاص بك، أو نموذج متاح للعامة في ArcGIS Online، أو نموذج من ArcGIS Living Atlas of the World.
- تحدد وسيطات النموذج وسيطات الدالة المحددة في تصنيف دالة البيانات النقطية Python. تُدرج وسيطات ومعلمات التعلم الشامل الإضافية للتجارب والتحسين، مثل حد الثقة لتعديل الحساسية. تتم تعبئة أسماء الوسيطات من وحدة Python.
- اسم حقل تسمية تصنيف الإخراج هو اسم الحقل الذي سيحتوي على تسمية التصنيف في طبقة المعالم المستضافة الناتجة أو الجدول الناتج.
طبقة النتيجة
تتضمن مجموعة طبقة النتيجة المعلمات التالية:
- يحدد اسم المخرجات اسم الطبقة التي يتم إنشاؤها وإضافتها إلى الخريطة. يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.
- تُحدد أداة حفظ في مجلد اسم المجلد في المحتوى الخاص بي الذي يتم حفظ النتيجة فيه.
بيئات
إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة التحليل الخاصة بالأداة من مجموعة معلمات إعدادات البيئة.
تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل التالية:
- النظام الإحداثي الناتج
- معالجة المدى
ملاحظة:
نطاق المعالجة الافتراضي في Map Viewer هو النطاق الكامل. يختلف هذا الإعداد الافتراضي عن Map Viewer Classic والذي يتم فيه تمكين استخدام نطاق الخريطة الحالي افتراضيًا.
- حجم الخلية
الاعتمادات
تستهلك هذه الأداة الاعتمادات.
استخدم تقدير الاعتمادات لحساب عدد الاعتمادات المطلوبة لتشغيل الأداة. للحصول على مزيد من المعلومات، راجع التعرف على الاعتمادات الخاصة بالتحليل المكاني.
المخرجات
تتضمن هذه الأداة المخرجات التالية:
- طبقة معالم مستضافة تحتوي على كائنات أو معالم تم تسميتها بناءً على التصنيف الذي يحدده نموذج التعلم الشامل
- جدول يحتوي على المواقع التي تم تسميتها بناءً على التصنيف الذي يحدده نموذج التعلم الشامل
متطلبات الاستخدام
تتطلب هذه الأداة نوع المستخدم والتكوينات التالية:
- نوع المستخدم Professional أو Professional Plus
- دور الناشر أو الميسر أو المسؤول، أو دور مخصص مكافئ لديه امتياز تحليل الصور
موارد
استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد:
- تصنيف الكائنات باستخدام التعلم الشامل في ArcGIS REST API
- وظيفة classify_objects في ArcGIS API for Python
- اكتشاف الكائنات باستخدام التعلم الشامل في ArcGIS Online
- تصنيف وحدات البكسل باستخدام التعلم الشامل في ArcGIS Online
- تصنيف الكائنات باستخدام التعلم الشامل في ArcGIS Pro