Interpoler les points (Map Viewer)

L'outil Interpolate Points (Interpoler les points) permet de prévoir des valeurs à de nouvelles localisations en fonction de valeurs mesurées à un ensemble de localisations ponctuelles.

La sortie correspond à un service d’entités hébergé qui contient une à trois couches d'entités.

En savoir plus sur le fonctionnement de l'outil Interpolate Points (Interpoler les points)

Exemple

Un analyste SIG dispose d’un jeu de données comportant les points de qualité d’air en Thaïlande. L’outil Interpolate Points (Interpoler les points) permet de prévoir les valeurs de qualité d’air dans le pays afin de créer une surface de qualité d’air.

Essayez le didacticiel Interpoler des valeurs pour découvrir le processus complet.

Remarques sur l’utilisation

L'outil Interpolate Points (Interpoler les points) inclut des configurations pour les couches en entrée, les paramètres d’analyse, les couches de résultat et les paramètres en sortie.

Couches en entrée

Le groupe Input layers (Couches en entrée) comprend les paramètres suivants :

• Input points (Points en entrée) permet de sélectionner les points à interpoler.
• Field to interpolate (Champ à interpoler) permet de sélectionner le champ à interpoler, tel que l'altitude ou la température.

• Clipping polygons (Polygones de découpage) permet de spécifier une zone d'étude surfacique à utiliser pour découper les couches de prévisions et d’erreurs standard. Seuls les résultats à l'intérieur des polygones sont inclus dans les sorties. Si un polygone de découpage est fourni, l'outil utilise l'étendue des polygones par défaut de sorte que les couches de résultat remplissent toute l'étendue de la zone d'étude.

  Vous pouvez choisir une couche à l’aide du bouton Layer (Couche) ou utiliser le bouton Draw input features (Dessiner des entités en entrée) pour créer une couche de dessin à utiliser comme entrée.

Paramètres d’interpolation

Le groupe Interpolation settings (Paramètres d’interpolation) inclut les paramètres suivants :

• Calculation precision (Précision de calcul) permet de sélectionner votre préférence entre prévisions précises et vitesse de calcul. Ce paramètre définit automatiquement diverses options et configurations du modèle statistique utilisé pour interpoler les points. Les options disponibles sont les suivantes :
  • Speed (Vitesse) : la méthode d’interpolation est optimisée pour des calculs plus rapides ; elle utilise moins de simulations et emploie les options et configurations les plus efficaces.
  • Balance (Équilibre) : le modèle d’interpolation est équilibré entre vitesse et précision grâce à des options et des configurations standard. Il s’agit de l’option par défaut.
  • Accuracy (Précision) : le modèle d’interpolation est optimisé pour des calculs précis et exacts : il utilise le plus de simulations possible, ainsi que les options et les configurations les plus complexes.
  En savoir plus sur la précision de calcul
• Classification type (Type de classification) permet de déterminer les valeurs d’interruption de classe lors du traçage des isolignes des couches de résultat. Les options disponibles sont les suivantes :
  • Equal area (Surface équivalente) : les valeurs d’interruption de classe sont calculées de sorte que le nombre de valeurs de données en entrée soit identique dans chaque polygone.
  • Equal interval (Intervalle égal) : les valeurs d’interruption de classe sont calculées de sorte que la plage des valeurs prévues soit identique pour chaque polygone.
  • Geometric interval (Intervalle géométrique) : les valeurs d’interruption de classe sont calculées en fonction d'une série géométrique. Cette option garantit que chaque plage de classes contient approximativement le même nombre de valeurs dans chaque classe et que le changement entre intervalles est cohérent. Il s’agit de l’option par défaut.
  • Manual (Manuel) : les interruptions de classe sont définies à l'aide de valeurs d'interruption personnalisées. Spécifiez ces valeurs dans Class break values (Valeurs d’interruption de classe).
• Number of classes (Nombre de classes) permet de spécifier le nombre d’interruptions de classe à utiliser. Ce paramètre ne s'applique qu'aux types de classification suivants : surface équivalente, intervalle égal et intervalle géométrique. La valeur par défaut est 10. La valeur doit être comprise entre 2 et 32.
• Class break values (Valeurs d’interruption de classe) permet de spécifier des valeurs d’interruption de classe personnalisées pour le type de classification Manual (Manuel). Pour chaque valeur d’interruption de classe, saisissez la valeur dans la boîte de dialogue et cliquez sur Add (Ajouter). Vous devez spécifier entre 2 et 32 valeurs uniques.

Couches de résultats

Le groupe Result layers (Couches de résultat) comprend les paramètres suivants :

• Output features name (Nom des entités en sortie) détermine le nom du service d’entités contenant les couches de résultat à créer et ajouter à la carte. Le nom doit être unique. S'il existe déjà une couche ou un service de même nom dans votre organisation, l’outil échoue et vous êtes invité à utiliser un autre nom.
• Optional layers (Couches facultatives) permet de créer des sorties facultatives. Optional layers (Couches facultatives) inclut les sous-paramètres suivants :

  • Create standard error layer (Créer une couche d’erreur standard) permet d'indiquer si une couche d'erreurs standard est calculée pour les valeurs prévues. Si ce sous-paramètre est sélectionné, une couche surfacique intitulée PredictionErrors est incluse dans le service d’entités en sortie. Cette couche représente les erreurs standard des valeurs prévues. Par défaut, ce sous-paramètre n'est pas sélectionné (aucune couche d'erreurs standard n'est créée).

    Les erreurs standard permettent de quantifier la précision et la fiabilité des valeurs prévues. Selon une règle simple, dans 95 % des cas, la valeur vraie à une nouvelle localisation est comprise entre deux erreurs standard de la valeur prévue. Par exemple, une nouvelle localisation possède une valeur prévue de 50 et une erreur standard de 5. Cela signifie que la meilleure estimation de la valeur vraie à cette localisation est de 50, mais qu'elle peut raisonnablement être comprise entre 40 et 60. Pour calculer cette plage de valeurs raisonnables (connue sous le nom d'intervalle de confiance de 95 pour cent), multipliez l'erreur standard par 2, ajoutez cette valeur à la valeur prévue pour obtenir la limite supérieure de la plage et soustrayez-la de la valeur prévue pour obtenir la limite inférieure de la plage.

  • Point prediction locations (Localisations de prévision des points) permet de spécifier les localisations ponctuelles à utiliser pour calculer les valeurs prévues et les erreurs standard. Si une valeur est fournie, une couche ponctuelle intitulée PredictedPointLayer est incluse dans le service d’entités en sortie. Cette couche est une copie des localisations de prévision des points avec les valeurs prévues et les erreurs standard incluses comme nouveaux champs. Vous pouvez choisir une couche à l’aide du bouton Layer (Couche) ou utiliser le bouton Draw input features (Dessiner des entités en entrée) pour créer une couche de dessin à utiliser comme entrée.

    Les prévisions à des localisations ponctuelles peuvent s'avérer utiles si les valeurs de localisations spécifiques sont les plus importantes (par exemple, prévision des niveaux de qualité de l'air dans des écoles ou des hôpitaux).
• Le paramètre Save in folder (Enregistrer dans un dossier) indique le nom d’un dossier de My Content (Mon contenu) dans lequel est enregistré le résultat.

Limitations

Les limitations suivantes s’appliquent à l'outil :

• Au moins 10 points en entrée sont requis.
• Les valeurs des points doivent être spatialement continues, ce qui signifie qu'elles changent de manière fluide et cohérente dans la zone d'étude. Cet outil ne convient pas aux données de comptage, telles que la population, ou aux données qui varient brusquement sur de courtes distances, comme le revenu médian.
• Si vous utilisez un polygone de découpage, les couches de résultat peuvent comporter un nombre de classes inférieur à la valeur fournie pour Number of classes (Nombre de classes). Cela peut se produire si une classe se trouve entièrement en dehors du polygone de découpage et qu'elle est découpée de la couche de résultat.
• Les couches en sortie de prévisions et d'erreurs standard partagent les mêmes type de classification et nombre de classes. Toutefois, si des valeurs d’interruption de classe manuelles sont utilisées, la couche d'erreurs standard utilise à la place une classification de type intervalle égal. En effet, les prévisions et erreurs standard étant mesurées à des échelles différentes, vous ne devez pas utiliser les mêmes valeurs brutes pour leurs interruptions de classe.

Environnements

Les paramètres d’environnement d’analyse sont des paramètres supplémentaires qui affectent les résultats d’un outil. Vous pouvez accéder aux paramètres d’environnement d’analyse de l'outil à partir du groupe de paramètres Environment settings (Paramètres d'environnement).

Cet outil respecte les environnements d'analyse suivants :

• Système de coordonnées en sortie
• Etendue de traitement

  Remarque :

  L’étendue de traitement par défaut dans Map Viewer correspond à l’étendue Full extent (Étendue totale). Ce paramètre par défaut diffère de Map Viewer Classic, où Use current map extent (Utiliser l’étendue courante de la carte) est activé par défaut.

Crédits

Cet outil consomme des crédits.

Utilisez le paramètre Estimate credits (Estimer les crédits) pour calculer le nombre de crédits requis pour exécuter l’outil. Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Comprendre les crédits pour l’analyse spatiale.

Sorties

Cet outil comprend les sorties suivantes :

• ResultLayer : couche surfacique dans laquelle chaque polygone représente une plage de valeurs prévues (appelée isoligne rempli). Il s'agit du résultat principal de l'interpolation, qui est toujours créé. La couche contient des champs représentant les valeurs minimale et maximale de chaque plage de classes.
• PredictionError (facultatif) : couche surfacique dans laquelle chaque polygone représente une plage de valeurs d'erreur standard pour les prévisions. Cette couche est créée si le paramètre Output prediction errors (Erreurs de prévision en sortie) est sélectionné.
• PredictedPointLayer (facultatif) : couche ponctuelle contenant les valeurs prévues et erreurs standard à un ensemble de localisations ponctuelles spécifique, telle qu'une couche d'écoles ou d'hôpitaux. Cette couche est créée si une couche ponctuelle est fournie pour le paramètre Point prediction locations (Localisations de prévision des points).

Licences requises

Cet outil requiert les licences et configurations suivantes :

• Type d’utilisateur Creator ou GIS Professional
• Rôle d’éditeur, de facilitateur ou d’administrateur, ou rôle personnalisé équivalent

Ressources

Référez-vous aux ressources suivantes pour en savoir plus :

• Fonctionnement de l'outil Interpoler les points
• Interpoler les points dans ArcGIS REST API
• interpolate_points dans ArcGIS API for Python
• Interpoler les points dans ArcGIS Pro